发现 MCP 服务

用于 Azure DevOps 集成的 MCP 服务器——提供对工作项、仓库、项目、看板和冲刺的无缝访问。需要配置环境变量以设置 Azure DevOps 的凭据和组织信息。

MCP 服务器，为 AI 助手提供对 ShadowGit 仓库的安全、只读访问。需要安装并运行 ShadowGit 应用程序，且仓库已被跟踪。

Minibridge 是一个后端到前端的桥接工具，能够安全地将 MCP 服务器暴露到互联网，支持代理认证、内容分析、转换和遥测。它可以以一体化模式运行，并支持 SBOM（软件物料清单）的生成与验证。

Alph CLI 是一个基于 Node.js/TypeScript 的命令行工具，用于跨多个 AI 代理（包括 Gemini、Cursor 和 Claude）进行通用 MCP 服务器管理。它需要 Node.js 18.0.0 或更高版本。无需外部数据文件，配置在本地进行管理。

零负担、即插即用的模型上下文协议（MCP）服务器，用于与MySQL进行交互和自动化。提供对MySQL数据库和表的增删改查（CRUD）操作，支持可选的只读模式和通过EXPLAIN语句进行查询计划检查。

Model Context Protocol 服务器，简化大型语言模型（LLM）与 Dremio 的集成。需要外部配置文件进行服务器和 LLM（Claude）设置，通常位于 $HOME/.config/dremioai/config.yaml 和 Claude 桌面配置 JSON 文件中。

MCP 服务器实现，提供结构化工具以与 Unstructured API 交互，管理数据源、目标、工作流和作业。需要在环境变量中设置各种连接器凭据，详细信息请参阅 README。

一个提供访问 Kuzu 数据库的 Model Context Protocol 服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查数据库架构并执行查询。需要提供 Kuzu 数据库文件，路径可以通过命令行或 Docker 卷挂载方式指定。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，利用 grep.app API 在公共 GitHub 仓库中提供强大的代码搜索功能。非常适合代码发现、学习开源项目以及查找实现示例。

Caura（前身为 MemClaw）是一个开源的共享治理内存层，面向多租户、多智能体的 AI 车队。它支持智能体存储、检索和组合知识，配备语义搜索与治理功能。环境变量用于配置 AI 提供商密钥和嵌入选项，例如 OPENAI_API_KEY 用于 OpenAI 嵌入。该服务器需要外部数据存储，如 Postgres、Redis 和 pgvector，通常通过 Docker Compose 进行设置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对 Shodan API 功能和 CVE 数据库的访问，允许 AI 助手查询互联网连接设备、服务和漏洞信息。需要设置 SHODAN_API_KEY 环境变量以获取 API 访问权限。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 AI 工具通过 Gradle Tooling API 与 Gradle 项目进行程序化交互。需要 JDK 17 或更高版本。该服务器作为一个自包含的 JAR 文件分发，可从 GitHub 发行页面下载。

Bonsai-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，集成了通过 Bonsai BIM（Blender）和 Claude 支持 IFC 模型的功能。需要 Blender 4.0+、Python 3.12+、uv 包管理器，以及用于 IFC 功能的 Bonsai BIM 插件。Docker 部署支持通过环境变量配置 Blender 和 MCP 的主机/端口设置。

用于抓取网页并将其转换为 Markdown 格式的 MCP 服务器，采用 Puppeteer、Readability 和 Turndown。需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量以支持 AI 驱动的交互功能。

一个用于 TYPO3 的模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许 AI 助手通过 TYPO3 的工作区系统安全地查看和操作 TYPO3 页面与记录。需要 TYPO3 v12.4+ 或 v13.4+ 以及 TYPO3 Workspaces 扩展（作为依赖项安装）。

用于逆向工程的MCP。需要通过MCP配置文件配置外部数据文件，特别是指向克隆的PCM（音频内容管理）仓库目录的本地路径。

基于 MCP（模型上下文协议）的 Go 服务器，将 Markdown 文本转换为微信官方账号兼容的 HTML。需要通过环境变量 MD2WECHAT_API_KEY 配置外部 API 密钥。

Gitee MCP 服务器是 Gitee 的模型上下文协议（MCP）服务器实现。它提供与 Gitee 的 API 交互的工具，包括管理仓库、问题、拉取请求和通知。需要通过环境变量 GITEE_ACCESS_TOKEN 配置的 Gitee 访问令牌。

使用 JavaScript for Automation (JXA) 直接控制 Xcode 的 Model Context Protocol 服务器。需要在 macOS 系统上安装 Xcode。可选地使用 XCLogParser 以增强构建日志的解析，该工具可以通过 Homebrew 安装。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供全面的网页性能审计与分析功能，利用 Google Lighthouse 进行性能评估、可访问性审查、SEO 分析、安全检测以及核心网页指标（Core Web Vitals）监控。该服务器支持大语言模型（LLMs）和人工智能代理执行详细的网站性能评估。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与 Linear 的 API 交互的工具，支持 AI 代理通过 Linear 平台以编程方式管理问题、项目和团队。需要通过环境变量 LINEAR_API_KEY 配置的 Linear API 密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对 Supabase 管理 API 的程序化访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化接口管理 Supabase 项目和组织。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与 Linear 的 API 交互的工具，使 AI 代理能够通过 Linear 平台以编程方式管理问题、项目和团队。需要通过环境变量 LINEAR_API_KEY 配置的 Linear API 密钥。

GoMCP 是一个完整的 Go 语言实现的模型上下文协议（MCP），旨在实现应用程序与大型语言模型（LLMs）之间的无缝交互。该库支持所有版本的规范，具备自动协商功能，并为客户端和服务器提供简洁、符合习惯的 API。