发现 MCP 服务
为真实工作流程挑选经过整理的 MCP,连接、安装并开始使用。
mcp-console-hub
MCP 服务器,能够捕获浏览器控制台日志并实时流式传输到您的集成开发环境(IDE)的 AI 代理。无需外部数据文件。
Cursor 使用情况 - 企业 AI 支出追踪插件
MCP 服务器插件,封装 Cursor Enterprise API,为 AI 代理提供团队支出、使用情况和模型采用率分析。需要通过环境变量 CURSOR_API_KEY 设置 Cursor Enterprise 管理员 API 密钥。
hs-cli
这是一个用于HelpScout API的命令行界面(CLI),可以从终端管理邮箱、对话、客户、标签、用户、工作流、Webhook、文档站点、文章及其他内容。支持使用环境变量进行凭据和配置设置,例如HS_INBOX_APP_ID、HS_INBOX_APP_SECRET、HS_DOCS_API_KEY等,以实现API访问和输出格式的定制。
OtoInstall
OtoInstall is an MCP Server that enables deployment of projects built with AI tools by uploading ZIP files. It handles security scanning, auto-fixing, server setup, and deployment without command line usage. Requires an API key configured via the environment variable OTOINSTALL_API_KEY.
MCP Server Routine Bot
A Model Context Protocol (MCP) server for routine bot operations, automating tasks such as Jenkins and GitLab workflows. Requires configuration of environment variables for Jenkins and GitLab API credentials as detailed in the README.
Anchor
Anchor 是一款本地优先、兼容 MCP 的内存工具,能够索引 GitHub PR 历史、本地代码、测试、回归、架构模式、团队规则以及跨仓库影响,以便 AI 编码代理能够在有证据支持的上下文中进行更安全的代码更改。它需要在本地存储一个 SQLite 索引,路径为 .anchor/index.sqlite。
Relay MCP 服务器
用于 Relay 协议的 MCP 服务器——支持跨链桥接和兑换报价、代币搜索以及 AI 代理的手续费估算。支持环境变量 RELAY_API_URL 和 RELAY_API_KEY 进行 API 配置。
OpenAPI 规范管理 MCP 服务器
此 MCP 服务器提供了一套强大的工具,用于处理通过模型上下文协议(MCP)访问的 OpenAPI 规范。它支持 STDIO 和 HTTP 传输方式。无需外部数据文件。
overleaf-mcp
MCP server connecting Claude to Overleaf — automated LaTeX resume editing, compilation, and job tailoring without copy-paste. Requires environment variables for Overleaf credentials and PDF download directory.
solafon-mcp
Model Context Protocol 服务器,用于构建机器人和在 Solafon 平台上与 Solana 钱包交互。需要 Node.js 18+ 运行环境。使用环境变量 SOLAFON_BOT_TOKEN 作为机器人 API 令牌,可选的环境变量 SOLAFON_API_URL 用于设置 API 基础 URL。
Vex
CLI tool and MCP server for Vendure Admin API. Requires Vendure 3.6+ with API key authentication enabled. Environments and cached schemas are stored locally in ~/.vendure-vex/config.json and ~/.vendure-vex/schemas/ respectively.
