发现 MCP 服务

Coco 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）为 AI 模型提供对整个代码库的全局上下文感知能力。支持使用相对路径进行安全的文件系统操作，以便管理 AI 上下文。通过环境变量配置，包括 COCO_DEV、MCP_TRANSPORT 和 PORT，用于自定义挂载点和传输模式。

一个用JavaScript编写的简单Model Context Protocol（MCP）服务器，提供单一的回显工具。回显输出的用户名可以通过环境变量USER_NAME进行配置。

Search and retrieve U.S. congressional bills, public laws, federal regulations, and court opinions from the official GovInfo API.

Limetest 是一个具有 AI 功能的轻量级端到端测试框架，能够在 CI 工作流中运行。运行端到端模式需要 OpenAI API 密钥。Chrome 配置文件的用户数据目录可根据操作系统环境进行配置。

这是一个基于TypeScript的MCP服务器，提供通过简洁界面进行AI图片和视频生成的功能。需要使用GPT4O Image Generator（https://www.gpt4oimg.com/）的API密钥。

Structurize-MCP 是一个 MCP 服务器，使用 Google Gemini AI 根据自然语言描述生成结构化的 CSV 文件。需要提供 Google Gemini API 密钥（通过命令行或环境变量）。CSV 文件会被保存在本地，默认为 'csv' 目录，或通过 --csv-dir 参数指定自定义路径。

Model Context Protocol（MCP）服务器，用于Thoth内容创作平台。需要通过命令行或环境变量THOTH_API_KEY提供的Thoth API密钥。

一个用于与 Katana 网络交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供无缝的跨链桥接、DeFi 操作和 Yearn 金库管理，通过 AI 助手实现。需要通过环境变量 WALLET_PRIVATE_KEY 配置钱包私钥。

一个用于 DevOps 计划工作项管理的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持通过 Plan API 实现全面的项目规划和工作项跟踪。需要通过环境变量进行外部配置：PLAN_ACCESS_TOKEN、PLAN_SERVER_URL、PLAN_TEAMSPACE_ID。

一个实现模型上下文协议（MCP）的Node.js服务器，提供GraphQL模式（schema）自省功能。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查GraphQL模式并获取关于可用查询、变更（mutations）和类型的相关信息。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于将 AI 工具连接到 Dovetail API。需要在环境变量 DOVETAIL_API_TOKEN 中设置 Dovetail API 令牌。

plugged.in MCP 代理服务器是一款中间件，能够将多个模型上下文协议（MCP）服务器整合为一个统一的接口。它需要从 plugged.in 应用获取的 API 密钥，该密钥通过环境变量 PLUGGEDIN_API_KEY 提供。

OCM MCP 服务器为生成式人工智能系统提供了一个强大的网关，允许其通过模型上下文协议（MCP）与多个 Kubernetes 集群进行交互。该服务器需要安装 kubectl，并使用 KUBECONFIG 环境变量访问集群。

提供访问 Next.js 文档 URL 的 MCP 服务器，无需依赖 AI。无需外部数据文件。

一个Model Context Protocol（模型上下文协议）服务器。需要通过环境变量配置外部API密钥 302AI_API_KEY。

这是一个将您的VSCode转换为MCP（Model Context Protocol）服务器的VSCode扩展，支持从MCP客户端（如Claude Desktop）获得高级编码辅助。可从VSCode市场安装，无需额外的数据文件。

一个 MCP 服务器，通过连接 Currents 向 AI 代理提供测试结果上下文信息。需要通过环境变量 CURRENTS_API_KEY 配置 Currents API 密钥。

用于美国消费者产品召回的MCP服务器，来自消费者产品安全委员会（CPSC）——涵盖危害、解决方案和受影响的产品。无需外部数据文件；数据实时来源于CPSC公开召回API。

用于 FluentLab 资金助手 API 的 MCP 服务器。

用于与OpenAI API进行简单交互的MCP服务器。需要通过环境变量OPENAI_API_KEY配置OpenAI API密钥。

CodeMesh 是一个智能的 MCP 服务器，能够自动生成并执行 TypeScript 代码以协调多个 MCP 工具。它需要在 .codemesh/config.json 中配置文件，以指定连接的 MCP 服务器。

一个提供全面 GraphQL 反射（Introspection）功能的 MCP 服务器，支持过滤和详细分析特性。可以通过环境变量 GRAPHQL_DEFAULT_ENDPOINT 和 CACHE_DURATION_MS 配置 GraphQL 端点 URL 和缓存持续时间。

一个提供与 RGB Lightning 节点 API（Application Programming Interface）集成的 MCP 服务器，支持通过环境变量配置，如 RGB_API_BASE_URL、RGB_API_KEY 和 RGB_API_TIMEOUT，确保安全和高效的通信。该服务器旨在实现资产管理、网络操作和链上交易的自动化与集成。

GiveRadar MCP 服务器是一个只读远程服务器，提供超过 870 万个注册慈善机构的访问，涵盖60多个国家，数据来源于官方政府注册信息。您可以： - **搜索慈善机构**：通过名称模糊匹配查找慈善机构，获取别名、国家、城市、基金类型和诚信评分等详细信息 - **比较慈善机构**：并排比较多个慈善机构，评估透明度、财务比率、收入和成立年份 - **查找相似慈善机构**：根据给定慈善机构，发现同一国家和类别中的相关慈善机构 - **验证注册信息**：使用官方注册编号（如 EIN、慈善委员会编号或其他注册号码）确认慈善机构的注册详情