发现 MCP 服务

该 MCP 服务器提供基于 Google Gemini 2.5 Flash Image API 的 AI 图像生成与编辑功能。需要通过环境变量或本地配置文件设置 Gemini API 密钥。

官方 Bright Data MCP 服务器，支持让大型语言模型（LLMs）、代理和应用程序访问、发现并提取实时网页数据。需要通过环境变量 API_TOKEN 设置 API 令牌。可选的环境变量 WEB_UNLOCKER_ZONE 和 BROWSER_ZONE 可用于配置外部区域名称。

一个 Visual Studio Code 扩展，作为 Model Context Protocol (MCP) 服务器，向 MCP 客户端暴露 VS Code 的文件系统和编辑功能。无需外部数据文件。

一个极速且注重隐私的Model Context Protocol（MCP）服务器，支持网页搜索和AI驱动的响应，集成DuckDuckGo和Felo AI。无需API密钥，开箱即用。

用于在 Cursor IDE 中构建和操作 n8n 工作流 JSON 的 MCP 服务器。需要通过环境变量进行 n8n API URL 和 API 密钥的外部配置。

Notion MCP 服务器实现了用于 Notion API 的 MCP 协议。需要通过环境变量（NOTION_TOKEN 或 OPENAPI_MCP_HEADERS）配置的 Notion 集成令牌。

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，能够从YouTube视频中获取字幕稿。该服务器通过简洁的接口提供对视频字幕和字幕文件的直接访问。

增强版 MCP 服务器，支持 Windows CLI（命令行界面）交互，具有高级配置和安全功能。支持 PowerShell、CMD、Git Bash 和 WSL（Windows Subsystem for Linux）等多种 Shell。配置文件可以通过 --config 命令行参数指定，或放置在默认位置，如 win-cli-mcp.config.json 或 ~/.win-cli-mcp/config.json。

一个提供网页搜索和内容提取功能的模型上下文协议（MCP）服务器。需要通过环境变量设置外部 API 密钥：GOOGLE_API_KEY、GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID 和 JINA_API_KEY。

一个基于像素完美图像比较的Model Context Protocol（MCP）服务器，使用Pixelmatch实现。需要通过'npx playwright install chromium'安装的Chromium浏览器进行截图捕获。

一个用于与 Microsoft 365 服务通过 Graph API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要 Node.js >= 14 运行环境。

MCP 服务器用于根据支持 MCP 的任何 AI 代理（包括 Claude Desktop、Amazon Q Developer、Cline、Continue 等）请求生成 Word (.docx) 和 PDF 文档。需要 Node.js 18+ 运行环境。

MiniMax MCP 的 JavaScript/TypeScript 实现，提供图像生成、视频生成、文本转语音（TTS）和语音克隆功能。支持通过环境变量和请求参数进行动态配置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供来自主要中国社交平台和新闻网站的实时热点话题。使用 api.vvhan.com 服务获取热点数据。

用于 Windows 系统的 MCP 服务器，支持安全的命令行交互，允许受控访问 PowerShell、CMD、Git Bash shell 以及通过 SSH 连接远程系统。需要一个 JSON 配置文件（默认路径为 ./config.json，或通过 --config 参数指定）来自定义安全性、Shell 和 SSH 设置。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供编码代理功能，包括文件操作、终端命令、搜索功能和实用工具操作。

基于模型上下文协议（MCP）的智能任务管理系统，为AI代理提供高效的编程工作流框架。支持可选的基于Web的图形界面（GUI），通过在您的.env文件中设置ENABLE_GUI=true启用，该设置会在DATA_DIR中生成一个WebGUI.md文件，包含访问地址。

用于从 arXiv 和 OpenAlex 获取科学论文的 MCP 服务器，提供实时访问科学论文的元数据和全文提取。无需外部数据文件。

OpenDia 是一个开源的替代方案，借助模型上下文协议（MCP）暴露浏览器功能，允许 AI 模型与浏览器能力交互。需要 Node.js（版本 14 或更高）和 Google Chrome 浏览器。MCP 服务器在本地运行，并连接到从 "opendia-extension" 目录加载的 Chrome 扩展程序。

用于顺序思考和问题解决的 MCP 服务器。若要禁用思考信息的日志记录，请设置环境变量：DISABLE_THOUGHT_LOGGING 为 true。

MCP Deep Search 由 Apify 提供，是一个基于 MCP Deep Web Search 的封装工具，支持在多个搜索引擎和模型（如 Google、Brave、Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 xAI）上进行实时搜索，进行复杂的研究。需要通过环境变量配置外部 API 密钥，以便使用 Google、Brave、Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 X.AI 搜索提供商。

TaskFlow MCP 服务器是用于规划和执行任务的模型上下文协议（MCP）服务器。默认情况下，它将任务保存到 ~/Documents/tasks.json，可以通过环境变量 TASK_MANAGER_FILE_PATH 进行配置。

用于计划任务管理与执行的 MCP 服务器，支持间隔、Cron 和日期触发器。需要一个 JSON 文件存储任务，且可通过环境变量 SCHEDULE_TASK_DB_PATH 进行配置。

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