发现 MCP 服务

Contentstack 内容管理 API MCP 用于 Cursor IDE。需要通过环境变量进行外部配置，以提供 Contentstack 的凭据（CONTENTSTACK_API_KEY、CONTENTSTACK_MANAGEMENT_TOKEN、CONTENTSTACK_DELIVERY_TOKEN、CONTENTSTACK_REGION）。

SceneView is an AI-first 3D and AR platform supporting multiple UI frameworks and platforms. The official MCP server provides 28 tools, 33 compilable samples, a full API reference, and a code validator. It can be run via the 'sceneview-mcp' npm package using npx.

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，提供来自 MDN 的最新 CSS 文档，并配备智能缓存功能。

MCP 服务器提供基于 caniuse.com 数据库的浏览器兼容性数据和 Web API 支持信息。无需外部数据文件，所有数据均实时查询。

该 MCP 服务器帮助 AI 代理可靠地管理基于任务的报告文件，支持自动顺序编号和一致的目录组织。

MCP MySQL 服务器，支持 DDL（数据定义语言）操作、权限控制和操作日志。需要配置 MySQL 连接信息及权限相关环境变量，如 MYSQL_HOST、MYSQL_PORT、MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE、ALLOW_DDL、ALLOW_DROP 和 ALLOW_DELETE。

MCP SSH 管理器：用于 SSH 远程服务器管理的 Model Context Protocol 服务器。支持通过 Claude Code 和 OpenAI Codex 控制 SSH 连接，包括执行命令、文件传输、数据库操作、备份、健康监测及 DevOps 自动化。新增：工具激活系统将上下文使用量降低了92%。

一个用于生成 HTML 页面 的 MCP（模型上下文协议）服务器。支持通过 .env.local 文件进行环境变量配置。

基于TypeScript的MCP服务器，提供全面的DNS查询功能，支持多种DNS记录类型、反向查询、批量查询、DNS追踪以及可配置的DNS服务器。可以通过工作目录中的dns-config.json文件进行配置。

一个提供通用云平台部署能力的模型上下文协议（MCP）服务器。通过单一界面即可部署到 Cloudflare Workers/Pages、Vercel、Railway 等多个云服务平台。

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，支持让大型语言模型（LLMs）和 AI 代理与 Git 仓库进行交互。提供全面的 Git 操作工具，包括克隆（clone）、提交（commit）、分支（branch）、差异（diff）、日志（log）、状态（status）、推送（push）、拉取（pull）、合并（merge）、变基（rebase）、工作树（worktree）、标签管理（tag management）等，全部通过 MCP 标准实现。需要在系统路径中安装并可访问 Git。

这是一个针对 Fluent UI v9 的全面 MCP 服务器，提供丰富的组件生成、主题定制和实用工具，专为 React 应用设计。

一个提供浏览器自动化功能的 Model Context Protocol（MCP）服务器，使用 Puppeteer 实现。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够与网页交互、截取屏幕截图以及在真实浏览器环境中执行 JavaScript。

一个用于从 iconfont.cn 搜索和获取图标的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持图标搜索、详情查看、SVG 内容、缓存以及缓存管理。无需外部数据文件。

一个与 Go Playground API 集成的 MCP（模型上下文协议）服务器，能够执行 Go 代码并生成可分享的链接。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供关于为 React 创建的设计系统的全面信息，目前专注于 AWS Cloudscape 设计系统。采用 FastMCP 和 TypeScript 构建。未通过环境变量配置外部数据文件。

这是迄今为止最全面的GSAP MCP服务器——具有AI意图分析的精确动画控制、完整的API支持以及生产环境就绪的模式。所有GSAP插件现已100%免费，感谢Webflow！

Model Context Protocol (MCP) 服务器用于 DDEV 开发环境自动化。支持所有 DDEV 项目类型，配备 47+ 工具，助力 AI 辅助的网页开发。可选环境变量允许配置默认项目路径、日志级别以及危险命令保护。

一个用于模型上下文协议（MCP）的安全命令行界面服务器，允许人工智能模型与您的终端交互，同时确保安全性和控制权。

支持连接到 Kubernetes 集群并进行管理的 MCP 服务器。支持按优先级顺序从多个来源加载 kubeconfig。需要在 PATH 中安装并配置 kubectl 和 Helm v3，以及访问 Kubernetes 集群。

一个与Model Context Protocol (MCP) 兼容的服务器，用于与iExec协议交互——专为Claude、代理和AI工具而设计。需要通过环境变量配置钱包，使用PRIVATE_KEY_PATH（钱包文件路径）或PRIVATE_KEY（原始私钥）。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供 Expo 文档的语义搜索功能。需要通过环境变量 OPENAI_API_KEY 提供 OpenAI API 密钥。使用预先索引的文档数据，存放在 data/ 目录中。

一个用于 Ariga Atlas 的 MCP（模型上下文协议）服务器，支持 AI 助手通过模型上下文协议与 Atlas 迁移工具交互。需要安装并配置好 Atlas CLI，并且在 PATH 中可用。

支持 Swagger 2.0 的 MCP 服务器，能够自动将 Swagger API 规范转换为 MCP 工具，从而让 AI 助手可以直接调用 REST API。需要提供 Swagger JSON 文件（默认路径：./swagger.json）或通过命令行参数指定远程 Swagger URL。