发现 MCP 服务

Kaleidoscope 是一款面向网页应用和编码代理的本地优先响应式视觉质量保证（QA）工具。它允许你在真实设备模拟配置下预览页面、捕获证据、检查渲染元素，并验证 UI 编辑是否符合结构化布局基准。MCP 服务器包含在 npm 包 kaleidoscope-mcp-server 中，可通过 npx 或全局安装运行。

Opal API：Opal API 是一个基于 RESTful 架构的接口，允许您以编程方式与 Opal 安全平台交互。需要通过环境变量 API_TOKEN 配置的 API 令牌进行身份验证。

用于通过 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息的 MCP 服务器。需要通过环境变量配置 AWS 凭证，例如 AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY、AWS_SESSION_TOKEN（可选）、AWS_REGION，以及可选的 AWS_KB_IDS 以设置默认的知识库 ID。

Model Context Protocol 服务器，提供 Taiga UI 文档搜索和脚手架工具。支持通过 --source-url 参数（例如 https://taiga-ui.dev/llms-full.txt）指定外部数据源，以检索用于 AI 驱动开发流程的 Taiga UI 组件实现。

Model Context Protocol (MCP) 服务器提供了一个安全的桥梁，连接 AI 助手与 WordPress 站点，实现内容管理、站点管理以及插件/主题操作，支持通过自然语言交互。需要配置文件 'wordpress-config.json' 以提供 WordPress 站点的凭据和设置。

一个提供 Docker 容器自动化功能的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器使像 Claude、Cursor 或 ChatGPT 这样的 AI 助手能够管理和交互 Docker 容器、执行命令以及检查容器信息。需要在主机系统上安装并运行 Docker。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接 AI 助手与包含 Obsidian 笔记库的 GitHub 仓库。该服务器实现与存储在 GitHub 上的知识库的无缝集成，允许 AI 助手读取、搜索和分析您的 Obsidian 笔记与文档。需要配置环境变量以提供 GitHub 令牌和仓库信息。

基于模型上下文协议（MCP）的Sketch文件处理服务器，旨在帮助AI工具智能分析Sketch设计文件并生成Vue组件代码。

包含通过 npx 或 uvx 命令访问的 MCP 服务器集合，包括 postgres、chrome-devtools、github、context7、shopify-dev-mcp、fetch 和 playwright。一些服务器需要环境变量提供 API 密钥或配置（例如，context7 需要 CONTEXT7_API_KEY，shopify-dev-mcp 需要 LIQUID 和 LIQUID_VALIDATION_MODE）。

配备了开发者必备工具的MCP服务器，采用模块化和可扩展的架构。无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，利用 Playwright 提供全面的网页检测与调试功能。无需手动安装；服务器会通过 npx 自动安装。

一个提供工具的MCP服务器，用于通过读取elm.json文件和从官方Elm包仓库获取包文档，查找Elm包的相关信息。

MCP 服务器提供 ShowFile 和 ShowDiff 工具，支持与 VS Code 集成并实现语法高亮。需要 Node.js >= 20.0.0，VS Code 可通过 'code' 命令访问，以及 Git 以实现差异比较功能。

一个 MCP 服务器，能够让 AI 助手获取关于 CPAN 包的详细信息，包括 README 内容、包元数据和搜索功能。

一个强大的 Node.js/TypeScript 库，能够自动将 OpenAPI 定义转换为 MCP（模型上下文协议）工具，实现 LLM 客户端与 REST API 之间的无缝集成。需要通过 'definitionsDirectory' 选项或 CLI '--definitions' 参数配置的外部 OpenAPI 定义文件。

该 MCP 服务器提供一套工具，用于从最新版本的 Google Maps Platform 文档和代码示例中检索上下文，以协助 AI 编码代理。需要在本地机器上安装 Node.js 和 npm。

一个提供 JupiterOne 工具访问的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器使 AI 助手和其他 MCP 客户端能够与 JupiterOne 的数据交互。需要环境变量设置 API 密钥、账户ID，及可选的基础URL。

用于 Model Context Protocol 客户端的 GitHub Copilot CLI 集成——具备完整的 MCP 功能，包括工具、资源和提示。需要安装并登录 GitHub Copilot CLI（运行 npm install -g @github/copilot 和 copilot /login）。

用于文档解析和转换为 Markdown 的 MCP 提供程序。需要通过环境变量提供外部 API 密钥：NIUTRANS_API_KEY 和 NIUTRANS_DOCUMENT_APPID，以访问 Niutrans 文档 API 服务。

@orbisapi/mcp 是一个 MCP 服务器，允许与 Orbis API 市场进行交互，支持 AI 代理。功能包括： - **搜索 API**：通过搜索词浏览和查找市场上的 API，获取带有订阅用的免费层（tier ID） - **管理代理账户**：在 Orbis 上注册新的代理账户，注册仅需一次 - **处理 API 订阅**：订阅特定的 API 层（包括付费层），或在调用 API 时自动订阅免费层 - **执行 API 调用**：调用任何 Orbis API 端点，接收标准 JSON 响应，并在需要时通过 x402 USDC 支付进行微支付

用于 Gamma.app API 的 MCP 服务器——生成基于 AI 的演示文稿、文档和社交媒体帖子。需要通过环境变量 GAMMA_API_KEY 配置的 Gamma API 密钥。

基于 Model Context Protocol 的 AI 开发助手，包含 35 个专业工具，具备知识图谱记忆、会话上下文自动注入和代码依赖分析功能

Context7 是一个 MCP 服务器，能够让 AI 助手访问当前版本的库文档，消除幻觉式 API 和过时的代码示例。需要 API 密钥以获得更高的速率限制，可以通过环境变量或命令参数进行配置。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许Claude Desktop通过WebDriverIO进行网页自动化任务，例如点击元素、填写表单、截图等。