发现 MCP 服务

一个用于搜索和下载学术论文的 MCP 服务器，支持多个来源，包括 arXiv、PubMed、bioRxiv、medRxiv、Google Scholar 和 IACR ePrint Archive。支持与大型语言模型（如 Claude Desktop）集成。

一个通过Entrez API提供PubMed文章访问的MCP服务器。配置时需要设置环境变量PUBMED_EMAIL（必填）和PUBMED_API_KEY（可选）。

用于深度研究和报告生成的MCP服务器。不需要明确的外部数据文件。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对 PubMed 生物医学文献数据库的全面访问，利用 NCBI E-utilities API。支持 AI 代理进行科学出版物的搜索、检索、分析和可视化。基于 mcp-ts-template 构建，确保高性能和生产环境的稳定性。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于连接 Claude 与 Intervals.icu API。提供身份验证和数据检索工具，涵盖活动、事件和健康数据。需要在 .env 文件中设置环境变量 API_KEY 和 ATHLETE_ID。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过定义的阶段实现结构化、渐进式的思考。需要 Python 3.10 及以上版本和 UV 包管理器进行安装和运行。

BioMCP 是一个开源工具包，旨在通过连接权威的生物医学数据源（如 PubMed、ClinicalTrials.gov 和 MyVariant.info），为 AI 助手和代理提供专业的生物医学知识。它作为一个 MCP 服务器，支持对专业生物医学数据库的自然语言查询。该服务器可以通过 Python 包 biomcp-python 运行，可能需要 Python >= 3.10。虽然没有明确要求额外的外部数据文件，但它可以与在线生物医学数据源集成。

Sci-Hub MCP 服务器使 AI 助手能够通过简单的 MCP 接口搜索、访问和分析 Sci-Hub 上的学术论文。它支持通过 DOI、标题、关键词进行论文搜索，提供元数据访问和 PDF 下载。需要 Python 3.10 及以上版本和 FastMCP 库。

MCP server providing AI-ready access to India's Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) data APIs. Requires environment variables for OpenTelemetry configuration as documented (e.g., OTEL_SERVICE_NAME, OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT).

让大型语言模型（LLM）帮助您使用 Stata 进行回归分析。需要在默认路径安装 Stata 并拥有有效的 Stata 许可证。同时需要外部的 LLM API 密钥和 LLM 服务（例如 Claude、Cline、ChatWise）。

Sympy-MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，允许大型语言模型（LLMs）使用 SymPy 核心功能进行符号数学和计算机代数运算。它需要 Python 3.12 及以上版本，且可选安装用于广义相对论计算的 EinsteinPy 库，可以通过 'relativity' 依赖组进行安装。

一个用于连接 Wolfram Alpha API 的 MCP 服务器。需要将您的 Wolfram Alpha API 密钥设置为环境变量 WOLFRAM_API_KEY。

此仓库包含关于使用 MCP 构建 AI 代理的 O'Reilly 现场培训课程的演示代码、示例和实践材料。它需要为 OpenAI、Anthropic 和 Google Cloud 提供外部 API 密钥，这些密钥必须作为环境变量进行设置。可以通过 MCP_DEMO_PATH 环境变量配置演示文件的可选自定义路径。

该插件用于管理和配置 MCP（Model Context Protocol）服务器清单，确保模型和上下文信息的准确同步与管理。

用于土耳其法律数据库的 MCP 服务器，提供通过 FastMCP 服务器对各种土耳其法律裁决源的标准化访问。支持与 MCP 客户端（如 Claude Desktop 和 5ire）集成。需要 Python 3.11 及以上版本的运行环境。

用于维基百科 API 的 MCP 服务器，能够从维基百科检索信息，为大型语言模型（LLMs）提供上下文支持。

一个 MCP 服务器，允许 AI 助手通过简单的 MCP 接口搜索和访问 Google Scholar 论文。需要 Python 3.10 及以上版本，以及 requirements.txt 中列出的依赖项。

MCP Server 是一款多功能工具，旨在用于交互式数据探索。需要通过 'csv_path' 输入参数指定本地 CSV 数据文件。

用于通过 data.gov.il 访问以色列政府开放数据的 MCP 服务器。需要 Node.js 18+ 运行环境。

MCP 服务器是一个多功能工具，旨在进行交互式数据探索。它需要通过 'csv_path' 输入参数指定本地的 CSV 数据文件。

用于 Chronulus AI 预测代理的 MCP 服务器。需要设置 CHRONULUS_API_KEY 环境变量以进行身份验证。

一组用于生物医学研究的模型上下文协议（MCP）服务器，提供人工智能助手访问各种生物医学数据库和资源的功能。需要在源文件中配置外部数据文件，例如在 drugbank_mcp.py 中的 DrugBank API 密钥。

提供多种工具以搜索科学出版物的 MCP 服务器，包括 ArXiv、ACL Anthology、HuggingFact 数据集和 Semantic Scholar 引用图。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供解决组合优化、凸优化、整数规划和非线性优化问题的工具。需要通过 install.py 脚本安装外部求解器库。