发现 MCP 服务

一个基于 shadcn/ui Registry 精心设计的自定义 React UI 组件库。组件以源代码形式安装，支持直接修改。MCP Server @qiuye-ui/mcp 将 Registry 作为 MCP 工具和资源，提供查询组件、读取源代码和生成安装命令的功能。

Cadence 是一个开源的 TypeScript 开发工具，旨在实现 AI 辅助的软件工作流程，采用可配置的质量门控机制，在工作完成前验证已声明的接受标准。它将核心引擎作为本地 MCP 服务器通过标准输入输出（stdio）暴露，允许任何支持 MCP 的主机驱动该循环，无需定制适配器。

这是一个基于真实生产设计系统灵感的、最大的策划开放式 DESIGN.md 文件目录，旨在为 AI 编码代理提供支持。提供命令行工具（CLI）和 MCP 服务器工具，用于添加、提交、提取和管理 DESIGN.md 文件。

Query all 78 tarot card meanings, draw cards, create three-card spreads, and answer yes-or-no questions through MCP using Deckaura's structured dataset.

自托管的 AI 原生知识工作区，具备混合检索、GraphRAG 和 MCP。

提供与 Infisical 开源机密管理平台相关的17项 AI 技能，包括机密传递、凭据生成、平台治理等。推荐的 MCP 服务器可通过 URL https://infisical.com/docs/mcp 访问，用于自动更新文档和零维护。

基于意图的 MCP 服务器，用于项目文档搜索。自动将自然语言查询映射到相关源，无需配置。是 AI 代理文档搜索的行业标准。

SendSoon AI MCP 提供通过 AI 代理实现的电子邮件发送、IP 查询和文件转 Markdown 的功能。配置需要环境变量 SENDSOON_API_KEY（可选）和 SENDSOON_API_BASE_URL（可选）。

用于 iOS UI 检查的 MCP Server —— 允许任何 AI 代理通过 LookinServer 实时检查 iOS 应用的 UI 层级、属性和截图，无需 Lookin.app。它会在端口 47190–47199 上发现 LookinServer。

适用于 3x-ui Xray/V2Ray 代理面板的 MCP 服务器，可通过 npx @pyworkload/3x-ui-mcp 安装。包含 166 个工具，覆盖入站（inbounds）、邮件密钥客户端、Xray 路由与负载均衡、多节点集群、地理数据、指标与面板维护，以及用于大型负载的资源和常见操作的七种代理技能。

为 AI 代理提供的托管电子邮件。将 Gmail、Fastmail、iCloud、Yahoo、Zoho、Yandex 或任何 IMAP/SMTP 邮箱连接到 Claude、Cursor 及其他 MCP 客户端。可读取、搜索、发送、整理、起草、安排并自动分流邮件。每次调用时邮件都会从您的服务提供商实时获取且不会被存储，外发邮件通过您自己的 SMTP 并使用您的真实地址发送。凭据在静态存储时加密，权限按 API 密钥和收件箱逐个授予，因此可以发放只读密钥，或允许仅发送但不能删除的权限。

在一个 MCP 服务器上同时运行多个浏览器会话，彼此完全隔离。为使用 Node.js 和 Playwright 的外部 MCP 客户端提供本地隔离的多会话浏览器运行环境。

Weavatrix 是一款本地 MCP 产品，用于仓库智能，提供基于修订绑定的证据图的 43 个只读操作。可以通过 npm 或 Cargo 运行。基本操作不需要外部数据文件。

面向巴西联邦参议院开放数据的独立 MCP 服务器 — 提供只读工具、提示和资源，涵盖立法过程、参议院管理和 e-Cidadania 门户。基于 Cloudflare Workers、Streamable HTTP，无需认证。与参议院、OpenAI 或 ChatGPT 无关联或背书。回复为 pt-BR。MIT 许可。

`@samchon/graph` 是一个 MCP 服务器，能够将包含 16 种编程语言的代码库索引为声明和关系的图谱，从而使 AI 代理能够高效回答代码相关问题。它无需通过环境变量配置外部数据文件。

记录屏幕、语音反馈，生成带截图的结构化 Markdown。支持桌面应用、CLI 和 MCP 服务器，适用于 AI 编码代理如 Claude Code、Cursor 和 Windsurf。

一个使用以太坊Swarm的Bee API进行数据存储和检索的Model Context Protocol（MCP）服务器实现。配置通过环境变量包括BEE_API_URL、BEE_FEED_PK、AUTO_ASSIGN_STAMP、DEFERRED_UPLOAD_SIZE_THRESHOLD_MB、TASK_TTL_MS、PORT和HOST。

一套用于模型上下文协议（MCP）的参考实现，展示了对大型语言模型（LLM）工具和数据源的安全且受控的访问方式。

Chrome MCP 服务器是基于 Chrome 扩展的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将您的 Chrome 浏览器功能暴露给 AI 助手（如 Claude），实现复杂的浏览器自动化、内容分析和语义搜索。需要安装 Chrome 扩展和全局安装 mcp-chrome-bridge npm 包。

用于 Firecrawl 网络爬取集成的 MCP 服务器。支持云端和自托管实例。功能包括网页爬取、批量处理、结构化数据提取以及基于大型语言模型（LLM）的内容分析。需要设置 FIRECRAWL_API_KEY 环境变量以访问 API，可选配置 FIRECRAWL_API_URL 用于自托管实例。

用于创建、读取和操作 Microsoft Word 文档的 MCP 服务器。该服务器通过标准化接口，使 AI 助手能够处理 Word 文档，提供丰富的文档编辑功能。

Deep Research 使用强大的 AI 模型，能够快速生成深入的研究报告。支持 SSE API 和 MCP 服务器。需要在 .env 文件中配置环境变量，以设置服务器端的 API 密钥和相关参数。

Qwen-Agent 是一个基于 Qwen 的指令遵循、工具使用、规划和记忆能力的 LLM 应用开发框架。它包括浏览器助手、代码解释器和自定义助手等示例应用。在使用阿里云 DashScope 模型服务时，需要设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY。

用于 IDA Pro 的 MCP 服务器，用于反向工程。需要 IDA Pro（版本 8.3 或更高，推荐 9 版本；不支持 IDA 免费版）和 Python 3.11 或更高版本。该服务器通过自动安装的插件与 IDA Pro 集成。外部数据文件（如二进制文件和提示信息）可以在单独的 mcp-reversing-dataset 仓库中获取。