发现 MCP 服务

将 Alpaca 市场数据和经纪 API 作为 MCP 工具进行暴露。需要在 .env 文件中配置 Alpaca API 密钥和端点的环境变量。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）实现DevHub CMS的LLM集成。需要设置环境变量DEVHUB_API_KEY、DEVHUB_API_SECRET和DEVHUB_BASE_URL以进行API访问。

一个与 yt-dlp 集成的 MCP 服务器实现，提供从 YouTube 和其他平台下载视频和音频内容的功能，支持用于大语言模型（LLMs）。需要在系统中安装 yt-dlp，并通过环境变量 YTDLP_PATH 进行配置。可选的 ffmpeg 支持通过 FFMPEG_PATH 进行配置。

用于 GitHub 仓库操作的 MCP 服务器，支持 CLI 令牌。需要通过 CLI 参数或环境变量配置 GitHub 个人访问令牌。

基于 PowerShell 的 MCP 服务器，用于 Jaxon Digital 提供的 Optimizely DXP 部署操作。需要 PowerShell Core（7 及以上版本）和 EpiCloud PowerShell 模块。必须通过 MCP 客户端配置提供 Optimizely DXP API 凭据（API Key、API Secret、Project ID）。

一种用于 Azure Data Explorer (Kusto) 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 TypeScript 实现，支持 AI 助手通过标准化协议与 Kusto 数据库交互。需要通过 .env 文件中的环境变量（如 KUSTO_AUTH_METHOD、KUSTO_QUERY_TIMEOUT、KUSTO_RESPONSE_FORMAT）进行配置。

用于查询Preact文档和生态系统的MCP服务器。该插件允许用户访问多个仓库的Preact文档、获取特定仓库的README内容，以及浏览整个Preact生态系统的仓库列表，帮助开发者快速获取所需信息。

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的 GraphQL 服务器，允许大型语言模型（LLMs）与 GraphQL API 进行交互。支持模式自省（schema introspection）和查询执行。可选地使用通过 --schema 参数配置的本地 GraphQL 模式文件。

这是一个用于从 Sentry.io 获取和分析问题的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供工具，用于检查错误报告、堆栈跟踪（stacktrace）以及来自您的 Sentry 账户的其他调试信息。

用于执行 WHOIS 查询以获取域名注册详细信息的 MCP 服务器，包括所有者、注册商、注册和到期日期、域名服务器以及联系信息。无需外部数据文件。

用于与 Obsidian 待办事项（Todos）通过 REST API 交互的 MCP 服务器。需要在 Obsidian 中启用本地 REST API、Dataview 和 Todos REST API 插件。通过环境变量配置 API URL 和密钥。

Native macOS markdown preview with MCP server for Claude Code. Claude writes markdown — MarkView renders it live, in a real native window, while you work.

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，为人工智能助手提供访问伊斯兰资源的能力，包括《古兰经》、Tafsir（解释）、Hadith（圣训）和诵读。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手通过Pushover发送推送通知。需要配置环境变量，例如PUSHOVER_DEFAULT_TOKEN和PUSHOVER_DEFAULT_USER。

Model Context Protocol 服务器，提供 Claude AI 访问 Jupiter 的 Portfolio API 和 Price API（在 Solana 上）。需要通过环境变量 JUPITER_API_KEY 配置的 Jupiter API 密钥。

一个 MCP 服务器实现，集成了 Claude 与 Salesforce，支持通过自然语言与您的 Salesforce 数据和元数据交互。支持通过环境变量进行 Salesforce 认证，支持用户名/密码或 OAuth 2.0 客户端凭据流程。

一个集成RSS3 API的MCP服务器实现。轻松查询开放网络（Open Web）。

1Panel MCP 服务器，用于自动网站部署。配置时需要环境变量 ONEPANEL_BASE_URL 和 ONEPANEL_API_KEY。

为 Playwright MCP 服务器创建的测试 AI 代理。集成需要一个如 README 中所示的 JSON 配置文件，该文件引用了官方的 Playwright MCP 服务器，地址为 https://github.com/microsoft/playwright-mcp。

MCP 服务器（节点）提供当前时间和工作日信息，集成 Timor API。支持外部数据源 Timor API 和 NateScarlet holiday-cn JSON 文件（内部配置，无需外部设置）。

将 Taskade 连接到任何 AI 助手，使用模型上下文协议（Model Context Protocol）。需要通过环境变量 TASKADE_API_KEY 配置的 Taskade 个人访问令牌（API 密钥）。

Model Context Protocol 服务器，用于 Todo AI 任务管理系统，采用流式 HTTP 传输。通过现代 HTTP 通信方式，为 AI 助手提供访问任务管理、项目信息和反馈提交的能力。需要通过环境变量 TODO_API_TOKEN 或 config.json 文件提供 API 认证令牌。

实现了模型上下文协议（MCP）的安全Shell命令执行服务器。该服务器允许远程执行白名单中的Shell命令，并支持标准输入（stdin）。需要设置环境变量 ALLOW_COMMANDS 来指定允许的命令。

Auto API - YApi 接口信息获取工具，支持 MCP 协议。通过环境变量 YAPI_COOKIE 配置 YApi 认证信息，方便集成与管理。