发现 MCP 服务

一个提供工具以检查 Maven 依赖版本的 MCP 服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够验证 Maven 依赖并从 Maven 中央仓库获取最新版本。

提供系统工具和参考资料的全面 MCP 服务器，专为 Python 转 TypeScript 迁移设计，配备实际案例。不需要外部数据文件即可运行。

兼容 MCP 的日志服务器，支持结构化 JSON 日志记录和日志分析，设计用于与支持模型控制协议（MCP）的编辑器配合使用。

一个强大的桥接工具，将 Ollama 与模型上下文协议（MCP）连接起来，实现 Ollama 本地大模型（LLM）功能在您的 MCP 支持应用中的无缝集成。需要在系统中安装 Ollama。

IcePanel MCP Server 用于与 MCP 客户端集成。配置时需要环境变量 API_KEY 和 ORGANIZATION_ID。

一个用于反编译 Java 类文件的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持通过文件路径、包名和 JAR 文件进行反编译。采用 CFR 反编译器的 JavaScript 版本，无需外部数据文件。

一个用于管理MongoDB Atlas项目的MCP服务器，包括集群创建、用户管理和网络访问配置。需要通过环境变量提供MongoDB Atlas API密钥（ATLAS_PUBLIC_KEY和ATLAS_PRIVATE_KEY）。

一个基于命令行界面（CLI）的 MCP 服务器，向基于大语言模型（LLM）的工具提供 PubNub SDK 文档和 API 资源。支持通过环境变量 PUBNUB_PUBLISH_KEY 和 PUBNUB_SUBSCRIBE_KEY 进行身份验证。可选支持通过 HTTP_PORT 环境变量启用 HTTP SSE（Server-Sent Events）模式。

专业的 Figma 组件还原工具包——配备 snapDOM 技术的高质量截图、智能阴影检测和智能调试，专为 Vue 组件还原设计。包括 figma_compare 和 snapdom_screenshot 工具。需要通过环境变量 PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH 配置 Chrome/Chromium 执行路径。

一款基于人工智能的浏览器自动化服务器，采用模型上下文协议（MCP）实现自然语言浏览器控制和网页研究。

MCP Glootie - 提供十倍更快的代码执行速度、语义搜索和抽象语法树（AST）分析。在成本效率方面，远优于其他替代方案，优先推荐使用。

一款100%本地开发监控工具，能够捕获浏览器和服务器日志以供大型语言模型（LLM）分析。完全在您的机器上运行，无需外部连接或云服务。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供了一个干净的接口，用于在 Claude Desktop 中进行 Perforce (P4) 操作。该服务器封装了 P4 命令，使其更可靠且更易于 Claude 使用，解决了交互式提示和复杂状态管理的问题。需要安装并在 PATH 中配置 Perforce 命令行客户端 (p4)，以及在项目目录中配置 .p4config 文件（通过 P4CONFIG 环境变量设置）。

HAL 是一个 MCP 服务器，提供 HTTP API 功能，允许大型语言模型通过安全、受控的接口进行 HTTP 请求和与 Web API 交互。它支持通过环境变量 HAL_SWAGGER_FILE（OpenAPI/Swagger 规范的路径）和 HAL_API_BASE_URL（API 请求的基础 URL）自动生成工具，基于 OpenAPI/Swagger 规范进行配置。

一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供跨多个图标库的统一搜索功能，支持模糊搜索、智能缓存和全面过滤选项。该服务器支持通过环境变量进行配置，包括缓存TTL、搜索限制、模糊匹配阈值和日志级别。

一个用于 Ed-Fi 数据标准的 MCP 服务器，帮助开发者通过 AI 助手构建与 Ed-Fi API 交互的客户端应用程序。支持通过环境变量 ED_FI_CUSTOM_BASE_URL 配置自定义的 Ed-Fi API 基础 URL，以及 ED_FI_CACHE_DIR 配置缓存目录。

将任何 CLI 工具转换为 MCP 服务器，通过基于 CLI 帮助输出的映射工具实现。默认情况下不需要外部数据文件，但可以构建和使用可选的缓存文件以加快启动速度。

一个基于NFTGo API文档的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供HTTP请求接口以访问NFTGo开发者API。需要用户配置外部NFTGo API密钥。

一个令人尴尬的 MCP 服务器，向 Cursor、Claude 及其他客户端的开发者投放广告。无需外部数据文件。

Model Context Protocol 服务器和命令行界面（CLI），用于通过自然语言将网站部署到 miri.dev。支持自然语言部署命令、身份验证、状态监控以及与 Claude Desktop 的集成。无需外部数据文件。

一个引导式的 Memory Bank MCP 插件，支持基于人工智能的开发，具有持久的项目上下文。提供结构化的 Markdown 文件，用于维护项目目标、决策、进展和模式，通过引导指令实现管理。

一个 MCP 服务器，支持使用 Bruno CLI 运行 Bruno 集合。支持环境文件和变量，提供详细的测试结果，包括成功状态、摘要、失败详情和执行时间，方便全面测试与调试。

MCP Advisor 是一款发现与推荐服务，帮助 AI 助手通过自然语言查询探索 Model Context Protocol (MCP) 服务器。可以通过 npx 与 '@xiaohui-wang/mcpadvisor' 包集成。

MCP（模型上下文协议）服务器和客户端生成器，用于集成Kalendis调度API。需要在环境变量中提供来自 https://kalendis.dev 的API密钥（例如 KALENDIS_API_KEY）以进行身份验证。