发现 MCP 服务

Minibridge 是一个后端到前端的桥接工具，能够安全地将 MCP 服务器暴露到互联网，支持代理认证、内容分析、转换和遥测。它可以以一体化模式运行，并支持 SBOM（软件物料清单）的生成与验证。

Alph CLI 是一个基于 Node.js/TypeScript 的命令行工具，用于跨多个 AI 代理（包括 Gemini、Cursor 和 Claude）进行通用 MCP 服务器管理。它需要 Node.js 18.0.0 或更高版本。无需外部数据文件，配置在本地进行管理。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 Claude Desktop 使用 Azure AI 服务进行内容搜索。兼容 Azure AI Agent Service 和直接的 Azure AI Search 集成。需要通过 .env 文件配置环境变量，包括连接字符串和密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 Claude Desktop 使用 Azure AI 服务进行内容搜索。兼容 Azure AI Agent Service 和直接的 Azure AI Search 集成。需要通过环境变量进行外部配置，包括连接字符串和 API 密钥。

一个使用 Tavily API 进行基于指定查询的搜索的 MCP 服务器项目。需要设置 TAVILY_API_KEY 环境变量以访问 Tavily API。

零负担、即插即用的模型上下文协议（MCP）服务器，用于与MySQL进行交互和自动化。提供对MySQL数据库和表的增删改查（CRUD）操作，支持可选的只读模式和通过EXPLAIN语句进行查询计划检查。

一个提供工具以执行 Ledger（一个强大的命令行会计系统）命令的 Model Context Protocol（MCP）服务器。需要在系统中安装并配置好 Ledger CLI，并确保其在您的 PATH 中。必须通过 LEDGER_FILE 环境变量或命令行参数提供 Ledger 文件的路径。

Caura（前身为 MemClaw）是一个开源的共享治理内存层，面向多租户、多智能体的 AI 车队。它支持智能体存储、检索和组合知识，配备语义搜索与治理功能。环境变量用于配置 AI 提供商密钥和嵌入选项，例如 OPENAI_API_KEY 用于 OpenAI 嵌入。该服务器需要外部数据存储，如 Postgres、Redis 和 pgvector，通常通过 Docker Compose 进行设置。

Model Context Protocol 服务器，简化大型语言模型（LLM）与 Dremio 的集成。需要外部配置文件进行服务器和 LLM（Claude）设置，通常位于 $HOME/.config/dremioai/config.yaml 和 Claude 桌面配置 JSON 文件中。

MCP 服务器实现，提供结构化工具以与 Unstructured API 交互，管理数据源、目标、工作流和作业。需要在环境变量中设置各种连接器凭据，详细信息请参阅 README。

一个提供访问 Kuzu 数据库的 Model Context Protocol 服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查数据库架构并执行查询。需要提供 Kuzu 数据库文件，路径可以通过命令行或 Docker 卷挂载方式指定。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，利用 grep.app API 在公共 GitHub 仓库中提供强大的代码搜索功能。非常适合代码发现、学习开源项目以及查找实现示例。

一个用于高级音频转录和处理的 MCP 服务器，采用 OpenAI 的 Whisper 和 GPT-4o 模型。需要配置外部环境变量 OPENAI_API_KEY 和 AUDIO_FILES_PATH，以设置 API 访问和音频文件目录。

这是一个用于 MCP 服务器的插件，提供关键的功能扩展和集成支持，确保服务器的稳定性和性能优化。

实验性 MCP 服务器，支持通过 Legifrance API 查询法国法律数据库，兼容 MCP 的大型语言模型（如 Claude）。需要通过环境变量（DASSIGNIES_API_KEY 和 DASSIGNIES_API_URL）配置 Legifrance API 密钥。

用于 Bluesky 的 MCP 服务器，连接到 Bluesky 并提供与 ATProtocol 交互的工具。需要设置环境变量 BLUESKY_IDENTIFIER、BLUESKY_APP_PASSWORD 和 BLUESKY_SERVICE_URL 以进行身份验证和服务 URL 配置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对 Shodan API 功能和 CVE 数据库的访问，允许 AI 助手查询互联网连接设备、服务和漏洞信息。需要设置 SHODAN_API_KEY 环境变量以获取 API 访问权限。

Open Source Model Context Protocol server for PowerPoint automation on Windows via pywin32. Requires Microsoft PowerPoint installed on Windows and Python 3.10+. No external data files configured via environment variables.

基于模型上下文协议（MCP）的智能股票数据助手，使用Tushare金融数据API。需要通过环境变量TUSHARE_TOKEN或.env文件配置外部Tushare API令牌。

一个用于小米米家设备的 Python API。需要 Python >= 3.10。支持通过代码、命令行界面（CLI）和 MCP 进行控制。认证文件路径可以通过 MCP 参数进行配置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 AI 工具通过 Gradle Tooling API 与 Gradle 项目进行程序化交互。需要 JDK 17 或更高版本。该服务器作为一个自包含的 JAR 文件分发，可从 GitHub 发行页面下载。

A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI agents to control REAPER DAW — 58 tools covering project management, tracks, MIDI, FX, mixing, mastering, rendering, and audio analysis. Requires REAPER DAW installed and running with REAPER's distant API enabled.

Bonsai-mcp 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，集成了通过 Bonsai BIM（Blender）和 Claude 支持 IFC 模型的功能。需要 Blender 4.0+、Python 3.12+、uv 包管理器，以及用于 IFC 功能的 Bonsai BIM 插件。Docker 部署支持通过环境变量配置 Blender 和 MCP 的主机/端口设置。

用于抓取网页并将其转换为 Markdown 格式的 MCP 服务器，采用 Puppeteer、Readability 和 Turndown。需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量以支持 AI 驱动的交互功能。