发现 MCP 服务

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Atlassian 产品（Confluence 和 Jira）。支持云端（Cloud）和服务器/数据中心（Server/Data Center）部署。以 Docker 镜像形式分发。通过环境变量进行配置，以实现身份验证和过滤功能。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，将Claude AI与Exotel的短信和语音通话API集成。需要在Claude桌面设置中通过环境变量配置Exotel API凭据和DLT合规参数。

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，允许 AI 代理在 AI Connect 平台上查询和管理任务。配置需要环境变量，包括用于身份验证的 AICONNECT_API_KEY，可以通过 .env 文件或环境变量设置。

Alibaba Cloud的MCP服务器，提供与Alibaba Cloud API的集成，使AI助手能够操作Alibaba Cloud上的资源，支持ECS、云监控（Cloud Monitor）、OOS等广泛使用的云产品。

由 IBM 提供的 MCP 服务器，向您的 IDE AI 代理提供 Salesforce 组织（org）上下文。需要 Node.js 版本为 22.7.0 或更高。内部测试需要连接到 Salesforce 组织的 Salesforce CLI。

一套用于通过模型上下文协议（MCP）与 Jira 交互的工具集，提供核心 Jira 功能以及统一的引导式问题创建与更新向导。

一个集成Claude与Salesforce的MCP服务器实现，支持与Salesforce数据和元数据的自然语言交互。支持通过环境变量进行Salesforce身份验证，包括用户名/密码和OAuth 2.0客户端凭据流。

使 AI 代理能够在实际工作流程中可靠运行。此 MCP（模型上下文协议）是 monday.com 的开放框架，用于将代理连接到您的工作操作系统——为它们提供安全访问结构化数据、执行操作的工具以及做出智能决策所需的上下文。

GoHighLevel MCP 服务器，支持 Claude Desktop 和 ChatGPT 集成。需要通过环境变量配置的 GoHighLevel 私有集成 API 密钥。

一个集成Claude与Salesforce的MCP服务器实现，支持与您的Salesforce数据和元数据进行自然语言交互。支持Salesforce对象和字段管理、数据查询、Apex代码管理等功能。

MCP 服务器，支持 AI 助手与 Rohlik 集团的多国在线杂货配送服务交互。支持商品搜索、购物车管理和账户信息访问。通过 ROHLIK_BASE_URL 环境变量配置区域。

MCP（模型上下文协议）服务器，用于通过 AI 操作 Chatwork。需要设置 CHATWORK_API_TOKEN 环境变量以访问 API。

一个基于 Node.js/TypeScript 的 Atlassian Confluence Cloud MCP 服务器，支持 AI 系统与 Confluence 空间、页面及内容的实时安全交互。需要通过环境变量或位于 ~/.mcp/configs.json 的 MCP 配置文件设置的 Atlassian API 凭据。

用于Admina的MCP服务器。需要通过环境变量ADMINA_ORGANIZATION_ID和ADMINA_API_KEY配置organizationId和API密钥。

Node.js/TypeScript MCP 服务器，用于 Atlassian Jira。为 AI 系统（LLMs）提供工具，以列出/获取项目、搜索/获取问题（使用 JQL/ID）以及查看开发信息（提交、PRs）。将 AI 功能直接集成到 Jira 项目管理和问题跟踪流程中。需要通过环境变量或 MCP 配置文件（~/.mcp/configs.json）配置 Atlassian API 令牌。

Amazon Business Integrations MCP Server 提供工具，用于访问 Amazon Business API 文档、搜索内容以及解决常见的 B2B 集成用例。

MCP 服务器提供社区评级、社区估值和房产估值的专业功能。需要通过 MCP-INDUSTRY-APPID 环境变量中的 APPID 进行授权。

用于Shopify API的MCP服务器，支持通过GraphQL API与商店数据进行交互。需要通过命令行参数或环境变量配置Shopify自定义应用访问令牌（Access Token）。

一个集成了Claude与Salesforce的MCP服务器实现，支持通过自然语言与您的Salesforce数据和元数据进行交互。支持查询、修改和管理Salesforce对象及记录。

一个 MCP 服务器，暴露 Check Point 安全管理数据，用于人工智能驱动的自动化和分析。支持通过环境变量进行身份验证，适用于 Smart-1 Cloud（API_KEY，S1C_URL）和本地管理（MANAGEMENT_HOST，PORT，API_KEY 或 USERNAME 和 PASSWORD）。

一个用于与自托管 Jira 实例交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，采用 Personal Access Token (PAT) 认证方式。配置需要环境变量 JIRA_BASE_URL（您的 Jira 实例的 URL）和 JIRA_PAT（个人访问令牌）。

生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，提供与HeyReach API的无缝集成，用于LinkedIn自动化和拓展管理。需要将HeyReach API密钥作为命令行参数或环境变量传递。

一个Model Context Protocol（MCP）服务器，提供Genesys Cloud工具以支持大语言模型（LLMs），包括情感分析、会话搜索、话题检测等功能。需要环境变量进行身份验证：GENESYSCLOUD_REGION、GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_ID、GENESYSCLOUD_OAUTHCLIENT_SECRET。

一个集成了Claude与Salesforce的MCP服务器实现，支持通过自然语言与您的Salesforce数据和元数据进行交互。需要设置环境变量以进行Salesforce身份验证，例如SALESFORCE_USERNAME、SALESFORCE_PASSWORD、SALESFORCE_TOKEN或SALESFORCE_CONSUMER_KEY和SALESFORCE_CONSUMER_SECRET。