发现 MCP 服务

MCP server for Umami Analytics providing 11 read-only tools and 4 prompt templates. Supports both Umami Cloud and self-hosted instances. Requires environment variables for API keys or self-hosted credentials.

An MCP server that exposes package.json scripts as tools for agents. Supports configuration via npm-run-mcp.config.json in the project root to whitelist or blacklist scripts.

gangtise-mcp 服务器是一个平台，提供访问 Gangtise OpenAPI 数据，用于投资研究与分析。功能包括： - **本地数据查询**：无需 API 调用，即可访问研究方向、券商机构、会议、行业、地区和类别等静态参考数据。 - **市场与证券数据**：通过关键词搜索证券，获取 A 股和港股的日 K 线数据，以及指数 K 线数据。 - **研究与观点**：查询机构观点、研究报告、外部与独立意见，并下载相关文件。 - **事件与日程管理**：获取会议摘要、路演和实地考察日程、策略会议及论坛活动信息。 - **财务报表与估值**：访问利润表、资产负债表、现金流量表、估值指标及盈利预测。 - **公司与股东信息**：查看前十大股东、主要股东及财报中的管理层讨论。 - **知识库与报告**：在知识库中进行语义搜索，生成投资总结、逻辑报告、同行对比和研究提纲。 - **AI 生成洞察**：利用 AI 创建业绩回顾、辩论报告和投资洞察。 - **媒体与文件**：管理云端文件、会议录音、语音转录、微信消息，并下载相关资源。

用于 gmapsscraper.io 的 MCP 服务器，允许 Claude、Cursor、Windsurf 和任何 MCP 客户端抓取 Google 地图上的商业数据，包括名称、地址、电话、电子邮件、网站、评分、评论数量、类别和坐标。需要通过环境变量 GMAPSSCRAPER_API_KEY 设置的 API 密钥。

SEO工具包 MCP 服务器 — 分析网页的元标签、robots.txt、网站地图、关键词密度、可读性和标题结构。无需外部数据文件。

MCP server for astronomical database queries via direct HTTP/TAP APIs. Supports environment variable ADS_API_KEY for NASA ADS API token authentication.

MCP server for Hacker News — search stories, read comments, and track tech trends via AI agents. Uses public Hacker News API and Algolia HN Search with no API keys required.

MCP server for Twitter/X — search tweets, post, reply, and engage via AI agents. Requires Twitter API credentials configured via environment variables: TWITTER_API_KEY, TWITTER_API_SECRET, TWITTER_ACCESS_TOKEN, TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET.

ftc-mcp 服务器是一个专门的平台，提供全面的 FTC 机器人控制器（Robot Controller）上下文，用于 AI 编码助手。您可以： - **项目设置与配置**：引导式设置路径库、仪表盘、Gradle 依赖项，以及使用 Pedro Pathing、VisionPortal、Limelight 和 Gradle 资源的命令式项目 - **代码生成与优化**：创建完整的自主程序、TeleOp 模式、硬件子系统，并进行仪表盘调优，优化机器人性能和循环时间 - **视觉与硬件集成**：配置 USB 网络摄像头、AprilTag 和颜色检测，设置传感器如 IMU、马达、伺服器及其他硬件组件 - **工作流程与部署**：在各种 IDE 和命令行环境中构建、部署和测试 FTC 项目 - **资源访问与验证**：访问丰富的 FTC SDK 文档、API 参考、最佳实践，并验证 FTC Java 代码中的错误和反模式

OCI 价格 MCP 服务器是一个全面的工具，提供 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）价格数据。您可以： - **访问价格信息**：检索计算、存储、数据库、网络、Kubernetes、AI/ML、可观测性、安全、分析、开发者、媒体、VMware、边缘、治理、Exadata、缓存、灾难恢复及其他服务的资源特定价格。 - **服务与区域管理**：列出 OCI 服务、区域，并比较不同区域和云提供商的价格。 - **成本估算与比较**：计算每月成本，为常用配置生成快速估算，并比较计算形状、存储层级、数据库选项和 Kubernetes 集群的价格。 - **实时价格**：直接从 Oracle 公开 API 获取最新的价格数据，包括 SKU 详情和覆盖统计。 - **多云与许可洞察**：探索 Oracle 数据库在其他云平台的可用性，并比较多云成本与 OCI 之间的差异。 - **专业服务列表**：访问 OCI AI/ML、可观测性、集成、安全、分析、开发工具、媒体、VMware、边缘、治理、Exadata、缓存、灾难恢复等详细信息。 - **元数据与摘要**：获取价格数据的元数据和服务摘要，提供全面的洞察。

