发现 MCP 服务

一个用于与Android设备通过ADB（Android Debug Bridge）交互的MCP服务器。需要预先安装并将ADB（Android调试桥）添加到系统的PATH环境变量中。可以通过设置环境变量ADB_PATH来自定义ADB的路径。

Starwind UI MCP 服务器的 TypeScript 实现，提供工具帮助开发者使用 Starwind UI 组件。该插件旨在简化开发流程，支持文档检索、项目初始化、组件管理和预建区块搜索等功能。

一个跨平台的模型上下文协议（MCP）服务器，提供SSH连接工具，支持人工智能助手通过SSH安全连接远程服务器并执行命令。

一个用于 Ed-Fi 数据标准的 MCP 服务器，帮助开发者通过 AI 助手构建与 Ed-Fi API 交互的客户端应用程序。支持通过环境变量 ED_FI_CUSTOM_BASE_URL 配置自定义的 Ed-Fi API 基础 URL，以及 ED_FI_CACHE_DIR 配置缓存目录。

Model Context Protocol (MCP) 服务器用于 OpenFGA。需要外部的 OpenFGA 服务器实例；可以通过命令行参数或环境变量配置连接参数。

一个VSCode扩展，将您的VSCode转变为MCP（Model Context Protocol）服务器，支持来自MCP客户端（如Claude Desktop）的高级编码辅助。可从VSCode市场安装，无需外部数据文件。

用于 Modus Web Components 的 MCP 服务器，提供文档、设计规则和设置指南。为 AI 助手提供访问完整的 Modus Web Components 文档、设计系统指南和项目设置指南的权限。

MCP（模型上下文协议）服务器和客户端生成器，用于集成Kalendis调度API。需要在环境变量中提供来自 https://kalendis.dev 的API密钥（例如 KALENDIS_API_KEY）以进行身份验证。

一种用于将 Penpot 与 AI 助手集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量 PENPOT_ACCESS_TOKEN 和可选的 API URL（PENPOT_API_URL）进行外部配置 Penpot API 访问令牌和 API URL。

一个提供使用Deque Axe-core和Puppeteer的Web无障碍测试API的MCP服务器，支持对网页和HTML片段进行WCAG合规性和无障碍问题的检测。

一个提供统一差异生成能力的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。

用于与 Figma API 交互的 MCP 服务器。需要通过环境变量 FIGMA_API_KEY 设置或作为命令行参数传递 Figma API 令牌。

专业的 Figma 组件还原工具包——配备 snapDOM 技术的高质量截图、智能阴影检测和智能调试，专为 Vue 组件还原设计。包括 figma_compare 和 snapdom_screenshot 工具。需要通过环境变量 PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH 配置 Chrome/Chromium 执行路径。

通过 MCP 提供面向大型语言模型（LLMs）的文档上下文提供器。需要提供本地 markdown 文档文件路径作为参数。

302AI Basic Tools 是一款用于增强大型语言模型基本能力的工具包。需要设置环境变量 302AI_API_KEY 以访问 API。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供访问 Expo 文档的功能，具有高级搜索和导航能力。支持本地下载和索引文档，实现离线使用和智能缓存。

面向 AI 代理的生产级 PDF 处理服务器，具备企业级 PDF 处理能力，包括文本、图片和元数据提取。无需外部数据文件。

用于格式化复杂代码问题并包含文件上下文的 MCP 服务器。无需外部数据文件。

一个用于Clay的简单Model Context Protocol（MCP）服务器。运行需要提供Clay API密钥，该密钥必须通过环境变量CLAY_API_KEY设置。

一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供跨多个图标库的统一搜索功能，支持模糊搜索、智能缓存和全面过滤选项。该服务器支持通过环境变量进行配置，包括缓存TTL、搜索限制、模糊匹配阈值和日志级别。

一个引导式的 Memory Bank MCP 插件，支持基于人工智能的开发，具有持久的项目上下文。提供结构化的 Markdown 文件，用于维护项目目标、决策、进展和模式，通过引导指令实现管理。

用于Insforge后台即服务（Backend-as-a-Service）的MCP（模型上下文协议）服务器。需要运行中的Insforge实例，并通过命令行参数或环境变量提供API密钥。

Model Context Protocol (MCP) 服务器与 Miro 平台集成。需要拥有带有 API 令牌（通过环境变量 MIRO_ACCESS_TOKEN 设置）的 Miro 账户。

ModelContextProtocol 服务器，支持 AI 助手与 Figma 文件交互，提供查看、评论和分析 Figma 设计的工具，直接通过 ModelContextProtocol 实现。