发现 MCP 服务

XC-MCP：智能Xcode MCP服务器是一款面向生产环境的服务器，旨在简化AI代理的iOS开发工作流程。它提供环境验证、项目发现、构建、清理、测试以及详细的构建和测试输出检索工具。该服务器支持全面管理Xcode版本、SDK、方案、目标和项目元数据，促进环境验证与一致性。它还支持自动化构建和测试周期，配备智能默认设置、渐进式信息披露和性能跟踪。此外，提供管理模拟器和设备的资源，包括列出、创建、启动、关闭、擦除、克隆、重命名和健康检查，以及应用生命周期管理（安装、卸载、启动和终止）。服务器还集成了模拟器设备管理、UI自动化、截图优化与语义命名、深度链接测试、推送通知模拟和无障碍分析等高级工具。所有工具均支持缓存管理、环境持久化控制和全面的文档访问，帮助实现高效、自动化的iOS开发与测试流程，特别适用于AI代理。

AI Assimilation MCP 服务器通过结构化数据导出和类人学习，实现 AI 体验的共享与融合。需要 Node.js 20.0.0 或更高版本。

一个提供 MySQL 数据库操作的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要设置环境变量 MYSQL_HOST、MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD 和 MYSQL_DATABASE 以配置数据库连接。

一个支持声音功能的模型上下文协议（MCP）服务器，提供桌面通知能力。支持系统蜂鸣声、自定义频率蜂鸣、MP3播放及其他音频格式，通过系统命令实现。

超专业级的 MCP 服务器，支持 Perplexity API，具备结构化 JSON 响应、缓存、分析仪表盘、多种 AI 模型和速率限制等高级功能。使用前需设置 PERPLEXITY_API_KEY 环境变量以获取 API 访问权限。

一组提供媒体工具、信息检索、PDF 创建和演示文稿制作的模型上下文协议（MCP）服务器。每个服务器作为独立进程运行，需单独设置和配置。部分服务器需要外部 API 密钥（例如 Unsplash API 密钥、Google API 密钥），通过环境变量进行设置。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，能够将线性AI推理转化为结构化、可审计的思维图。DRE（深思引擎）使语言模型能够将其推理过程外部化为带有语义思维类型、依赖关系和验证的有向无环图（DAG）。

用于 AtomGit API 的 MCP 服务器。需要通过环境变量 ATOMGIT_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 配置的 AtomGit 个人访问令牌。

用于国家公园管理局（NPS）API的 MCP 服务器，提供关于美国国家公园的实时信息，包括公园详情、警报和活动。需要在环境变量 NPS_API_KEY 中存储的 API 密钥。

一个用TypeScript实现的极简Model Context Protocol（MCP）服务器，主要用于作为MCP客户端的单元测试和集成测试的测试替身/模拟服务器。支持STDIO和HTTP/SSE MCP传输协议。不适用于生产环境。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持让大型语言模型（LLMs）与 GraphQL API 进行交互。支持模式自省（schema introspection）和查询执行。可以通过环境变量进行配置，例如 ENDPOINT（GraphQL 端点 URL）、HEADERS（请求头的 JSON 字符串）、ALLOW_MUTATIONS（启用变更操作）、NAME 和 SCHEMA（本地 GraphQL 模式文件路径）。

让 AI 代表你进行 git 提交，以便追踪代码库中的 AI 贡献。该服务器应用会在提交者的名字后附加 "(aider)"，并从环境变量或 git 配置中读取提交者信息。

用于与 Obsidian 待办事项（Todos）通过 REST API 交互的 MCP 服务器。需要在 Obsidian 中启用本地 REST API、Dataview 和 Todos REST API 插件。通过环境变量配置 API URL 和密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供基于 Playwright 的浏览器自动化功能。使大型语言模型（LLMs）能够通过结构化的辅助功能快照与网页交互，无需视觉模型。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，为人工智能助手提供访问伊斯兰资源的能力，包括《古兰经》、Tafsir（解释）、Hadith（圣训）和诵读。

Model Context Protocol（MCP）服务器实现，用于DevOps测试，支持通过标准化的MCP客户端进行测试执行和管理。需要通过环境变量或命令行参数进行配置，以实现身份验证和连接您的测试实例。

这是一个基于TypeScript的Cisco Support API MCP服务器，包含Bug搜索和未来工具等功能。支持通过SUPPORT_API环境变量配置启用的API。

基于 TMDb API 的电视节目推荐 MCP 服务器，提供按类型推荐、相似节目、节目详情、观看提供商、演员信息、用户评论等功能。需要设置 TMDB_API_KEY 环境变量以访问 TMDb API。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与 Terraform Registry API 交互的工具。支持查询提供者信息、资源详情、模块元数据以及 Terraform Cloud 操作。可通过环境变量（如 TERRAFORM_REGISTRY_URL 和 TFC_TOKEN）进行配置，以访问私有注册表。

Model Context Protocol 服务器，用于 Todo AI 任务管理系统，采用流式 HTTP 传输。通过现代 HTTP 通信方式，为 AI 助手提供访问任务管理、项目信息和反馈提交的能力。需要通过环境变量 TODO_API_TOKEN 或 config.json 文件提供 API 认证令牌。

一个功能强大的 MCP 服务器，便于获取和转换网页内容为多种格式（HTML、JSON、Markdown、纯文本），操作简便。

该服务器实现了模型上下文协议（MCP），用于管理应用程序中的上下文。它需要通过环境变量 TOGELLO_API_TOKEN 配置的 API 令牌。

一个功能强大的 MCP（模型上下文协议）服务聚合器，能够将多个 MCP 服务整合为一个具有自我配置能力的统一 MCP 服务。

此 MCP 允许与 data.gouv.fr 提供的法国企业搜索 API 进行交互。它支持文本和地理搜索，配备多种筛选条件和分页功能。无需外部数据文件。