发现 MCP 服务

一个用于与 Mixpost 社交媒体管理 API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要环境变量 MIXPOST_BASE_URL、MIXPOST_WORKSPACE_UUID、MIXPOST_API_KEY，此外可选配置环境变量 MIXPOST_CORE_PATH。

用于在Post Fiat（PFTL）网络上构建机器人（bots）的MCP服务器，支持加密链上消息传递和机器人交互。配置时需将mcp.json.example复制到您的LLM客户端的MCP配置目录。环境变量如BOT_SEED用于钱包种子配置。

基于Zaileys的WhatsApp Model Context Protocol（MCP）服务器——让AI代理可以发送消息、媒体、投票，并读取聊天记录。零配置：只需一行代码即可连接到任何Zaileys客户端，或独立运行。

PostKing MCP 服务器——管理品牌、生成帖子、安排内容发布，并从任何 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor 等）发布博客。需要注册 PostKing 账号（可在 postking.app 免费注册）。支持设备登录流程，令牌保存在 ~/.postking/credentials.json。

MCP server for AI-powered social media content creation. Generate optimized posts for LinkedIn, Twitter/X, Instagram, create editorial calendars, research hashtags, analyze posts, and repurpose content across platforms.

HasData 的网页抓取 API 作为 MCP 工具：搜索引擎、AI 搜索、地图、电子商务、房地产、招聘、旅行、社交媒体以及任何网页。

HasData 的网页抓取（web scraping）API 作为 MCP 工具：搜索引擎、AI 搜索、地图、电子商务、房产、招聘、旅行、社交媒体及任意网页。

支持多设备和 MCP（模型上下文协议）服务器集成的 WhatsApp API，适用于 AI 代理和工具。支持通过命令行参数、环境变量和 .env 文件进行配置。需要 FFmpeg 进行媒体处理。无需通过环境变量提供外部数据文件。

基于 Playwright 的自动化工具，用于小红书（Xiaohongshu）搜索笔记、分析内容以及发布 AI 生成的评论。需要 Python 3.8 及以上环境，依赖项通过 requirements.txt 安装，Playwright 浏览器通过 'playwright install' 安装。

用于 Telegram 的 MCP 服务器，支持通过模型上下文协议（MCP）让大语言模型（LLMs）控制 Telegram。需要通过环境变量提供 API 凭据（API_ID 和 API_HASH）。

该插件用于管理和配置 MCP（Model Context Protocol）服务器的清单信息，确保模型和数据的正确加载与交互。

Reddit 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，允许 AI 助手通过 PRAW（Python Reddit API Wrapper）访问和交互 Reddit 内容。需要通过环境变量配置 Reddit API 凭据。

支持 MacOS、Windows、Linux、iOS、Android 和 Web 的跨平台 AI 聊天客户端。需要外部数据文件，例如 chatmcp.db（聊天记录）、config.json（设置）以及存储在各平台特定目录中的 MCP 服务器配置。

一个 MCP 服务器，允许 AI 助手通过 Discord 向人类提问。需要通过 DISCORD_TOKEN 环境变量设置 Discord 机器人令牌。

基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的Telegram API与AI助手之间的桥梁。需要通过环境变量TG_APP_ID和TG_API_HASH提供Telegram API的凭据（API ID和API哈希）。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）实现的 Telegram 集成。需要通过 .env 文件进行外部配置，配置项包括 TELEGRAM_API_ID、TELEGRAM_API_HASH、TELEGRAM_SESSION_STRING 或 TELEGRAM_SESSION_NAME，用于会话管理。

用于通过 MTProto 与 Telegram 协作的 MCP 服务器。需要通过环境变量配置 Telegram API 凭据（API ID 和 API hash）。

总结您的聊天消息。需要通过 CHAT_DB_PATH 环境变量配置聊天数据库文件路径。

一个用于通过 MCP（多重上下文协议）与 macOS Messages 应用交互的 Python 桥接工具。需要 macOS 11 及以上版本和 Python 3.10+。服务器直接访问 Messages 数据库，需为终端或应用程序授予完整磁盘访问权限。使用 uv 包管理器进行安装和运行。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许客户端与 Twitter 进行交互，包括发布推文和搜索 Twitter 内容。

用于 Facebook 广告库的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持搜索和分析 Facebook 的公共广告库。需要提供用于抓取创作者的访问令牌（access token），并通过命令行参数传递。

一个用于 Discord API (JDA) 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持与 MCP 兼容应用（如 Claude Desktop）无缝集成。需要通过环境变量 DISCORD_TOKEN 设置 Discord Bot 令牌。

一个提供访问 Reddit 公共 API 的 Model Context Protocol 服务器（MCP Server），支持大语言模型（LLMs）与 Reddit 内容交互。该服务器允许 LLMs 浏览首页帖子、获取子版块信息以及阅读帖子评论。

基于MCP技术的服务器，用于微信聊天记录检索和消息发送，采用pywechat工具实现微信自动化。需要微信桌面客户端已登录并正常运行。