发现 MCP 服务

一个用于与任何兼容OpenAI SDK的聊天完成API集成的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。需要环境变量设置API密钥和配置，例如AI_CHAT_KEY、AI_CHAT_NAME、AI_CHAT_MODEL和AI_CHAT_BASE_URL。

Razorpay MCP 服务器为 Razorpay API 提供无缝集成，支持高级支付处理功能。它支持多种与支付相关的工具，可以通过远程托管服务器使用，也可以在本地运行。本地部署需要安装 Node.js。认证令牌必须通过环境变量提供。

MCP 服务器是一个多功能工具，旨在进行交互式数据探索。它需要通过 'csv_path' 输入参数指定本地的 CSV 数据文件。

用于将基于 STDIO 的 MCP 客户端连接到基于 HTTP (SSE) 的 MCP 服务器的独立二进制程序。该代理支持 SSE 和可流式的 HTTP MCP 协议。不需要外部数据文件。

MCP 安全包装器，提供首次信任（trust-on-first-use）服务器配置钉扎（pinning）、自动阻止未授权配置更改、工具响应的护栏扫描与隔离，以及 ANSI 控制字符净化。使用位于 ~/.context-protector/servers.json 的 JSON 编码文件存储服务器配置，使用 ~/.context-protector/quarantine.json 存储隔离响应。

这是第一个开源的 MCP 服务器，允许 AI 完全控制远程 macOS 系统。目标 Mac 必须启用屏幕共享。配置通过环境变量设置，包括 macOS 用户名、密码和主机地址。

MCPOmni Connect 是一个通用的命令行界面（CLI），作为模型上下文协议（MCP）生态系统的入口，集成了多个 MCP 服务器、AI 模型和传输协议。需要外部配置文件 'servers_config.json' 进行服务器设置，路径可通过环境变量进行配置。

通过 MCP 服务器支持 IMAP 和 SMTP。该 Docker 镜像的默认配置路径为 ~/.config/zerolib/mcp_email_server/config.toml。

基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的Telegram API与AI助手之间的桥梁。需要通过环境变量TG_APP_ID和TG_API_HASH提供Telegram API的凭据（API ID和API哈希）。

一套用于 Todoist 的 AI 工具集。MCP 服务器可以通过 npx 直接运行，或作为依赖项集成。不需要额外的数据文件即可进行基本操作。

一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，能够让像Claude这样的AI助手检索和解析实时天气数据。需要通过环境变量WEATHER_API_KEY设置WeatherAPI（https://www.weatherapi.com/my/）提供的API密钥。

一种 MCP 服务器实现，提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够用相关文档内容增强其回答。需要环境变量 OPENAI_API_KEY、QDRANT_URL 和 QDRANT_API_KEY 以访问外部 API 和向量数据库。

QGISMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 QGIS 与 Claude AI 连接，允许 Claude 直接与 QGIS 交互和控制。此集成支持快速项目创建、图层加载、代码执行等功能。需要外部安装 QGIS（版本 3.X，已在 3.22 测试）和 Python 3.10 或更高版本。服务器通过 uv 包管理器运行，并连接到 QGIS 插件套接字服务器。

一个用于与 Markdown 知识库交互的 MCP 服务器，支持通过标签、文本、slug 或日期范围检索和讨论内容。适用于在本地计算机上使用。需要将本地 Markdown 文件按文件夹组织。

一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，支持 Docker 操作，通过 Claude AI 实现无缝的容器和编排堆栈管理。需要在主机系统上安装 Docker Desktop 或 Docker Engine。

MCP Server 是一款多功能工具，旨在用于交互式数据探索。需要通过 'csv_path' 输入参数指定本地 CSV 数据文件。

用于 Xcode 集成的 MCP 服务器，支持 AI 助手与 Xcode 项目交互。需要通过 .env 文件中的环境变量进行配置，例如 PROJECTS_BASE_DIR 用于设置项目的基础目录。

一个仅支持 macOS 的 MCP 服务器，能够让 AI 代理捕获应用程序、窗口或整个系统的屏幕截图，并通过本地或远程的 AI 模型实现可视化问答。配置通过环境变量完成，例如 PEEKABOO_AI_PROVIDERS、OPENAI_API_KEY 以及其他用于日志记录和保存路径的变量。

ThingsBoard MCP 服务器为大型语言模型（LLMs）和自主应用提供自然语言界面，以便与 ThingsBoard 平台交互。它需要环境变量进行连接配置：THINGSBOARD_URL、THINGSBOARD_USERNAME、THINGSBOARD_PASSWORD，此外还可选设置 THINGSBOARD_LOGIN_INTERVAL_SECONDS。

一个用于文档格式转换的Model Context Protocol（MCP）服务器，采用pandoc实现。需要外部安装pandoc，若需转换为PDF则可选安装TeX Live。该服务器使用pandoc的Python包进行文档转换。

Fast MCP 是一种用 Ruby 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，便于将 AI 模型与 Ruby 应用程序集成。它支持多种传输方式，包括 STDIO、HTTP 和 SSE。基本使用不需要额外的数据文件。

一个提供全面Excel文件管理和数据分析功能的MCP服务器。需要外部Excel文件作为输入数据进行处理。

一个 MCP 服务器，能够执行 Manim Python 脚本以生成动画并返回渲染后的视频。可以通过环境变量（如 MANIM_EXECUTABLE）进行配置，以指定 Manim 可执行文件的路径。

ApeRAG 是一个生产就绪的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）平台，结合了图谱 RAG（Graph RAG）、向量搜索和全文搜索，并配备先进的人工智能代理。它支持混合检索、多模态文档处理、智能代理以及企业级管理功能。部署最便捷的方法是使用 Docker 和 Docker Compose。环境变量可以通过复制自 envs/env.template 的 .env 文件进行配置。