发现 MCP 服务

Metacognitive AI agent oversight: adaptive CPI interrupts for alignment, reflection and safety. No external data files required.

本地知识图谱数据库 MCP 服务器，专为 Claude AI 助手提供持久存储，使用本地 SQLite 数据库。需要一个本地目录用于存放 SQLite 数据库，路径通过命令行参数 '--memory-path' 进行配置。

一个用于程序化创建和管理 n8n 工作流的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供与 n8n 的 REST API 交互的工具和资源，方便 AI 助手构建、修改和管理工作流，无需直接用户干预。

一个全面的 MCP 服务器，支持通过开发者友好的 API 让大型语言模型（LLMs）创建、修改、查询和操作 Excalidraw 绘图。支持通过环境变量（如 LOG_LEVEL、DEBUG 和 DEFAULT_THEME）进行配置。

一个功能强大的 MCP 服务器，提供针对 JavaScript/TypeScript 代码库的智能项目结构分析和代码理解能力。无需外部数据文件。

一个 MCP 服务器，能够将 AI 引导的规范驱动开发工作流程引入任何超越 Kiro 的 AI 支持集成开发环境（IDE）。通过结构化、逐步指导，从构想到实现，帮助您优化开发流程。

用于 What Happen 的 MCP 服务器——一个支持 70 多个新闻平台、支持 MCP 协议的全面新闻聚合后台服务，配备 CLI 工具。无需外部数据文件。

一个集成Claude与Salesforce的MCP服务器实现，支持与Salesforce数据和元数据的自然语言交互。支持通过环境变量进行Salesforce身份验证，包括用户名/密码和OAuth 2.0客户端凭据流。

轻量级的 MCP 服务器，将图标关键词映射到 Remix Icon 元数据。使用本地基于 FlexSearch 的索引，实现对 Remix Icon 目录的高性能分词查询。

面向企业级的数据分析 MCP 系统，集成了 Claude Desktop。需要可选的环境变量 MCP_CLIENT_URL 来配置后端 MCP Client Flask API 服务的 URL。

通过模型上下文协议（MCP）将您的健康数据连接到Cursor、Claude、Cherry Studio、Windsurf等AI助手。首次使用需要OAuth2.0登录。配置可以通过JSON文件或npx命令完成。

官方 MCP 服务器，支持 Notion API 和 Server-Sent Events (SSE) 传输方式。需要通过环境变量 OPENAPI_MCP_HEADERS 配置 Notion 的集成令牌。

一个用于 PostgreSQL 数据库的 Model Context Protocol（MCP）服务器。允许大型语言模型（LLMs）通过受控接口查询和分析 PostgreSQL 数据库。需要通过环境变量 DATABASE_URL 配置的 PostgreSQL 连接字符串。

一个提供通过 Serper 获取 Google 搜索的 Model Context Protocol 服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够获取 Google 的搜索结果信息。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，利用 Playwright 提供浏览器自动化功能。支持大型语言模型（LLMs）通过结构化的无障碍快照与网页交互，无需视觉模型。

MCP 服务器，允许大型语言模型（LLMs）与 Google 的 Gemini 模型进行咨询，以获取额外的见解和替代观点。配置默认值存储在 config/defaults.json 中，可以通过环境变量进行覆盖。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，增强Claude在通过结构化、逐步思考方式解决复杂编程任务方面的能力。

GitMCP 是一个免费、开源的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将任何 GitHub 项目转变为文档中心，支持 AI 工具访问最新的文档和代码，以消除幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，集成了 Claude 和其他 AI 助手与 Todoist，支持自然语言任务管理。需要通过环境变量 API_KEY 配置 Todoist API 令牌。

一个用 Node.js/TypeScript 实现的 MCP 服务器，促进大型语言模型（LLMs）与用户之间的交互通信。设计用于与 MCP 客户端在本地协同运行，以访问用户的操作系统进行通知和命令行提示。

该 MCP 服务器使 AI 助手能够使用 puppeteer-real-browser 进行检测抗性自动化，控制真实的网页浏览器。需要在系统上安装 Node.js >= 18 版本以及 Chrome 或 Chromium 浏览器。

增强版 MCP 服务器，用于生成 XMind 思维导图。需要 Node.js 18 或更高版本。生成的文件默认保存到 '~/Documents/XmindFiles'，也可以通过环境变量 'outputPath' 进行配置。

该 MCP 服务器能够根据 Jira/GitHub 问题和仓库分析，生成 UI 缺陷修复的技术方案文档。它利用问题追踪和代码库分析，提供详细的解决方案，帮助用户基于问题报告和代码洞察，快速高效地解决缺陷。

用于 AI 助手的结构化思维工具——心理模型、调试、决策制定等。支持通过 npx 本地使用和在 Vercel 上远程部署。