发现 MCP 服务

一个 Visual Studio Code 扩展，作为 Model Context Protocol (MCP) 服务器，向 MCP 客户端暴露 VS Code 的文件系统和编辑功能。无需外部数据文件。

用于与 Obsidian 通过本地 REST API 社区插件交互的 MCP 服务器。需要预先安装并运行 Obsidian REST API 社区插件。通过环境变量或服务器配置，使用 Obsidian API 密钥、主机和端口来配置服务器。

Notion MCP 服务器实现了用于 Notion API 的 MCP 协议。需要通过环境变量（NOTION_TOKEN 或 OPENAPI_MCP_HEADERS）配置的 Notion 集成令牌。

用于在 Cursor IDE 中构建和操作 n8n 工作流 JSON 的 MCP 服务器。需要通过环境变量进行 n8n API URL 和 API 密钥的外部配置。

官方 Bright Data MCP 服务器，支持让大型语言模型（LLMs）、代理和应用程序访问、发现并提取实时网页数据。需要通过环境变量 API_TOKEN 设置 API 令牌。可选的环境变量 WEB_UNLOCKER_ZONE 和 BROWSER_ZONE 可用于配置外部区域名称。

增强版 MCP 服务器，支持 Windows CLI（命令行界面）交互，具有高级配置和安全功能。支持 PowerShell、CMD、Git Bash 和 WSL（Windows Subsystem for Linux）等多种 Shell。配置文件可以通过 --config 命令行参数指定，或放置在默认位置，如 win-cli-mcp.config.json 或 ~/.win-cli-mcp/config.json。

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，能够从YouTube视频中获取字幕稿。该服务器通过简洁的接口提供对视频字幕和字幕文件的直接访问。

一个基于像素完美图像比较的Model Context Protocol（MCP）服务器，使用Pixelmatch实现。需要通过'npx playwright install chromium'安装的Chromium浏览器进行截图捕获。

一个极速且注重隐私的Model Context Protocol（MCP）服务器，支持网页搜索和AI驱动的响应，集成DuckDuckGo和Felo AI。无需API密钥，开箱即用。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供编码代理功能，包括文件操作、终端命令、搜索功能和实用工具操作。

MCP 服务器用于根据支持 MCP 的任何 AI 代理（包括 Claude Desktop、Amazon Q Developer、Cline、Continue 等）请求生成 Word (.docx) 和 PDF 文档。需要 Node.js 18+ 运行环境。

一个提供网页搜索和内容提取功能的模型上下文协议（MCP）服务器。需要通过环境变量设置外部 API 密钥：GOOGLE_API_KEY、GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID 和 JINA_API_KEY。

用于顺序思考和问题解决的 MCP 服务器。若要禁用思考信息的日志记录，请设置环境变量：DISABLE_THOUGHT_LOGGING 为 true。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供来自主要中国社交平台和新闻网站的实时热点话题。使用 api.vvhan.com 服务获取热点数据。

MCP Deep Search 由 Apify 提供，是一个基于 MCP Deep Web Search 的封装工具，支持在多个搜索引擎和模型（如 Google、Brave、Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 xAI）上进行实时搜索，进行复杂的研究。需要通过环境变量配置外部 API 密钥，以便使用 Google、Brave、Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 X.AI 搜索提供商。

一个用于与 Microsoft 365 服务通过 Graph API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要 Node.js >= 14 运行环境。

用于计划任务管理与执行的 MCP 服务器，支持间隔、Cron 和日期触发器。需要一个 JSON 文件存储任务，且可通过环境变量 SCHEDULE_TASK_DB_PATH 进行配置。

Research stocks with quotes, financials, technicals, analyst ratings, and market sentiment analysis.

TaskFlow MCP 服务器是用于规划和执行任务的模型上下文协议（MCP）服务器。默认情况下，它将任务保存到 ~/Documents/tasks.json，可以通过环境变量 TASK_MANAGER_FILE_PATH 进行配置。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，支持像 Claude、Windsurf 以及其他兼容 MCP 的工具读取和分析 PDF 文件。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，能够让像Claude这样的人工智能助手以编程方式创建和操作Microsoft Word文档（.docx文件）。

用于从 arXiv 和 OpenAlex 获取科学论文的 MCP 服务器，提供实时访问科学论文的元数据和全文提取。无需外部数据文件。

OpenDia 是一个开源的替代方案，借助模型上下文协议（MCP）暴露浏览器功能，允许 AI 模型与浏览器能力交互。需要 Node.js（版本 14 或更高）和 Google Chrome 浏览器。MCP 服务器在本地运行，并连接到从 "opendia-extension" 目录加载的 Chrome 扩展程序。

MiniMax MCP 的 JavaScript/TypeScript 实现，提供图像生成、视频生成、文本转语音（TTS）和语音克隆功能。支持通过环境变量和请求参数进行动态配置。