发现 MCP 服务

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供给大型语言模型（LLM）一个使用 Vega-Lite 语法进行数据可视化的接口。需要 Python >=3.10 版本及相关依赖，包括 mcp 和 vl-convert-python。

RhinoMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Rhino 连接到 AI 代理，允许 AI 代理直接与 Rhino 交互和控制。需要 Rhino 7 或更高版本，以及 Python 3.10 或更高版本。MCP 服务器使用配置文件（如 mcp.json）来指定与 Claude Desktop 或 Cursor 集成的命令和参数。

emcee 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，适用于具有 OpenAPI 规范的任何 Web 应用程序。它允许将 AI 模型连接到外部工具和数据服务，使用 OpenAPI 规范。运行时不需要外部数据文件，但必须提供 OpenAPI 规范的 URL 或本地文件作为命令参数。

一个用于Postman API的简单MCP服务器。需要通过环境变量POSTMAN_API_KEY提供Postman API密钥。

MCPHub 是一个用于管理和扩展多个 MCP 服务器的中心服务器，支持灵活的流式 HTTP（SSE）端点。它需要一个名为 'mcp_settings.json' 的 JSON 配置文件来自定义服务器设置，该配置文件可以通过环境变量或卷挂载方式用于 Docker 部署。

MCP 服务器，支持访问谷歌的安全产品和服务，包括安全运营（Chronicle）、SOAR、威胁情报（GTI）和安全指挥中心（SCC）。需要通过应用默认凭据（Application Default Credentials）或 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量进行谷歌身份验证。配置环境变量用于凭据和 API 密钥。

一个开源的 MCP 服务器，提供访问用户定义的 llms.txt 文件列表的功能，以及用于读取这些文件中 URL 的 fetch_docs 工具。支持域名访问控制以确保安全。需要通过 URL 或本地文件明确指定外部的 llms.txt 文件及其允许的域名。

作为支持计算机使用 Agent（UI-TARS-SDK）的 MCP 客户端代理策略插件。注意：此项目是一个 MCP 客户端和主机，而非 MCP 服务器。支持 UI-TARS SDK 集成，用于图形界面自动化。提供预装 Node.js 的 Docker 镜像，以支持 TypeScript stdio MCP 服务器。

用于Metasploit Framework集成的Model Context Protocol（MCP）服务器。需要运行msfrpcd的Metasploit Framework。可通过PAYLOAD_SAVE_DIR环境变量配置可选的外部数据文件路径，用于保存生成的payload。

Terraform MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，集成了 Terraform Registry API，支持自动化和基础设施即代码（IaC）开发中的交互。它支持提供者和模块的发现、数据提取以及详细信息的检索。该服务器可以通过 Docker 运行或从源代码构建，不需要外部数据文件。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信，确保服务器的稳定性和扩展性。

此 MCP 服务器通过模型上下文协议（MCP）提供对本地文件系统的安全访问。

Serena 是一个强大的编码代理工具包，能够将大型语言模型（LLM）转变为具有完整功能的代理，直接在您的代码库上工作。它提供类似集成开发环境（IDE）功能的语义代码检索和编辑工具。Serena 需要通过模型上下文协议（MCP）协调工具的使用，并且可以集成到您的系统中。

用于规范驱动开发流程的 MCP 服务器，配备实时网页仪表盘。需要通过命令行参数配置项目目录路径。

Official command-line interface for muapi.ai — generate images, videos, and audio directly from your terminal. Supports running as an MCP server via `muapi mcp serve` command. Requires an API key set via environment variable MUAPI_API_KEY or configuration.

此 MCP 服务器提供一套全面的工具，用于基于人工智能的开发工作流程，包括文件系统操作、使用 tree-sitter 进行多种编程语言的代码分析、代码执行、网页内容抓取与 HTML 转 Markdown 转换、多引擎网页搜索、代码内容搜索以及系统信息获取。旨在增强 AI 在软件开发任务中的辅助能力，提供对本地和远程资源的直接访问。

CLI code search tool that understands code structure and ranks results by relevance. No indexing required. Supports TUI and HTTP modes for interactive exploration. Binaries for Windows, GNU/Linux, and macOS are available from the releases page.

一个用于管理 Docker 的 MCP 服务器，支持自然语言操作。功能包括容器编排、运行中容器的检测与调试，以及通过 Docker 卷管理持久化数据。连接 Docker 的配置可以通过环境变量（如 DOCKER_HOST）设置，用于远程 SSH 连接。

一个轻量级的MCPO集成工具，用于直接从Open WebUI生成并导出真实文件（PDF、Excel、PowerPoint、ZIP等）。需要配置环境变量以设置文件导出服务器路径和URL，包括PYTHONPATH、FILE_EXPORT_BASE_URL和FILE_EXPORT_DIR。

用于与 Keboola 连接的 MCP 服务器。需要环境变量进行身份验证和配置：KBC_STORAGE_TOKEN（您的 Keboola 存储 API 令牌）、KBC_WORKSPACE_SCHEMA（您的工作空间架构），以及可选的 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS（BigQuery JSON 凭据文件路径），如果使用 BigQuery 后端的话。

一个命令行主机应用程序，允许大型语言模型（LLMs）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具交互。支持包括Claude 3.5 Sonnet、Ollama、Google Gemini以及与OpenAI兼容的模型在内的多种AI模型。需要Go 1.23或更高版本以及提供者的API密钥。配置文件会自动在用户主目录中创建（推荐使用~/.mcphost.yml或.mcphost.json）。

用于私有 AI 代理的自托管 MCP 服务器注册表。支持通过环境变量 DATABASE_URL 配置 Postgresql 数据库连接。默认情况下，使用当前工作目录中的 SQLite 数据库。

mcp-golang 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）在 Go 语言中的非官方实现。它允许使用最少的代码编写 MCP 服务器和客户端。无需外部数据文件。

MCPStore 是一个企业级的 MCP 工具管理库，旨在简化 AI Agent 工具集成、服务管理和系统监控，适用于生产环境中的大型语言模型（LLM）应用。它支持通过配置文件、URL 或本地命令加载外部 MCP 服务，并提供全面的 RESTful API。服务器可以通过 Python 包 'mcpstore' 启动，命令为 'mcpstore run api'。