aliyun-sls-mcp
用于阿里云日志服务(Alibaba Cloud SLS)的 MCP 服务器,支持 AI 助手(如 Cursor 和 Claude Desktop)直接查询 SLS 日志,用于开发调试和分析。需要配置环境变量以设置阿里云的 AccessKey 和区域信息。
devkit-mcp
为 Next.js + Supabase + OpenAI 提供的定制 MCP 服务器开发工具包,支持快速开发和集成。
mcp-api-gen
mcp-api-gen MCP 服务器是一个支持前端 API 创建的 OpenAPI 接口生成工具,适用于 AI 编辑器。您可以根据 OpenAPI/Swagger 文档生成 API 文件,遵循核心规则以确保一致性和准确性。该服务器严格处理参数,包括 URL、输出路径和示例代码,以使用内置模板生成标准化的 API 代码。
trustable-mcp-server
用于AI可见性分析的MCP服务器。Trustable Score(可信度评分)衡量品牌在ChatGPT、Claude和Perplexity等AI系统中的出现频率。
Datto RMM 服务器插件
Datto RMM MCP 服务器是一个全面的平台,用于管理和监控多个站点的设备。您可以: - **账户管理**:获取账户详情、设备数量、订阅信息和用户列表 - **站点管理**:列出、创建、更新和获取站点详情;管理站点特定设置、变量和设备过滤器 - **设备管理**:访问设备详情、在站点之间移动设备、运行快速任务,以及设置用户定义字段和保修日期 - **警报与作业处理**:查看、解决和获取警报与作业的详细信息,包括作业结果和日志 - **组件与审计访问**:列出账户组件、审计数据、已安装软件以及硬件/软件配置 - **网络与代理配置**:管理站点代理设置和网络映射 - **活动与系统监控**:获取活动日志、系统状态和API速率限制 - **过滤与定制**:使用默认和自定义设备过滤器进行定制化设备管理
Navable MCP 服务器
Navable MCP Server 是一款用于自动化无障碍扫描和合规管理的工具。您可以: - **执行无障碍扫描**:结合 Playwright 和 axe-core 对本地主机 URL 进行 WCAG 2.1 A 及 AA 级违规检测,生成包含严重程度、标准条款和修复建议的结构化报告 - **生成修复计划**:将扫描结果转换为详细的无障碍修复计划,保存为 .navable-plan.json 文件,以指导修复工作 - **管理修复状态**:更新修复计划中各项修复的状态,跟踪进展、标记已完成或跳过 - **访问资源**:利用全面的 WCAG 标准、ARIA 模式、语义 HTML 元素和修复模式映射,提供无障碍改进信息,确保符合法律和技术标准
Timeweb MCP 服务器
用于 Timeweb Cloud API 集成的 MCP 服务器。需要设置环境变量 TIMEWEB_CLOUD_TOKEN 以进行 API 认证。
Xano Developer MCP
用于 Xano Headless API 文档和 XanoScript 代码验证的 MCP 服务器。当以源代码安装时,需本地访问 api_docs/ 和 xanoscript_docs/ 目录中的文档文件。
MCP 无障碍桥接
通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 将任何实时网页的无障碍树暴露给 Claude。无需捆绑 Chromium;使用您现有的 Chrome 安装,通过 puppeteer-core 实现。
EnigmAgent MCP 服务器
EnigmAgent MCP 服务器是一个安全的凭证管理系统,用于处理 AI 代理请求的加密机密。您可以: - **解析机密**:从保险库中检索解密后的机密值,并强制绑定域 - **列出机密**:查看所有机密名称及其相关域,而不暴露机密内容
mcp-chat-visualizer
一个 MCP 服务器,能够将对话以结构化的层级思维导图(mind maps)进行可视化。无需 API 密钥或外部调用。
AI 引用工具包 MCP 服务器
@automatelab/ai-seo-mcp 是一个用于全面网页审计和SEO验证的 AI 引用工具包 MCP 服务器。您可以对单个 URL 进行完整的 AI-SEO 审核,包括架构验证、robots.txt 和 sitemap 检查、规范链接完整性以及技术信号检测。它还根据结构化数据、实体清晰度和新鲜度等多个因素对页面进行 AI 引用资格评分。此外,服务器提供生成和验证 llms.txt 文件、提取实体和结构化数据、重写内容以优化答案引擎和生成引擎,以及比较 URL 以评估 AI 引用价值的工具。
Centia MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes the Centia API as MCP tools generated from the OpenAPI spec. It reads the included centia-api.json file at runtime to generate tools. Requires environment variables API_TOKEN (recommended) and optionally API_BASE_URL to configure the API endpoint.