发现 MCP 服务

Qiniu 的 MCP 服务器项目。支持通过模型上下文协议（Model Context Protocol）访问七牛云存储、智能多媒体服务和 CDN 操作。需要通过环境变量进行外部配置，以提供七牛的凭证和存储桶信息。

MCP（模型上下文协议）服务器的入门模板。支持通过 .env.local 文件进行环境变量配置。

Model Context Protocol（MCP）服务器实现，用于DevOps测试，支持通过标准化的MCP客户端进行测试执行和管理。需要通过环境变量或命令行参数进行配置，以实现身份验证和连接您的测试实例。

一个提供 TypeScript 和 JavaScript 代码库重构操作的 MCP 服务器，使用 ts-morph。支持符号重命名、文件/文件夹重命名并更新导入/导出路径、查找定义和所有引用、移除路径别名，以及将符号及其内部依赖移动到新文件。日志行为可通过环境变量（如 LOG_LEVEL、LOG_OUTPUT 和 LOG_FILE_PATH）进行配置。

Steampipe MCP 服务器用于通过 SQL 查询云基础设施、SaaS、代码等。需要本地安装 Steampipe（https://steampipe.io/downloads）或连接到 Turbot Pipes 工作区的连接字符串。

一个与 GitHub Copilot 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供基于 AI 的代码辅助，支持直接在 Claude Code 和其他 MCP 兼容工具中使用。支持通过 GitHub Copilot CLI 进行身份验证，无需手动配置。还可通过 .env 文件进行高级设置的可选配置。

一个用于 Frappe 框架的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过官方 REST API 向 AI 助手暴露 Frappe 的功能，重点包括文档的增删改查、架构处理以及详细的 API 使用说明。需要通过环境变量配置外部参数：FRAPPE_URL、FRAPPE_API_KEY 和 FRAPPE_API_SECRET 进行 API 认证。

MCP 服务器提供语义搜索和智能访问功能，连接到 free-for-dev 仓库，这是一个涵盖开发者免费服务和工具的综合列表。无需外部数据文件，所有数据均通过内部获取和缓存实现。

这是一个基于开源实现的Claude内置文本编辑器工具的Model Context Protocol（MCP）服务器。提供通过标准化API查看、编辑和创建文本文件的功能。

用于 Hex 包文档语义搜索的 MCP 服务器。需要在本地安装 Elixir 和 Mix 以获取 HexDocs。外部数据文件存储在通过 HEXDOCS_MCP_PATH 环境变量配置的路径中。

一个为 Bun JavaScript 运行时优化的全面 MCP（模型上下文协议）服务器，配备先进的执行和优化工具。需要在系统中安装 Bun (≥1.0.0) 和 Node.js (≥18.0.0)。

Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于 CircleCI，支持通过支持 MCP 的客户端进行自然语言交互。需要配置环境变量 CIRCLECI_TOKEN 以获取 CircleCI API 令牌。可选支持 CIRCLECI_BASE_URL，用于本地部署的 CircleCI 实例。

AI Assimilation MCP 服务器通过结构化数据导出和类人学习，实现 AI 体验的共享与融合。需要 Node.js 20.0.0 或更高版本。

一个提供运行时调试访问Node.js的MCP服务器，支持Cursor或Claude Code。无需外部数据文件。

用于将 JavaScript 文件转换为 TypeScript 版本的 MCP 服务器。支持通过配置环境变量 CUSTOM_RULES_MD_FILE_PATH 指定的 markdown 文件路径实现自定义转换规则。

一个强大的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于探索、分析和管理项目文件，具有高级搜索功能。可作为 npm 包 '@team-jd/mcp-project-explorer' 使用。

MetaMCP MCP 服务器是一个代理服务器，可以将多个 MCP 服务器合并为一个。它从 MetaMCP 应用程序获取工具/提示/资源配置，并将请求路由到正确的底层服务器。需要通过环境变量 METAMCP_API_KEY 配置的 API 密钥。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持让大型语言模型（LLMs）与 GraphQL API 进行交互。支持模式自省（schema introspection）和查询执行。可以通过环境变量进行配置，例如 ENDPOINT（GraphQL 端点 URL）、HEADERS（请求头的 JSON 字符串）、ALLOW_MUTATIONS（启用变更操作）、NAME 和 SCHEMA（本地 GraphQL 模式文件路径）。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供基于 Playwright 的浏览器自动化功能。使大型语言模型（LLMs）能够通过结构化的辅助功能快照与网页交互，无需视觉模型。

一个用于 Elasticsearch 操作的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供一套完整的工具，通过标准化的 Model Context Protocol 与 Elasticsearch 集群进行交互。该服务器使基于大型语言模型（LLM）的应用能够搜索、更新和管理 Elasticsearch 数据。

一个提供全面 Selenium WebDriver 自动化工具的 MCP（Model Context Protocol）服务器，适用于 AI 助手和应用程序。需要 Node.js (>=18.0.0) 版本和已安装的浏览器（Chrome、Firefox 或 Edge）。WebDriver 会由 selenium-webdriver 自动管理。

Runbook Model Context Protocol 服务器（Runbook MCP 服务器）集成了 Runbook，支持文档管理和搜索功能。需要配置环境变量 RUNBOOK_BASE_URL 和 RUNBOOK_API_TOKEN，以设置基础 URL 和 API 令牌以进行访问。

一个 MCP 服务器，支持无缝集成 AnythingLLM 与兼容 MCP 的客户端，如 TypingMind 和 Claude Desktop。需要运行启用了 API 访问的 AnythingLLM 实例，并通过环境变量或客户端配置设置 API 密钥。

一个 MCP 服务器，支持使用 Newman 运行 Postman 集合。支持环境文件和全局变量。需要用户提供 Postman 集合和可选的环境/全局 JSON 文件。