发现 MCP 服务

用于 TickTick API 的 MCP 服务器，支持任务管理、项目组织、习惯追踪等功能。需要环境变量提供 OAuth 凭据和访问令牌：TICKTICK_CLIENT_ID、TICKTICK_CLIENT_SECRET 和 TICKTICK_ACCESS_TOKEN。

这是一个用于构建MCP（模型上下文协议）服务器的入门模板。支持通过.env.local文件进行环境变量配置，以设置API密钥和数据库URL，确保灵活且安全的部署。

Clado 模型上下文协议服务器。需要提供一个环境变量中的 API 密钥（CLADO_API_KEY）。

用于与Groq模型（包括复合模型/元模型）交互的MCP服务器。需要在环境变量GROQ_API_KEY中设置Groq API密钥。对于Vercel部署，可能还需要REDIS_URL环境变量以连接Redis实例。

一个与Shopify开发API（包括Admin GraphQL API、Functions、Polaris Web Components（可选）以及Liquid/Theme验证（可选））交互的Model Context Protocol（MCP）服务器。支持通过环境变量进行配置，实现免除仪表盘和功能标志的操作，确保灵活性和可扩展性。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供类似剪贴板的操作功能，支持AI辅助编码代理，包括剪切、复制、粘贴、撤销、会话管理和加密剪贴板存储。

用于 Google PageSpeed Insights API 的 MCP 服务器 - 通过 Claude 分析网页性能。需要通过环境变量 GOOGLE_API_KEY 设置 Google API 密钥。

一个基于 TypeScript 编译器的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供全面的 TypeScript/JavaScript 重构功能。能够进行复杂的代码转换，具有编译器级别的准确性和类型安全保障。

用于 Aptos 区块链的 Tapp Exchange MCP 服务器实现。需要通过 .env 文件进行可选的外部配置，包括网络设置、RPC URL、私钥和 API 超时时间。

该 MCP 插件通过 ADB（Android Debug Bridge）实现对 Android 设备的控制，支持自动化、测试和代理集成。需要在系统路径中安装并配置好 ADB。

实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Argo CD，支持 AI 助手通过自然语言与 Argo CD 应用进行交互。需要设置环境变量 ARGOCD_BASE_URL 和 ARGOCD_API_TOKEN 以访问 Argo CD API。

用于 Google 搜索的 MCP 服务器，采用 Playwright 浏览器实现多关键词并行搜索。需要通过 'npx playwright install chromium' 安装 Playwright Chromium 浏览器。

用于 LinkedIn API 的 MCP 服务器，连接您的 LinkedIn 账户与 AI 助手（如 Claude、Cursor 和 VS Code）。需要环境变量 LINKED_API_TOKEN 和 IDENTIFICATION_TOKEN 进行身份验证。

基于 LaTeX 的 Markdown 转 PDF MCP 服务器，提供高质量、可打印的输出。无需外部数据文件。

用于设置 Shopify 开发 MCP 服务器的命令行工具。支持与 Shopify 管理端 GraphQL API、Functions 以及可选的 Polaris Web 组件交互。可以通过设置 OPT_OUT_INSTRUMENTATION 环境变量禁用监控功能。

增强版 MCP 服务器，整合 Readwise Reader + Highlights，配备 AI 驱动的文本处理和上下文优化功能。需要通过环境变量 READWISE_TOKEN 提供的 Readwise 访问令牌。

MCP Deep Research 是一款工具，允许您通过模型上下文协议（Model Context Protocol）和 Tavily API 在网络上进行信息搜索。访问 Tavily API 需要设置 TAVILY_API_KEY 环境变量。

用于通过Claude Desktop和其他MCP客户端管理CloudNativePG PostgreSQL集群的MCP服务器。需要通过环境变量K8S_API_URL和K8S_TOKEN配置Kubernetes API URL和Bearer Token。

一个功能强大的 MCP 服务器，提供跨多个图标库的统一搜索，支持模糊搜索、智能缓存和过滤。可通过环境变量配置，如 CACHE_TTL、CACHE_MAX_SIZE、DEFAULT_SEARCH_LIMIT、FUZZY_THRESHOLD、LOG_LEVEL 和 NODE_ENV。

模型上下文协议（MCP）服务器，用于日本交通路线规划与AI助手的集成。需要实时交通数据，数据来源为Jorudan Transit Guide（https://www.jorudan.co.jp/）。使用必须遵守Jorudan的服务条款。

一个智能的 MCP 服务器，能够分析您的项目并从公司所有部门的100多个专业角色中推荐最合适的团队组成。不需要通过环境变量配置任何外部数据文件。

使用 DuckDB 后端的 MCP 内存服务器。可选地使用由 MEMORY_FILE_PATH 环境变量指定的 DuckDB 数据库文件。

一个提供 PostgreSQL 数据库访问和操作的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持通过环境变量或工作目录中的 config.json 文件进行配置。

一个全面的解决方案，用于管理和配置模型上下文协议（MCP）服务器，简化与外部服务的AI助手集成。需要外部JSON配置文件，例如feishu/feishu_mcp_config.json、github/github_mcp_config.json和figma/figma_claude_desktop_config.json，这些文件可以通过环境变量进行配置。