发现 MCP 服务

用于NotebookLM API的MCP服务器，支持会话和类人行为。无需外部数据文件。

一个实现规范驱动开发（SDD）工作流程的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI代理命令行界面（CLI）和集成开发环境（IDE）如Claude Code、Cursor等。

A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI agents to interact with Alchemy's blockchain APIs in a structured way. Requires environment variable ALCHEMY_API_KEY for API access. For transaction and swap functionality, AGENT_WALLET_SERVER environment variable must be configured to connect to a wallet agent server.

Automators DataMaker MCP 服务器提供 DataMaker 与模型上下文协议（Model Context Protocol）的集成，支持通过 DataMaker 模板生成和管理合成数据。需要拥有 API 访问权限的 DataMaker 账户以及设置环境变量 DATAMAKER_API_KEY。

Neo4j Memory Server 是一款 MCP（Model Context Protocol）服务器，利用 Neo4j 图数据库（配备统一架构）为 AI 助手提供持久且智能的记忆能力。需要外部 Neo4j 数据库，并安装和配置 Graph Data Science (GDS) 插件，通常通过环境变量 NEO4J_URI、NEO4J_USERNAME 和 NEO4J_PASSWORD 进行设置。

一个提供 JupiterOne 工具访问的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器使 AI 助手和其他 MCP 客户端能够与 JupiterOne 的数据交互。需要环境变量设置 API 密钥、账户ID，及可选的基础URL。

Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，适用于 Selenium WebDriver，支持通过标准化的 MCP 客户端实现浏览器自动化。

Model Context Protocol 服务器，提供 Claude AI 访问 Jupiter 的 Portfolio API 和 Price API（在 Solana 上）。需要通过环境变量 JUPITER_API_KEY 配置的 Jupiter API 密钥。

Thin MCP 服务器，使用集成了 OpenAI Responses API 核心的 Web 搜索功能。需要通过环境变量 OPENAI_API_KEY 提供 OpenAI API 密钥。可选的 YAML 配置文件可放置在 ~/.config/openai-responses-mcp/config.yaml 或 %APPDATA%\openai-responses-mcp\config.yaml。

GitMCP 是一个免费、开源的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将任何 GitHub 项目转换为文档中心，帮助 AI 工具访问最新的文档和代码以减少幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器，利用 AI 嵌入技术提供文档管理和语义搜索功能。数据以 JSON 格式本地存储。支持通过环境变量（如 MCP_DATA_DIR）配置数据存储路径。

用于Claude桌面版与GitHub之间的模型上下文协议（MCP）集成的测试仓库。配置文件位于 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。

轻量级 GitHub MCP 服务器，针对高效的 issue 和 pull request 分析进行了优化。需要通过环境变量 GITHUB_TOKEN 配置的 GitHub 个人访问令牌（Personal Access Token）。

演示用 MCP 服务器，集成 Cherry Studio 与 GitHub MCP 服务器，实现基于 AI 的 GitHub 操作自动化。需要通过环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 配置 GitHub 个人访问令牌。

Zero-setup 的 MCP 服务器，用于 TON Connect 钱包集成。可以立即与 Cursor、Claude 以及其他 AI 助手配合使用。支持通过 TONCONNECT_MANIFEST_URL 环境变量进行可选的外部清单配置。

InfraNodus MCP Server enables LLM workflows and AI assistants to analyze text using advanced network science algorithms, generate knowledge graphs, detect content gaps, and identify key topics and concepts. It transforms unstructured text into structured insights using graph theory and network analysis.

用于 AI 上下文同步的 MCP 服务器，支持持久内存、工作区文件访问和智能代码操作。通过 npm 全局安装，实现在开发工具中持续保持 AI 记忆。

用于 Atlassian Rovo Dev CLI 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要单独安装和配置 'acli rovodev'，并使用配置文件如 ~/.rovodev/config.yml 和 ~/.rovodev/mcp.json 进行设置。

一个全面的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 Starknet 区块链。为 AI 代理提供与 Starknet 网络交互、查询区块链数据、管理钱包以及与智能合约交互的能力。基本操作不需要外部数据文件。

一个用于 SourceSync.ai API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。需要环境变量设置 API 密钥，此外还可配置命名空间（namespace）和租户（tenant）ID。

一个基于 Node.js 的现代 MCP 反馈收集器，支持 AI 工作报告和用户反馈收集。

Claude Stats MCP 是一款基于 MCP（模型上下文协议）的 AI 使用统计分析工具。它提供 Node.js 和 Python 两种实现方式。需要配置一个外部 API 密钥文件 'keys.json'，其路径必须通过环境变量 KEYS_CONFIG_PATH 设置。

Apple RAG MCP provides a semantic, keyword, and hybrid search tool for Apple developer documentation, including 370,000+ docs and 1,300+ WWDC transcripts. It supports secure MCP authentication and real-time updates. No external data files are required to be configured by the user.

一种模型上下文协议（MCP）服务，旨在帮助开发者在集成加密货币交易所API时轻松访问文档。提供离线文档，无需连接互联网。