发现 MCP 服务

一个演示将模型上下文协议（MCP）与定制化大型语言模型（LLMs）集成的项目，旨在创建一个能够通过 MCP 服务器与各种工具交互的强大聊天机器人。需要外部配置文件，例如 'mcp_servers/servers_config.json'，用于 MCP 服务器命令，以及在 '.env' 文件中设置的环境变量，用于 LLM API 密钥和文件夹路径。

用于与 Google 产品交互的 MCP 服务器，支持 Gmail 和 Calendar 集成。需要外部 JSON 配置文件：.gauth.json 用于 OAuth2 客户端凭据，.accounts.json 用于 Google 账户信息，路径可通过命令行选项进行配置。

基于 Nix 的模型控制协议（MCP）服务器配置框架，提供现成的包支持。支持模块化配置、可重现的构建，以及通过 envFile 和 passwordCommand 环境变量安全管理凭据。

用于与 Salesforce 组织交互的 MCP 服务器，支持通过基于大模型（LLM）的工具实现与 Salesforce 资源的安全且模块化的交互。

本地优先的 MCP 平台，集成 OAuth2，用于运行和监控您的服务器。配置需要使用环境变量，例如 BETTER_AUTH_URL、DATABASE_URL 和 LOG_URL。

用于 Linear GraphQL API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，支持 AI 助手与 Linear 项目管理系统进行交互。

支持 MySQL MCP 服务器中的 SSE（Server-Sent Events）和 STDIO（标准输入输出），包括 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作以及数据库异常分析功能。需要使用 .env 文件或环境变量配置 MySQL 数据库连接信息（MYSQL_HOST、MYSQL_PORT、MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE、MYSQL_ROLE）。

基于 DrissionPage 和 FastMCP 的浏览器自动化 MCP 服务器，提供丰富的浏览器操作 API 以支持 AI 调用。需要外部 Chrome 浏览器（建议版本 90 及以上）。需要安装 Python 包 drissionpage >= 4.1.0.18、fastmcp >= 2.4.0 以及 uv。

基于 Electron 构建的跨平台桌面应用程序，利用模型上下文协议（MCP）连接并与各种大型语言模型（LLMs）交互。需要外部 JSON 配置文件（例如 src/main 中的 config.json）来指定 LLM 服务器的命令和路径。

无需重启AI编码助手即可热重载您的MCP服务器。与VSCode MCP配合良好，也适用于Claude Code。这是一个透明的开发代理，用于Model Context Protocol（模型上下文协议），在开发过程中实现无缝服务器重启。

用于 Model Context Protocol (MCP) 的 Google Ads API 集成。需要通过环境变量或 JSON 配置文件（详见 README）配置 Google Ads API 凭据。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）实现与 Blender 的集成，支持基于文本和图像的编辑功能。需要配备提供的 addon.py 的 Blender 版本，此外可选使用 CSM.ai 的 3D 资产会话以增强 3D 模型的检索能力。

一个开源的自托管迷你彭博终端（Bloomberg Terminal）专为AI代理设计。它抓取、存储并提供SEC文件、机构持股、内部交易、国会交易、空头数据、经济指标以及每日股价信息，并通过MCP（Model Context Protocol）暴露所有数据，方便您的AI助手直接查询。需要通过.env配置文件设置API密钥和相关参数，如SEC_CONTACT_EMAIL、FINRA API密钥、FRED API密钥，以及可选的股票代码过滤。

此仓库包含关于使用 MCP 构建 AI 代理的 O'Reilly 现场培训课程的演示代码、示例和实践材料。它需要为 OpenAI、Anthropic 和 Google Cloud 提供外部 API 密钥，这些密钥必须作为环境变量进行设置。可以通过 MCP_DEMO_PATH 环境变量配置演示文件的可选自定义路径。

基于 Python 的开源 CapCut API 工具，提供用于 CapCut 草稿文件管理、素材处理、特效应用和 AI 集成的 HTTP API 接口。需要外部配置文件 'config.json'（复制自 'config.json.example'）以及系统依赖项 'ffmpeg'。

Flyworks MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提供快速且免费的嘴型同步（lipsync）视频制作，支持数字化头像，包括写实和卡通风格。需要通过环境变量 FLYWORKS_API_TOKEN 进行外部配置 Flyworks API 令牌。可选配置 FLYWORKS_API_BASE_URL 和 FLYWORKS_MCP_BASE_PATH，用于 API 端点和输出目录。

Binary Ninja MCP 是一个插件和 MCP 服务器，结合了 Binary Ninja 的逆向工程能力与 MCP 客户端，主要是 Claude Desktop。需要安装 Binary Ninja 和 Python 3.12+。桥接组件需要从 bridge/requirements.txt 安装 Python 依赖。

可扩展的高性能知识图谱存储系统，支持语义检索、上下文回忆和时间感知。需要外部 Neo4j 数据库（版本 5.13 及以上）作为存储后端，可通过环境变量进行配置。

一个提供最新 Rust crates 文档查询的 MCP 服务器。需要在 OPENAI_API_KEY 环境变量中设置 OpenAI API 密钥。将文档和嵌入缓存到用户的 XDG 数据目录（~/.local/share/rustdocs-mcp-server/）。

用于与 Make 自动化交互的 MCP 服务器。需要通过环境变量配置具有 'scenarios:read' 和 'scenarios:run' 作用域的 Make API 密钥。

一个用于 TickTick 的模型上下文协议（MCP）服务器，允许通过 Claude 和其他 MCP 客户端直接与您的 TickTick 任务管理系统交互。需要通过环境变量（保存在 .env 文件中）配置 TickTick API 凭据（客户端ID、客户端密钥、访问令牌）。

一个 MCP 服务器，允许 AI 助手通过简单的 MCP 接口搜索和访问 Google Scholar 论文。需要 Python 3.10 及以上版本，以及 requirements.txt 中列出的依赖项。

启用 MCP 客户端，例如 Claude Desktop，可以直接调试带有断点的代码。无需外部数据文件。

HWP-MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，允许像 Claude 这样的 AI 模型控制韩文文字处理软件 HWP。它提供自动文档创建、编辑和操作的功能。需要在安装了 HWP 程序的 Windows 操作系统上运行，并且需要 Python 3.7+。Python 依赖项列在 requirements.txt 中。