发现 MCP 服务

一个轻量级的 MCP 服务器，旨在与 Microsoft SharePoint 无缝集成，使 MCP 客户端能够与文档、文件夹及其他 SharePoint 资源进行交互。需要配置环境变量以获取 SharePoint 凭据和相关信息：SHP_ID_APP、SHP_ID_APP_SECRET、SHP_SITE_URL、SHP_DOC_LIBRARY（默认值：“Shared Documents/mcp_server”）、SHP_TENANT_ID。

一个用于与 Tinybird Workspace 交互的 MCP 服务器，支持任何 MCP 客户端。需要通过环境变量（例如 TB_API_URL 和 TB_ADMIN_TOKEN）进行 Tinybird API URL 和管理员令牌的外部配置。

MCP 服务器实现，集成 Odoo ERP 系统，支持 AI 助手通过模型上下文协议（Model Context Protocol）与 Odoo 数据和功能交互。支持通过 odoo_config.json 文件或环境变量（如 ODOO_URL、ODOO_DB、ODOO_USERNAME、ODOO_PASSWORD）进行配置。

Unified AI Gateway with visual dashboard, secure Google Drive sync, Telegram notifications, multi-account profiles, real-time quota monitoring, Proxy support, MCP server, and advanced backup tools.

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提供使用 Google 自定义搜索 API 进行网页搜索的功能，以及网页内容提取能力。需要通过环境变量 GOOGLE_API_KEY 和 GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID 配置 Google API 密钥和搜索引擎 ID。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，封装了 Cisco 的 pyATS 和 Genie 功能，用于通过 STDIO 使用 JSON-RPC 2.0 进行结构化、模型驱动的网络设备交互。需要通过环境变量 PYATS_TESTBED_PATH 配置的 pyATS 测试床 YAML 文件。

一个生产环境就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，连接谷歌的Gemini CLI与兼容MCP的客户端，如Claude Code和Claude Desktop。需要安装并配置带有API密钥的外部Gemini CLI工具，通过环境变量或CLI配置进行设置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对您的 TeslaMate PostgreSQL 数据库的访问，允许 AI 助手查询特斯拉车辆数据和分析。需要通过环境变量 DATABASE_URL 配置的 PostgreSQL 数据库连接字符串。

一个强大的 PowerPoint 翻译工具，利用 Amazon Bedrock 模型实现高质量翻译。需要通过 AWS CLI 或环境变量配置 AWS 凭证。环境变量设置包括 AWS 区域、配置文件、Bedrock 模型 ID 和翻译参数。

由Perplexity的专业AI模型驱动的MCP服务器，提供智能搜索、推理和研究功能。需要通过环境变量PERPLEXITY_API_KEY配置的Perplexity API密钥。

CAD-MCP 是一款创新的 CAD 控制服务，允许通过自然语言指令控制 CAD 软件进行绘图操作。需要在 src/config.json 中配置外部配置文件。

一个使用 DeepL API 提供翻译功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量 DEEPL_API_KEY 配置 DeepL API 密钥。

QuickMCP 是一个基于 .NET 的工具包，用于从 OpenAPI、Swagger 或 Google Discovery 规范构建和提供 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它支持通过配置文件进行服务器设置，可以通过 CLI 选项如 --config-path 指定。

一个将Claude Code与谷歌的Gemini AI配对的MCP服务器，用于互补的代码分析。需要通过GEMINI_API_KEY环境变量配置的Gemini API密钥。

MCP RAG 服务器是一个符合模型上下文协议（MCP）的 Python 服务器，提供检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）功能。它支持使用多语言版的 e5-large 嵌入模型（multilingual-e5-large）对多种文档格式（包括 Markdown、文本、PowerPoint 和 PDF）进行索引。需要配置带有 pgvector 扩展的外部 PostgreSQL 数据库，通过环境变量进行设置。

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，能够让大型语言模型（LLMs）与MongoDB数据库进行交互。通过环境变量MCP_MONGODB_URI和MCP_MONGODB_READONLY配置MongoDB连接URI和只读模式。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许人工智能助手通过自然语言与 n8n 工作流进行交互。需要启用 API 访问的 n8n 实例，并通过环境变量（如 N8N_API_URL 和 N8N_API_KEY）进行配置。

ChatExcel MCP Server 是一款功能强大的 MCP 服务器，专注于 Excel 文件处理、数据分析与可视化。它集成了 Python 数据处理库和 Go 的 excelize，用于高性能的 Excel 操作。需要外部 Excel 文件进行处理，文件路径在运行时提供。

一个支持淘宝、京东和拼多多电商平台的模型上下文协议（MCP）服务，用于链接转换、商品推广和搜索工具。需要通过环境变量配置外部 API 密钥和令牌，具体方法请参见文档。

一个用于 Photoshop 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 photoshop-python-api。需要在本地安装 Adobe Photoshop，并且 Python 版本为 3.10 或更高。环境变量 PS_VERSION 用于配置要连接的 Photoshop 版本。

emcee 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，适用于具有 OpenAPI 规范的任何 Web 应用程序。它允许将 AI 模型连接到外部工具和数据服务。服务器可以通过 OpenAPI 规范的 URL 或本地文件进行配置。不需要额外的外部数据文件，除非作为命令参数或文件路径提供的 OpenAPI 规范。

基于网页的终端，可以通过 Cloudflare Tunnel 从手机访问。需要 Python 3.12+ 和 cloudflared（如果缺失会自动安装）。

这是一个用于 MCP 服务器的插件，提供丰富的功能以增强服务器性能和管理能力。

一个用于与 Backlog API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供管理项目、问题、维基页面、Git 仓库、拉取请求和通知的工具，支持通过 AI 代理进行操作。需要环境变量 BACKLOG_DOMAIN 和 BACKLOG_API_KEY 以访问 API。