GitLab MCP Server providing a set of tools for AI models to interact with GitLab instances, focusing on branch management and merge request operations. Requires configuration via environment variables for GitLab instance URL and private token.

MCP 服务器，支持 AI 代理在 Base 网络上使用 TBUSD 创建和管理无需信任的托管支付。需要环境变量 RPC_URL（可选，默认为 https://mainnet.base.org）和 PRIVATE_KEY（用于写操作）。

用于 AgentPay 的 MCP 服务器——面向自主 AI 代理的支付网关。支持发现、配置和支付 MCP 工具 API。包含可靠性监控功能，如断路器和健康指标。需要设置环境变量 AGENTPAY_GATEWAY_KEY 以提供网关 API 密钥。

MCP 服务器提供用于多模型查询、辩论和评审的 LLM 会议工作流工具。需要通过环境变量配置外部 API 密钥，例如 OPENROUTER_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY 和 MISTRAL_API_KEY。

用于 VibeCheck 错误报告的 MCP 服务器——提供 AI 助手访问屏幕录制、控制台日志、网络请求等功能

基于MCP协议的M8框架智能助手工具集，提供组件使用查询和模块结构生成，无需外部数据文件。

用于实时获取链上Base代币价格数据的MCP服务器，数据来源于去中心化交易所（DEX）池（Uniswap V2/V3、Aerodrome）。纯链上读取，无需外部API或API密钥。通过环境变量RPC_URL配置RPC端点。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 AI 助手提供全面访问 n8n 节点文档、属性和操作的能力。基本部署不需要外部数据文件。

面向 AI 代理的连续性层 — 一个 MCP 内存服务器，在会话之间保留项目知识、决策和约定，使每次会话都从上次结束的地方开始。离线、令牌高效、无需 LLM、无需服务器；可与 15+ 个代理协同工作。

用于 PayChangu API 和 Afrimomo MCP 的集成与测试指南，支持基于人工智能的支付操作。需要设置环境变量 PAYCHANGU_SECRET_KEY 和 ENVIRONMENT 以进行身份验证。

用于获取以 SLIM 格式（针对 AI 理解优化）的网页内容的 MCP 服务器。支持通过环境变量（如 SWR_PROXY_URL）进行配置，以设置自定义代理 URL。

基于人工智能的徽标设计 → SVG → 完整品牌套件导出。免费、本地、MCP原生。需要 Node.js 18+ 运行环境。可选使用外部工具进行 image_to_svg 转换：vtracer（通过 cargo 安装）或 potrace（通过 apt 安装）。

linksee-memory MCP 服务器是一个本地优先的跨大型语言模型（LLM）内存管理系统，利用共享的 SQLite 数据库。您可以： - **内存管理**：在多个 AI 代理之间保存、调用、更新和删除记忆，组织成结构化层（目标、上下文、情感、实现、警示、学习） - **会话总结**：将聊天记录转换为分层记忆，生成每周整合报告，并制作会话交接文档 - **记忆分析与检索**：访问统计数据、热点记忆、最新记忆和警示，以理解和利用存储的知识 - **记忆优化**：合并低重要性的记忆，执行基于差异的文件读取，有效管理记忆生命周期 - **决策支持**：利用记忆辅助决策，防止反模式，确保在 AI 工具和会话中的上下文感知行动

一个用于智能 Playwright 定位器生成的 MCP 服务器，提供智能定位器生成、页面分析、POM 生成和测试执行。需要 Node.js 18+ 和 Playwright 浏览器（首次运行时自动安装）。