发现 MCP 服务

用于股票市场数据 API（Alphavantage API）的 MCP 服务器。需要在环境变量 ALPHAVANTAGE_API_KEY 中设置外部 Alphavantage API 密钥。

提供通过 PolyMarket API 访问预测市场数据的 MCP 服务器。需要通过环境变量（例如 KEY 和 FUNDER）配置 PolyMarket API 密钥。

xtquantai 是一个 MCP 服务器，集成了 xtquant 量化交易平台与 AI 助手，允许 AI 访问和操作量化交易数据及功能。需要 Python 3.11 及以上版本，并依赖于 xtquant 包。

KOSPI/KOSDAQ 股票数据 MCP 服务器，提供股票行情查询、OHLCV（开盘、最高、最低、收盘、成交量）数据、市值、基本面数据以及按投资者类型划分的交易量。需要通过 uv 包管理器进行安装。

Binance MCP 服务器是一个后端服务，旨在与 Binance API 进行交互，实现资产组合查看、代币转换和交易执行，同时对市场影响最小。需要通过环境变量进行外部配置，包括 Binance API 密钥和密钥（BINANCE_API_KEY 和 BINANCE_API_SECRET）。

一个用于访问 Google Analytics 4（GA4）数据的 MCP 服务器实现，采用 Model Context Protocol TypeScript SDK。需要通过环境变量配置 Google 服务账户凭据：GOOGLE_CLIENT_EMAIL、GOOGLE_PRIVATE_KEY 和 GA_PROPERTY_ID。

一个基于 mcp-framework 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与您的 YNAB 预算设置交互的工具。需要设置环境变量 YNAB_API_TOKEN（YNAB 个人访问令牌）。可选地，还可以设置环境变量 YNAB_BUDGET_ID。

使用 MCP（模型上下文协议）和 CCXT 实现的高性能加密货币交易所集成。需要通过环境变量在 .env 文件中配置交易所 API 密钥和代理设置。

用于 Hummingbot API 集成的 MCP 服务器，支持跨多个交易所的自动加密货币交易。需要运行中的 Hummingbot 实例，启用 API 并通过环境变量配置有效的 API 凭证。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过面向大型语言模型（LLM）的接口，提供对 Massive.com 金融市场数据 API 的访问。需要通过环境变量 MASSIVE_API_KEY 配置的 Massive.com API 密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供通过免费 Alpha Vantage API 实时访问金融市场数据的功能。需要通过环境变量 ALPHA_VANTAGE_API_KEY 配置的 Alpha Vantage API 密钥。

此 MCP 服务器提供根据股票代码（ticker）和时间间隔（interval）获取 TradingView 图表图片的工具。需要环境变量 TRADINGVIEW_SESSION_ID 和 TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN 进行身份验证，可以通过 .env 文件或客户端环境变量进行设置。

官方 Composer Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持启用 MCP 的大型语言模型（LLMs）通过回测验证投资想法，并同时执行多策略交易。需要 API 密钥和 Composer 订阅以使用交易功能。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，专用于股票分析和交易洞察。需要通过环境变量配置OpenAI和Reddit的外部API密钥。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Monarch Money 个人理财平台。需要通过 login_setup.py 脚本进行身份验证设置。会话数据安全存储在 .mm/mm_session.pickle 中。请使用提供的命令和参数配置 Claude Desktop，替换本地路径占位符。

一个开源的自托管迷你彭博终端（Bloomberg Terminal）专为AI代理设计。它抓取、存储并提供SEC文件、机构持股、内部交易、国会交易、空头数据、经济指标以及每日股价信息，并通过MCP（Model Context Protocol）暴露所有数据，方便您的AI助手直接查询。需要通过.env配置文件设置API密钥和相关参数，如SEC_CONTACT_EMAIL、FINRA API密钥、FRED API密钥，以及可选的股票代码过滤。

MetaTrader 5 MCP 服务器（Model Context Protocol）允许 AI 助手与 MetaTrader 5 平台进行交互，用于交易和市场数据分析。需要在 Windows 上安装 MetaTrader 5 终端，并拥有 MetaTrader 5 账户（模拟或真实）。

AI native A-share intelligent investment assistant based on large language models and LangGraph multi-agent architecture, providing professional stock analysis, intelligent stock selection, portfolio management, strategy backtesting, and AI-generated quantitative strategies. Requires external data sources such as ClickHouse database and environment variables for API keys (e.g., TUSHARE_TOKEN, OPENAI_API_KEY) configured via .env files.

该插件提供了对 MCP（模型上下文协议）服务器的支持，允许用户管理和配置服务器插件。它确保了模型数据的高效传输和兼容性，适用于需要与 MCP 服务器交互的应用场景。

使用 Backtrader 的专业算法交易回测框架。支持美国股票、台湾股票、加密货币和外汇市场的回测。基于配置的工作流程，配置文件位于 config/backtest/ 目录中的 YAML 文件。

tossinvest-cli 是一个灵活的命令行界面（CLI）和 MCP 服务器工具，用于将 AI 代理连接到 Toss Securities，涵盖官方 Open API 的全部功能（100%）以及在网页应用中独有的 21 个附加功能。交易功能默认禁用，必须在 config.json 中明确启用。

一个提供工具以执行 Ledger（一个强大的命令行会计系统）命令的 Model Context Protocol（MCP）服务器。需要在系统中安装并配置好 Ledger CLI，并确保其在您的 PATH 中。必须通过 LEDGER_FILE 环境变量或命令行参数提供 Ledger 文件的路径。

基于模型上下文协议（MCP）的智能股票数据助手，使用Tushare金融数据API。需要通过环境变量TUSHARE_TOKEN或.env文件配置外部Tushare API令牌。

一个提供实时和历史加密恐惧与贪婪指数（Crypto Fear & Greed Index）数据的 MCP 服务器，数据由 Alternative.me 提供。无需外部数据文件；数据通过实时调用 Alternative.me 恐惧与贪婪指数 API 获取。