发现 MCP 服务

PortOne MCP 服务器是 PortOne 用户的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。它为用户提供来自 PortOne 开发者中心和帮助中心的官方文档内容，以便于大型语言模型（LLMs）进行准确的用户集成和查询。需要将外部文档仓库 'developers.portone.io' 和 'help.portone.io' 克隆到本地，并通过环境变量 DEVELOPERS_PORTONE_IO_PATH 和 HELP_PORTONE_IO_PATH 配置其路径，以实现文档的更新。

基于 Model Context Protocol 的 AI 开发助手，包含 35 个专业工具，具备知识图谱记忆、会话上下文自动注入和代码依赖分析功能

Model Context Protocol (MCP) 服务器提供了一个安全的桥梁，连接 AI 助手与 WordPress 站点，实现内容管理、站点管理以及插件/主题操作，支持通过自然语言交互。需要配置文件 'wordpress-config.json' 以提供 WordPress 站点的凭据和设置。

一种用于4EVERLAND托管的模型上下文协议（MCP）服务器实现，支持将AI生成的代码即时部署到去中心化存储网络，如Greenfield、IPFS和Arweave。

包含通过 npx 或 uvx 命令访问的 MCP 服务器集合，包括 postgres、chrome-devtools、github、context7、shopify-dev-mcp、fetch 和 playwright。一些服务器需要环境变量提供 API 密钥或配置（例如，context7 需要 CONTEXT7_API_KEY，shopify-dev-mcp 需要 LIQUID 和 LIQUID_VALIDATION_MODE）。

Model Context Protocol 服务器，适用于 Digital Samba 的嵌入式 API，支持 AI 助手（如 Claude）与 Digital Samba 的嵌入式 API 进行交互，涵盖房间管理、分析、录制、直播控制、通信工具、内容库、角色与权限管理、Webhook 管理及导出功能。

该 MCP 服务器使 AI 助手能够从 Artifact Hub 获取关于 Helm 图表的详细信息，包括 README 内容、图表元数据和搜索功能。

Magic UI 官方的 ModelContextProtocol (MCP) 服务器，无需外部数据文件即可运行。

基于 MCP（模型上下文协议）的 AI 基础设施开发规范治理工具。它通过 AI 驱动的智能规范管理，帮助团队降低返工成本、提升代码一致性，并缩短入门时间。需要在本地的 "spec" 目录中存放规范，该目录会在项目根目录自动创建。

一个用于RAD Security的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供基于AI的安全洞察，支持Kubernetes和云环境。需要环境变量RAD_SECURITY_ACCESS_KEY_ID、RAD_SECURITY_SECRET_KEY和RAD_SECURITY_ACCOUNT_ID以实现完整功能。

Model Context Protocol 服务器，提供 Taiga UI 文档搜索和脚手架工具。支持通过 --source-url 参数（例如 https://taiga-ui.dev/llms-full.txt）指定外部数据源，以检索用于 AI 驱动开发流程的 Taiga UI 组件实现。

用于 Figma 集成的 Model Context Protocol 服务器，支持智能位置数据。需要通过环境变量或命令行参数配置 Figma API 访问令牌。

用于在 Timeweb Cloud 中自动部署应用程序的 MCP 服务器。需要设置环境变量 TIMEWEB_TOKEN 以进行身份验证。

一个实现了简单笔记系统的 Model Context Protocol 服务器，提供资源、工具和提示，用于笔记管理和总结。

本地 MCP 服务器，用于将文件上传至阿里云 OSS，支持多种配置和目录指定。OSS 配置可以通过环境变量或 .env 文件提供。

智能 MCP 服务器，为 AI 助手提供强大的工具和资源，用于 Appium 移动自动化。需要外部 JSON 配置文件来设置设备能力，路径通过 CAPABILITIES_CONFIG 环境变量指定。

一个提供工具的MCP服务器，用于通过读取elm.json文件和从官方Elm包仓库获取包文档，查找Elm包的相关信息。

面向生产环境的 MCP 服务器，旨在通过支持多家 AI 提供商（包括 Anthropic Claude、OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Perplexity）增强编码提示。配置需要环境变量设置 API 密钥和传输参数。

一个 MCP 服务器，能够让 AI 助手从 Packagist 获取关于 Composer 包的详细信息，包括 README 内容、包元数据和搜索功能。

用于与 nREPL 交互的 MCP 服务器，支持与正在运行的 Clojure nREPL 实例进行交互，实现代码评估、命名空间检查等实用功能，通过 MCP 协议进行操作。

一个智能的 MCP 服务器，集成了 E2B，用于在云沙箱中安全执行代码，设计用于与 Claude AI Desktop 配合使用。需要通过环境变量 E2B_API_KEY 配置的 E2B API 密钥。

通过 MCP 标准输入输出（stdio）传输提供两个工具：ssh_test_connection（测试与配置的主机的连接性并返回主机名）和 ssh_run（远程执行命令并返回标准输出、标准错误和退出码）。需要在 MCP 服务器配置 JSON 中设置环境变量 SSH_HOST、SSH_PORT（可选，默认为 22）、SSH_USERNAME 和 SSH_PASSWORD。

基于模型上下文协议（MCP）的Sketch文件处理服务器，旨在帮助AI工具智能分析Sketch设计文件并生成Vue组件代码。

这是一个用于 Fluent（ServiceNow SDK）的标准输入输出（stdio）MCP 服务器，基于 TypeScript 的声明式领域特定语言（DSL），用于在 ServiceNow 平台上创建和管理元数据、模块、记录和测试。支持 ServiceNow SDK CLI 提供的所有命令，并提供主要的 Fluent 插件 API 规范、代码片段和各种元数据类型的操作指南。需要 Node.js 22.15.1 或更高版本，以及 npm 11.4.1 或更高版本。