发现 MCP 服务

住宅代理 MCP 服务器，面向 AI 代理。通过超过 200 万个真实家庭设备路由 HTTP 请求，以绕过反机器人系统，实现按国家或城市的地理定位，并保持粘性会话。支持多种代理提供商及用于爬取、渲染和搜索的工具。需要配置环境变量以提供代理凭据和 API 密钥。

@omnidim-ai/mcp-server 是一个基于 API 的 MCP 服务器，适用于 OmniDimension，支持语音代理管理、呼叫调度和知识库处理。您可以： - **管理语音代理**：列出、创建、检索、更新和删除代理，支持可定制配置，包括转录器、模型、语音、网页搜索和多语言支持 - **调度呼叫**：向电话号码发起呼叫，指定代理，并访问详细的通话记录、转录、情感分析和通话变量 - **处理营销活动**：创建、监控、暂停、恢复、重新安排和取消批量呼叫活动，提供实时状态更新 - **管理知识库**：上传、附加、分离和删除知识库文件（如 PDF），以支持代理响应 - **管理电话号码**：列出、附加、分离和导入来自 Twilio、Exotel 或 SIP 中继的电话号码 - **访问语言和语音服务**：检索可用的 LLM 提供商、语音、语音转文本和文本转语音服务 - **模拟与优化提示**：创建、更新和删除测试模拟，运行模拟并生成提示改进建议 - **管理经销商和组织账户**：列出子组织、添加用户、控制访问标志、设置到期日期，以及管理信用转移和日志

用于通过模型上下文协议（Model Context Protocol）查询Graylog日志的MCP服务器。支持AI助手使用标准化工具搜索和分析Graylog消息。需要配置环境变量以提供Graylog的URL和凭据（访问令牌或用户名/密码）。

MCP 服务器暴露 e18e 模块替换数据，用于 AI 助手。在启动时从 e18e/module-replacements 仓库获取三个清单，并作为工具提供。

用于从URL获取和提取上下文的MCP服务器。返回干净的Markdown格式内容，提取链接，并进行内容搜索。通过标准输入输出（stdio）传输运行。需要Node.js 18及以上版本。

language-server-mcp 是一个基于 Node.js 的服务器，提供通过标准输入输出（stdio）访问语言服务器协议（LSP）功能。您可以： - **管理 LSP 服务器**：列出已配置和内置的服务器，按 ID、别名、语言或命令搜索，并检查服务器状态 - **控制服务器会话**：启动、停止以及管理单个或工作区范围的 LSP 会话 - **执行命令和请求**：运行工作区命令，发送原生的 LSP 请求和通知 - **诊断与代码分析**：获取诊断信息、代码操作、悬停信息和签名帮助 - **导航与符号搜索**：查找声明、定义、引用、文档符号和工作区符号 - **代码编辑与格式化**：格式化文档或范围，进行类型内格式化，以及应用代码操作 - **代码洞察**：获取文档高亮、链接、颜色、折叠范围、选择范围、语义令牌和内联提示 - **高级功能**：访问关联编辑范围、别名、调用层次、类型层次、内联值等

将您的AI工具连接到Zutrix SEO数据，使用模型上下文协议（MCP）。需要通过环境变量ZUTRIX_API_KEY配置的API密钥。

用于智能界面的人机交互原语（Human-in-the-loop primitives）。该仓库包含一个 MCP 服务器，暴露了 15 种人机交互原语事件类型，作为 MCP 工具，支持客户端如 Claude Code、Cursor 和 Claude Desktop 生成符合 schema 验证的人机交互事件。

简素 Kanso 协议 MCP 服务器是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提供基于架构一致性的实时类型化组件目录。您可以： - **组件发现**：列出所有组件，获取包括输入、输出、ARIA 角色和文档在内的详细元数据 - **模式管理**：列出并获取页面外壳和布局等较大组件组合的详细信息 - **设计令牌**：列出并解析 CSS 自定义属性，如颜色、间距和字体 - **Figma 集成**：访问顶层 Figma 设计系统元数据，将组件和模式解析到其主框架，并获取图标包信息

一个用于AI编码代理的TypeScript代码智能服务器，通过MCP（模型上下文协议）实现。

MCP 语言服务器，提供组件工具、递归组合渲染和严格的无障碍验证，适用于 KERN-UX 组件库。需要 Node.js 版本 24.16.0 或更高版本。

MCP server for OpenAPI discovery, endpoint inspection, structured tracing, and authenticated endpoint execution. No external data files required.

一个用于与自托管 Retool 实例交互的 MCP 服务器，允许 AI 助手创建应用、管理工作流、用户和资源。配置需要设置 RETOOL_URL 和 RETOOL_API_KEY 环境变量。

用于 Talon 多模型数据引擎的 MCP 服务器——支持 SQL、KV（键值存储）、向量、时间序列、消息队列（MQ）、全文搜索（FTS）、地理空间（GEO）、图（Graph）、人工智能（AI）等多种模型。需要外部 Talon 服务器二进制文件（‘./talon-server’）和通过环境变量配置的数据目录。

本地 MCP 连接器用于 qlows — 将您的实时 RFP/投标交易和公共招标语料库引入 Claude、Cursor、Windsurf、Cline 及任何 MCP 客户端。需要存储在本地的个人 API 令牌，或通过 QLOWS_TOKEN 环境变量传递。

用于从 rival.tips 查询 AI 模型对比数据的 MCP 服务器。所有数据均来自公开的 rival.tips API，无需 API 密钥即可访问。

Orion Celestia Intel MCP 服务器：提供 Orion 每日的 Celestia 网络分析、异常信号和指标，供 AI 代理使用。仅限只读。环境变量配置外部数据端点：ORION_API_BASE，CELENIUM_BASE。

Efecto 是一款实时视觉设计工具，结合了人类设计师与 AI 代理的协作。它提供了 3 种设计技能和 46 个 MCP 工具，用于通过编程方式控制设计画布。主要通过 npx 安装，使用 @efectoapp/mcp 包。

用于Spring Boot Swagger API集成的MCP服务器。需要运行中的Spring Boot应用程序，并启用Swagger/OpenAPI。通过SWAGGER_URL环境变量配置Swagger的URL。

用于人工智能代理的信任评分、验证知识库和声誉追踪。需要通过环境变量 TRUSTMEMORY_API_KEY 配置的 API 密钥。

一个提供浏览器自动化功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 Playwright 实现。允许大型语言模型（LLMs）通过结构化的无障碍快照与网页交互，无需视觉模型。

用于 MemShellParty（party.mem.mk）的命令行客户端和 MCP 服务器——可以在终端生成 Java 内存壳和探针。支持生成 Java 内存壳、探测目标、连接验证、命令执行、文件传输以及 AI 技能集成。无需外部数据文件。

PAPI 是一个结构化的项目记忆层，用于 AI 助手，支持在会话和工具之间保持持续的项目上下文。服务器引擎为闭源且托管式，支持的本地运行时为 npm 包 '@papi-ai/server'。

连接 AI 助手与 Chrome DevTools Protocol 进行运行时调试的 MCP 服务器——设置断点、检查变量、监控网络流量以及自动化浏览器交互