发现 MCP 服务

用于分析和查询 GitHub 仓库的 GitHub Chat MCP 服务器，利用 GitHub Chat API。需要通过环境变量配置 GitHub Chat API 密钥。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）或剪贴板与大型语言模型（LLMs）共享代码。基于规则的自定义功能便于在不同任务（如代码审查和文档编写）之间切换。标准功能包括代码大纲支持。

由Perplexity的专业AI模型驱动的MCP服务器，提供智能搜索、推理和研究功能。需要通过环境变量PERPLEXITY_API_KEY配置的Perplexity API密钥。

一个强大的知识图谱服务器，面向 AI 代理，基于 Neo4j 构建，并集成了模型上下文协议（MCP）。配置需要环境变量，包括 OPENAI_API_KEY、MODEL_NAME 以及 Neo4j 连接设置。

一个多功能的服务器应用程序，扩展了 gemini-cli 生态系统，通过 MCP 暴露内置工具，并提供与 OpenAI 兼容的 API 桥接。需要将 gemini-cli 作为子模块自动安装。配置和认证依赖于 gemini-cli 设置以及环境变量，如 GEMINI_API_KEY 或 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS。

用于浏览器自动化的实验性 MCP 服务器，基于 Puppeteer，支持与新浏览器实例和现有 Chrome 窗口交互。无需外部数据文件。

Django MCP 服务器是一个 Django 扩展，旨在通过模型上下文协议（Model Context Protocol）轻松实现 AI 代理与 Django 应用的交互。它在 WSGI 和 ASGI 环境下都能良好运行。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许像Claude这样的AI助手与您的AWS环境进行交互，实现自然语言查询和AWS资源管理。需要在~/.aws/目录中配置本地AWS凭证。

用于使用 Semgrep 扫描代码安全漏洞的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持 stdio、流式 HTTP 以及服务器推送事件（Server-Sent Events）传输方式。无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，能够构建 iOS 工作区/项目，支持在 Visual Studio Code 中使用 Cline 或 Roo Code 等扩展实现与 iOS 项目的无缝工作流程。它可以生成 iOS Xcode 工作区/项目，并将错误反馈回来，还能帮助运行测试并将错误信息反馈给大型语言模型（LLM）。

Azure DevOps MCP 服务器实现，支持通过标准化协议让 AI 助手与 Azure DevOps API 进行交互。配置通过环境变量完成，例如 AZURE_DEVOPS_ORG_URL、AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD 和 AZURE_DEVOPS_PAT，用于认证和连接设置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过 Claude 和其他兼容 MCP 的客户端实现与 Figma 的 API 集成。支持对 Figma 文件和项目的只读访问。需要通过 FIGMA_ACCESS_TOKEN 环境变量配置 Figma API 访问令牌。

用于 NixOS、Home Manager 和 nix-darwin 资源的 Model Context Protocol 服务器。需要设置 ELASTICSEARCH_URL 环境变量以指定 NixOS API 端点（默认值：https://search.nixos.org/backend）。

具有 CDP 级访问权限的终极隐身浏览器自动化 MCP 服务器。需要安装 requirements.txt 中列出的 Python 依赖项。

EdgeBox 是一个功能全面、基于图形界面的本地大模型（LLM）代理沙箱，完全支持 MCP 协议。需要已安装并运行 Docker Desktop。

一个功能强大、功能丰富的命令行界面，用于与 Model Context Protocol（MCP）服务器交互。需要一个服务器配置文件（默认：server_config.json），可以通过 --config-file 参数或环境变量进行指定。

一种 MCP 服务器实现，允许 AI 助手与 Confluent Cloud REST API 进行交互。需要一个包含 Confluent Cloud 凭据和配置的 .env 文件，具体要求请参阅 README。

通过简单的 MCP 服务器接口运行 Replicate 模型。需要通过 REPLICATE_API_TOKEN 环境变量提供的 Replicate API 令牌。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器，支持通过 Cline 测试 REST API。该工具允许您在开发环境中直接测试和交互任何 REST API 端点。

一个将Claude Code与谷歌的Gemini AI配对的MCP服务器，用于互补的代码分析。需要通过GEMINI_API_KEY环境变量配置的Gemini API密钥。

Nautex AI MCP 服务器，作为产品和项目管理工具，协助编码代理，加快 AI 辅助开发流程，通过 CLI 界面配置的 Nautex.ai API 令牌实现通信。

此插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信协议的定制，确保服务器的高效运行和扩展性。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像或 SVG 文件。支持环境变量 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED，用于控制是否直接返回图像或将其保存到磁盘。

用于构建能够处理客户端会话的 MCP 服务器的 TypeScript 框架。