发现 MCP 服务

这是一个功能强大的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于 Keycloak 管理，提供通过大语言模型（LLM）接口管理用户、域（Realms）、角色以及其他 Keycloak 资源的工具。配置通过环境变量（如 KEYCLOAK_URL、KEYCLOAK_ADMIN、KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD 和 KEYCLOAK_REALM）进行设置。

这是一个基于TypeScript的Cisco Support API MCP服务器，包含Bug搜索和未来工具等功能。支持通过SUPPORT_API环境变量配置启用的API。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与 Terraform Registry API 交互的工具。支持查询提供者信息、资源详情、模块元数据以及 Terraform Cloud 操作。可通过环境变量（如 TERRAFORM_REGISTRY_URL 和 TFC_TOKEN）进行配置，以访问私有注册表。

这是一个使用模型上下文协议（MCP）从 iOS 模拟器捕获屏幕截图的服务器。需要安装 Node.js 16.0.0 或更高版本，以及 macOS 和 Xcode 命令行工具。

一个 MCP 服务器，允许大语言模型（LLMs）使用主动目录渗透测试工具，如 NetExec、Bloodhound、john、certipy 和 Nmap。需要预先安装外部工具，例如 NetExec、Bloodhound 社区版、Nmap、Certipy、john 和 psudohash，具体安装步骤请参见 README。

一个用于与 Strapi CMS 交互的 Model Context Protocol（MCP）服务器。通过标准化接口，支持内容类型和 REST API 操作，使 AI 助手能够与您的 Strapi 实例进行交互。配置需要在 ~/.mcp/strapi-mcp-server.config.json 中提供一个 JSON 配置文件，指定 API URL、JWT 令牌以及可选的 Strapi 版本。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供了一个干净的接口，用于在 Claude Desktop 中进行 Perforce (P4) 操作。该服务器封装了 P4 命令，使其更可靠且更易于 Claude 使用，解决了交互式提示和复杂状态管理的问题。需要安装并在 PATH 中配置 Perforce 命令行客户端 (p4)，以及在项目目录中配置 .p4config 文件（通过 P4CONFIG 环境变量设置）。

XC-MCP：智能Xcode MCP服务器是一款面向生产环境的服务器，旨在简化AI代理的iOS开发工作流程。它提供环境验证、项目发现、构建、清理、测试以及详细的构建和测试输出检索工具。该服务器支持全面管理Xcode版本、SDK、方案、目标和项目元数据，促进环境验证与一致性。它还支持自动化构建和测试周期，配备智能默认设置、渐进式信息披露和性能跟踪。此外，提供管理模拟器和设备的资源，包括列出、创建、启动、关闭、擦除、克隆、重命名和健康检查，以及应用生命周期管理（安装、卸载、启动和终止）。服务器还集成了模拟器设备管理、UI自动化、截图优化与语义命名、深度链接测试、推送通知模拟和无障碍分析等高级工具。所有工具均支持缓存管理、环境持久化控制和全面的文档访问，帮助实现高效、自动化的iOS开发与测试流程，特别适用于AI代理。

一个提供只读访问PostgreSQL数据库的Model Context Protocol（MCP）服务器。该服务器允许大模型（LLMs）检查数据库架构并执行只读查询，以高效地检索数据。

一个提供Claude访问Solana区块链数据的Model Context Protocol（MCP）服务器，通过Helius API实现。需要通过环境变量HELIUS_API_KEY配置的Helius API密钥。

用于与 Oracle 数据库进行全面集成的 MCP 服务器。需要 Oracle Instant Client 外部库，可以通过环境变量 ORACLE_CLIENT_LIB_DIR 进行配置。

用于GCP环境理解与故障排查的MCP Server，借助Gemini Cloud Assist API实现。需要通过gcloud CLI配置的Application Default Credentials进行Google Cloud SDK认证。

一个提供访问 microCMS 文档的 MCP 服务器。通过环境变量配置服务 ID 和 API 密钥，以访问 microCMS 内容。

MCP Advisor 是一款发现与推荐服务，帮助 AI 助手通过自然语言查询探索 Model Context Protocol (MCP) 服务器。可以通过 npx 与 '@xiaohui-wang/mcpadvisor' 包集成。

本地 MCP 服务器集成了 Claude Desktop MCP 客户端。需要通过环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 设置 GitHub 个人访问令牌（Personal Access Token）。

Node.js 实现的模型上下文协议（MCP）服务器，用于代码审查操作，支持 GitHub 和 GitLab 平台。需要通过环境变量（如 API_BASE_URL、API_TOKEN）进行配置，通常在复制自 env.example 的 .env 文件中设置。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为人工智能助手提供结构化访问看板（kanban）功能。该服务器基于KnBn CLI工具构建，通过MCP工具和资源暴露看板操作，支持高效管理和操作。

VSCode MCP 服务器使 AI 代理和助手能够通过模型上下文协议（Model Context Protocol）与 VSCode 进行交互。该服务器可以通过 npx 安装并运行。无需明确依赖外部数据文件。

适用于任何 MCP 客户端的通用模型上下文协议服务器。需要通过环境变量 MCP_PROMPTS_CONFIG_PATH 设置外部提示配置 JSON 文件路径。

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，利用人工智能（AI）革新了NPM包分析。该服务器专为与Claude和Anthropic AI集成而设计，提供关于包安全性、依赖关系和性能的实时智能。它能够即时提供洞察和智能分析，保障并优化您的npm生态系统，使包管理决策更快、更安全，适用于现代开发流程。

VWO MCP 服务器（用于 FME）使开发者能够在其 AI 编码环境中管理功能开关（Feature Flags）。需要两个必需的环境变量：VWO_ACCOUNT_ID 和 VWO_API_KEY，用于与 VWO 功能管理系统进行身份验证。

支持两种模式将图片 URL 转存到阿里云 OSS 并返回 CDN 访问链接的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要根据 README 中的详细说明配置环境变量，以启用 OSS 或 HOOK 上传模式。

这是一个基于 Node.js/TypeScript 的 AWS Single Sign-On（SSO） MCP 服务器，能够让 AI 系统通过 SSO 登录安全地与 AWS 资源交互，包括账户/角色列表查询和 AWS CLI 命令执行。支持通过环境变量或位于 ~/.mcp/configs.json 的 JSON 配置文件进行配置。

通过 Ankr API 提供区块链数据的 MCP 服务器。需要将环境变量 ANKR_API_TOKEN 设置为您的 Ankr API 令牌。