发现 MCP 服务

将任何 Web API 转换为 MCP 服务器——支持多种传输方式的通用 API 到 MCP 桥接。支持动态 API 注册和多种传输类型（stdio、SSE、流式 HTTP）。

一种功能强大的用于模型上下文协议（MCP）的SSH服务器实现。该服务器通过SSH协议支持安全的远程命令执行和文件操作，支持密码和密钥认证方式。

用于获取1C配置元数据的MCP服务器。需要通过环境变量或脚本参数配置的外部1C HTTP服务。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，利用 HorizonDataWave API 提供对 LinkedIn 数据和功能的全面访问，支持数据检索和用户账户的强大管理。需要设置环境变量 HDW_ACCESS_TOKEN 和 HDW_ACCOUNT_ID 以获取 API 凭据。

用于 Coze（coze.com/coze.cn）的 MCP 服务器。提供多个工具的 Coze 资源和工具集，包括 list_workspaces、list_bots、create_bot、chat_with_bot 等。

一个功能强大的 MCP 服务器，能够对 npm 包依赖进行安全漏洞审计。集成远程 npm 注册表，实现实时安全检测。

一个使用 TypeDoc JSON 文档回答关于 TypeScript API 的问题的 MCP 服务器。需要提供由 TypeScript API 文档生成的 TypeDoc JSON 文件（例如 docs/api.json），作为命令参数传入。

一个 MCP 服务器，通过简洁的 API 接口提供对 GitHub 趋势仓库和开发者数据的访问。

EventWhisper 通过 MCP 服务器提供快速、可脚本化的 Windows .evtx 日志访问。它是一个纯 Python 实现，使用 evtx 库，专为事件响应、数字取证和威胁狩猎设计。需要 Windows 平台，且可选使用 Poetry 进行安装。

用于通过知识图谱启用Claude内存的MCP服务器。支持使用本地JSON文件（memory.json和lesson.json）实现持久内存，可以通过环境变量MEMORY_FILE_PATH进行配置。

用于 Azure DevOps 集成的 MCP 服务器——提供对工作项、仓库、项目、看板和冲刺的无缝访问。需要配置环境变量以设置 Azure DevOps 的凭据和组织信息。

MCP 服务器，为 AI 助手提供对 ShadowGit 仓库的安全、只读访问。需要安装并运行 ShadowGit 应用程序，且仓库已被跟踪。

Minibridge 是一个后端到前端的桥接工具，能够安全地将 MCP 服务器暴露到互联网，支持代理认证、内容分析、转换和遥测。它可以以一体化模式运行，并支持 SBOM（软件物料清单）的生成与验证。

Alph CLI 是一个基于 Node.js/TypeScript 的命令行工具，用于跨多个 AI 代理（包括 Gemini、Cursor 和 Claude）进行通用 MCP 服务器管理。它需要 Node.js 18.0.0 或更高版本。无需外部数据文件，配置在本地进行管理。

零负担、即插即用的模型上下文协议（MCP）服务器，用于与MySQL进行交互和自动化。提供对MySQL数据库和表的增删改查（CRUD）操作，支持可选的只读模式和通过EXPLAIN语句进行查询计划检查。

Model Context Protocol 服务器，简化大型语言模型（LLM）与 Dremio 的集成。需要外部配置文件进行服务器和 LLM（Claude）设置，通常位于 $HOME/.config/dremioai/config.yaml 和 Claude 桌面配置 JSON 文件中。

MCP 服务器实现，提供结构化工具以与 Unstructured API 交互，管理数据源、目标、工作流和作业。需要在环境变量中设置各种连接器凭据，详细信息请参阅 README。

AIHawk 是一个开源的 AI 浏览器代理，可以自主浏览、点击、输入并读取网页，使用真实浏览器。首次使用时需要下载单独的浏览器二进制文件，系统会自动触发下载。支持通过环境变量（如 OPENROUTER_API_KEY 和 STEALTHFOX_BINARY）进行配置，也可以在运行目录下的 .env 文件中设置。

一个提供访问 Kuzu 数据库的 Model Context Protocol 服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查数据库架构并执行查询。需要提供 Kuzu 数据库文件，路径可以通过命令行或 Docker 卷挂载方式指定。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，利用 grep.app API 在公共 GitHub 仓库中提供强大的代码搜索功能。非常适合代码发现、学习开源项目以及查找实现示例。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对 Shodan API 功能和 CVE 数据库的访问，允许 AI 助手查询互联网连接设备、服务和漏洞信息。需要设置 SHODAN_API_KEY 环境变量以获取 API 访问权限。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 AI 工具通过 Gradle Tooling API 与 Gradle 项目进行程序化交互。需要 JDK 17 或更高版本。该服务器作为一个自包含的 JAR 文件分发，可从 GitHub 发行页面下载。

用于 Bun 和 AI 代理的高性能任务队列。支持内存或单文件 SQLite，可选 PostgreSQL 15–18 多代理持久化，调度（cron）、重试、死信队列（DLQ）以及 MCP 协议。

Bonsai-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，集成了通过 Bonsai BIM（Blender）和 Claude 支持 IFC 模型的功能。需要 Blender 4.0+、Python 3.12+、uv 包管理器，以及用于 IFC 功能的 Bonsai BIM 插件。Docker 部署支持通过环境变量配置 Blender 和 MCP 的主机/端口设置。