发现 MCP 服务

AIRIS MCP Gateway provides a fast, token-efficient way to access 60+ AI tools via Dynamic MCP with 7 meta-tools. Supports optional API key authentication via AIRIS_API_KEY environment variable. Configuration can be customized via environment variables and mcp-config.json file.

Headless IDA Pro MCP server for AI-powered reverse engineering. Requires IDA Pro 9.2+ with a valid license. The binary links against IDA's libraries at runtime, which must be available via standard installation paths or configured environment variables (DYLD_LIBRARY_PATH on macOS, IDADIR or LD_LIBRARY_PATH on Linux, PATH on Windows).

该插件用于管理和配置 MCP（模型上下文协议）服务器的清单信息，确保模型数据的准确传输与同步。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接到 Heurist Mesh API，提供 Claude 访问各种区块链和 Web3 工具的能力。需要通过环境变量 HEURIST_API_KEY 配置的 Heurist API 密钥。

MCP server implementation for VictoriaMetrics providing access to VictoriaMetrics instance APIs for monitoring, observability, and debugging. Configured via environment variables for VictoriaMetrics instance URL and authentication.

该插件用于管理和配置 MCP（模型上下文协议）服务器的清单信息，确保模型数据的正确加载和通信。支持多种模型格式和协议，提供高效的模型管理功能。

Spring AI Playground is a self-hosted web UI platform for building low-code tools and dynamically exposing them via built-in MCP server for AI agents. It requires an Ollama local inference server (https://ollama.com/) and optionally Docker for containerized deployment. The environment variable SPRING_AI_OLLAMA_BASE_URL configures the Ollama server URL.

三术（sanshu）是一款基于人工智能的编程增强系统，集成了三大核心能力：智（智能）、记（记忆）和搜（搜索）。它采用 MCP 协议实现与 AI 助手的深度协作。支持 Windows、macOS 和 Linux 平台的预编译二进制文件。

用于与人工智能助手集成的 MCP 服务器，提供对 1C:Enterprise 平台帮助信息的标准化访问。需要通过 --platform-path 选项指定外部 1C 平台的安装路径。

一个将 Google Search Console（GSC）与 Claude AI 连接的工具，支持通过自然语言对话分析 SEO 数据。功能包括属性信息、搜索分析、URL 检查和网站地图管理。需要通过环境变量配置 Google API 凭据，例如 GSC_OAUTH_CLIENT_SECRETS_FILE 或 GSC_CREDENTIALS_PATH 以进行身份验证。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许大型语言模型（Large Language Models）通过 Claude Desktop 与 BloodHound 社区版（BloodHound Community Edition）数据交互。需要外部的 BloodHound 社区版实例，数据已加载，并通过环境变量 BLOODHOUND_DOMAIN、BLOODHOUND_TOKEN_ID 和 BLOODHOUND_TOKEN_KEY 配置 API 凭据。

一个强大的 Python 框架，用于构建自主 AI 代理，能够思考、推理并执行复杂任务。需要设置环境变量 LLM_API_KEY 以配置 API 密钥。

该插件用于管理和配置 MCP（Model Context Protocol）服务器的清单信息，确保模型在不同环境中的正确加载与运行。

启用与 MCP 兼容的 AI 代理与 Google Kubernetes Engine（GKE）交互。不需要显式配置外部数据文件或通过环境变量设置。

专为 Gemini 3.0 Pro 设计的定制化 MCP 服务器，专注于界面生成和前端开发。需要设置 GEMINI_API_KEY 环境变量以访问 API。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信，确保服务器的稳定性和扩展性。

该插件用于管理和扩展 MCP（Model Context Protocol）服务器的功能，支持多种配置和扩展选项，确保服务器的稳定性和兼容性。

用于 Kubernetes CLI 工具（kubectl、istioctl、helm、argocd）的 MCP 服务器，在安全的 Docker 容器中运行。需要访问 Kubernetes 配置文件，通常通过环境变量或卷挂载（例如 ~/.kube 目录）进行挂载。

mcp-kubernetes 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，能够让 AI 助手通过将自然语言请求转换为 Kubernetes 操作，与 Kubernetes 集群进行交互。需要提供 kubeconfig 文件以访问 Kubernetes 集群，文件路径通过 KUBECONFIG 环境变量进行配置。

一个用于连接Claude桌面和其他兼容AI助手到Ahrefs的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。需要通过环境变量API_KEY配置API密钥。

用于通过数据导出 API 获取 Microsoft Clarity 分析数据的 MCP 服务器。需要拥有 Microsoft Clarity 账户，并通过命令行或工具参数提供 API 令牌。

支持将AutoCAD与大型语言模型（LLMs）如Claude集成的MCP（模型上下文协议）服务器，支持自然语言交互。需要在Windows上安装支持COM接口的AutoCAD 2018或更高版本。内部使用SQLite数据库存储和查询CAD元素。

一个用于与 Appwrite API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量 APPWRITE_PROJECT_ID、APPWRITE_API_KEY 进行外部配置，此外可选配置 APPWRITE_ENDPOINT 以连接您的 Appwrite 项目。

帮助 AI 助手访问受机器人保护网站的文本内容。该 MCP 服务器使用 Scrapling 从具有反自动化措施的网站获取 HTML/Markdown 内容。