发现 MCP 服务

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供跨多个EVM兼容网络的区块链服务。支持30多个EVM链，具有统一接口。无需外部数据文件。

StarRocks MCP 服务器充当 AI 助手与 StarRocks 数据库之间的桥梁，支持直接执行 SQL、数据库探索、数据可视化以及详细的模式和数据概览。配置通过环境变量完成，包括 STARROCKS_HOST、STARROCKS_PORT、STARROCKS_USER、STARROCKS_PASSWORD、STARROCKS_DB、STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT 和 STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN。

一个提供 AI 助手搜索和检索 Microsoft AutoGen 文档能力的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。

腾讯云 MCP 服务器，支持通过 STDIN/STDOUT 使用 JSON-RPC 协议与腾讯云 SDK 文档和 API 资源进行交互。无需外部数据文件。

AIApp BaaS 认证系统 MCP 服务器 - 提供基于关键词的文档搜索和客户端代码自动生成，用于 AIApp BaaS 认证 API 集成。需要 Node.js 18 及以上环境。

MongoDB MCP 服务器用于与 MongoDB 数据库和 Atlas 集群进行交互。需要通过环境变量配置的 MongoDB 连接字符串或 Atlas API 凭据。

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，允许大型语言模型（LLMs）与 GraphQL API 进行交互。支持模式自省（schema introspection）和查询执行。可以通过环境变量配置端点及其他选项，如 ENDPOINT、HEADERS、ALLOW_MUTATIONS、NAME 和 SCHEMA（本地 GraphQL 模式文件路径）。

用于 MySQL 数据库的 MCP 服务器，支持命令行配置。通过命令行参数、环境变量或 .env 文件实现灵活配置，满足多样化的部署需求。

一个用于与 Haloscan SEO API 交互的模型上下文协议（MCP）服务器。需要通过环境变量 HALOSCAN_API_KEY 配置 API 密钥。

用于请求人工审批的 MCP 服务器，支持 gotoHuman。需要通过环境变量 GOTOHUMAN_API_KEY 设置 API 密钥。

用于HeroUI组件文档的MCP服务器，通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供完整的组件文档、搜索、props、类型、用例示例和主题信息，适用于HeroUI React v3组件。无需外部数据文件。

增强版 MCP 服务器，支持 GraphQL，具有动态请求头和强大的变量解析功能——可作为 mcp-graphql 的替代方案。支持通过环境变量进行配置，包括 ENDPOINT（GraphQL 端点 URL）、HEADERS（请求头的 JSON 字符串）、ALLOW_MUTATIONS（启用变更操作）、NAME（服务器名称）和 SCHEMA（本地模式文件路径或 URL）。

MCP 服务器实现，集成 Nutrient Document Web Service (DWS) 处理器 API，提供 PDF 处理功能，包括数字签名、文档生成、编辑、OCR、水印、红action 等。需要通过环境变量 NUTRIENT_DWS_API_KEY 配置外部 API 密钥。

基于 libSQL 的高性能持久内存系统，用于模型上下文协议（MCP）。提供向量搜索功能和高效的知识存储，使用 libSQL 作为底层存储。通过环境变量 LIBSQL_URL 配置本地或远程 libSQL 数据库连接。

Kapture 是一个 Chrome DevTools 扩展，支持通过模型上下文协议（MCP）实现浏览器自动化。它允许 AI 应用通过包括 MCP 服务器、Chrome 扩展和 WebSocket 桥接的三层架构控制网页浏览器。

用于 Square API 的 MCP 服务器。需要配置环境变量，例如 ACCESS_TOKEN（用于 Square API 访问）、SANDBOX（环境选择）等，详细信息请参阅文档。

VisionCraft MCP 服务器提供专业且最新的计算机视觉和生成式人工智能（GenAI）知识，适用于Claude、Cursor和Windsurf等AI助手。需要通过环境变量或客户端设置配置API密钥。

一个允许人工智能在推送前审查更改的 MCP 服务器。提供人工智能助手访问 git 仓库信息、暂存文件和差异（diffs），以帮助进行代码审查流程。

这是一个用于构建 MCP（模型上下文协议）服务器的起始模板。支持通过 .env.local 文件进行环境变量配置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，集成了 Figma API，用于导出图片、提取样式数据、SVG 数据和设计元素。需要通过环境变量 FIGMA_TOKEN 提供 Figma 访问令牌。

BlenderMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Blender 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接与 Blender 交互和控制。此集成支持基于提示的三维建模、场景创建与操作。需要 Blender 3.0 及以上版本和 Python 3.10+。uv 包管理器需按照安装说明单独安装。

一个远程 MCP 服务器，提供以太坊相关工具，可通过 HTTP 接口访问。不需要外部数据文件。

该 MCP 服务器演示了 MCP 协议的所有功能。它是一个测试服务器，展示了包括提示、工具、资源、采样等在内的 MCP 能力。

MCP（模型上下文协议）中间件，用于 Tune —— 通过标准输入/输出（stdio）、HTTP 或 SSE 连接到 MCP 服务器。支持通过环境变量指定的 JSON 配置文件或内联参数进行配置。