发现 MCP 服务

VOICEVOX 集成到 MCP - 使用 VOICEVOX 引擎的文本转语音（TTS）服务器。需要外部 VOICEVOX 引擎或兼容引擎运行（默认 URL 可通过 VOICEVOX_URL 环境变量配置）。

用于获取YouTube视频字幕/转录的MCP Server，支持多种输出格式（SRT、VTT、TXT、JSON）。支持两种部署模式：stdio（本地）和HTTP（服务器）。无需外部数据文件。

增强版 MCP 服务器，用于生成 XMind 思维导图。需要 Node.js 18 或更高版本。生成的文件默认保存到 '~/Documents/XmindFiles'，也可以通过环境变量 'outputPath' 进行配置。

基于 MCP（模型上下文协议）的专业视频截图工具，提供灵活高效的视频帧提取功能。需要在系统中安装 FFmpeg 以进行视频处理。

一个集成了 yt-dlp 的 MCP 服务器实现，提供视频和音频内容下载功能（例如 YouTube、Facebook、Tiktok 等），用于大型语言模型（LLMs）。需要在系统中安装 yt-dlp 并且可在系统 PATH 中访问。

TypeScript 模型上下文协议（MCP）服务器，用于 VidCap YouTube API。通过 HTTP 和 stdio 传输提供对 YouTube 视频数据和功能的代理访问。需要设置 VIDCAP_API_KEY 环境变量以获取 API 访问权限。

增强版 MCP 服务器，用于生成 XMind 思维导图。需要 Node.js 18+ 运行环境。可以通过环境变量配置输出路径和自动打开行为。

一个支持全面图像编辑操作的模型上下文协议（MCP）服务器，包括调整大小、格式转换、裁剪、压缩等功能。

基于火山引擎极盟AI的多模态生成服务，支持图像生成、视频生成以及图像转视频。需要环境变量 JIMENG_ACCESS_KEY 和 JIMENG_SECRET_KEY 作为访问凭证。

用于 Unsplash API 的 MCP 服务器，支持通过 stdio 传输进行图片搜索。需要配置 Unsplash API 访问密钥，可以通过命令行参数或环境变量进行设置。

基于 LaTeX 的 Markdown 转 PDF MCP 服务器，提供高质量、可打印的输出。无需外部数据文件。

用于捕获本地 .html 文件截图的 MCP 服务器，采用 Playwright Chromium。每次截图会保存到磁盘，并作为资源（Resource）通过 URI scheme screenshots://{screenshotId} 暴露。需要 Node.js v20 及以上版本。

用于创造性PDF生成的MCP服务器，基于PDFKit。支持彩色表情符号、完整Unicode字符集，以及多种PDF创建工具。无需外部数据文件。

一个用于OpenAI的GPT-4o/gpt-image-1图像生成与编辑API的Model Context Protocol（MCP）工具服务器。支持使用高级提示控制进行图像生成与编辑。需要通过环境变量OPENAI_API_KEY设置OpenAI API密钥。支持环境变量MCP_HF_WORK_DIR，用于配置大尺寸图像文件输出的备用目录。

一个 MCP 服务器，能够让 Claude 获取并总结 YouTube 视频内容，包括提取标题、描述和字幕。需要 Node.js v18 或更高版本。

YouTube 视频摘要器 MCP 服务器是一款专用服务器，能够让 Claude 通过提取关键信息来获取并总结 YouTube 视频内容。您可以： - 通过 URL 获取视频的详细信息，如标题、描述、时长和字幕，以便进行内容分析和摘要。

用于 Claude Code 的高效 PDF 文本提取、搜索和元数据检索的 MCP 服务器。支持在不将整个内容加载到 Claude 上下文窗口的情况下，读取、搜索和提取 PDF 文件的元数据。

一个轻量级的 MCP 服务器，能够通过网页抓取提取 YouTube 视频的元数据和字幕，具有强大的错误处理、缓存和重试机制，无需 API 密钥或外部依赖。

Music MCP Server 是基于 Node.js 的协议，用于通过 AppleScript 控制 macOS 上的 Apple Music。您可以： - **监控服务器状态**：获取服务器的诊断信息 - **控制音乐播放**：执行播放、暂停、跳过等播放管理命令 - **访问音乐信息**：获取当前播放、库内容和曲目信息 - **搜索音乐库**：在您的库中搜索歌曲、专辑、艺术家和播放列表 - **管理播放列表和队列**：创建、修改和组织播放列表；管理音乐队列并增强播放列表控制

Model Context Protocol 服务器，用于 Jsoncut API，支持 AI 代理以编程方式生成图像和视频。需要 JSON 配置文件，用于定义图像和视频生成的架构，作为 MCP 资源可访问。

一个实现模型上下文协议（MCP）的Node.js服务器，专为媒体处理操作设计，提供强大的视频和图像处理能力。需要依赖外部系统FFmpeg和ImageMagick，分别用于视频和图像处理。

AI image generation and editing MCP server powered by Nano Banana 2 and Nano Banana Pro (Google Gemini). Requires a Gemini API key configured via the GEMINI_API_KEY environment variable. Optionally configure IMAGE_OUTPUT_DIR for output images.

用于提取和转换图像为 base64 格式以供大型语言模型（LLM）分析的 MCP 服务器。支持从本地文件、URL 和 base64 编码的图像中提取。无需外部数据文件。

用于生成图表的 Model Context Protocol 服务器，借助 QuickChart.io 实现。它支持生成图表链接和下载图表图片，基于 Chart.js 配置。