发现 MCP 服务

用于Enrichr基因集富集分析的MCP服务器，支持多库功能。支持所有可用的Enrichr基因集库，并返回统计学显著的结果（校正p值 < 0.05）。通过CLI参数或环境变量进行配置。

提供访问 macOS 上 DEVONthink 功能并解析 Zotero 元数据以用于 DEVONthink 附件的 MCP 服务器。需要通过环境变量 ZOTERO_BIBLIOGRAPHY_JSON 和/或 ZOTERO_BIBLIOGRAPHY_BIB 配置的可选外部 Zotero 导出文件。

用于 Azure DevOps Wiki API 集成的 MCP 服务器，使 AI 应用能够与 Azure DevOps 的 wiki 交互，支持内容搜索、页面管理和层级导航。配置需要环境变量，例如 AZURE_DEVOPS_URL、AZURE_DEVOPS_PROJECT、AZURE_DEVOPS_PAT 和 AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION。

Ocean container shipping intelligence for AI agents — real carrier tariff data, detention & demurrage, freight rates, vessel schedules, and total landed cost across 6 major carriers. No external data files required via environment variables.

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过一组用于管理项目、工作项和团队的工具提供与 Azure DevOps 的集成。需要环境变量 AZURE_ORG_URL 和 AZURE_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 来配置对 Azure DevOps 的访问。

通过任何 MCP 客户端搜索2972个优质域名进行销售，检查当前的报价，并直接向卖家提交购买报价。连接到远程的 MCP 端点 https://flipdomain.ai/mcp。无需本地数据文件。

该 MCP 服务器通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）为 AI 提供对实时 Chrome 浏览器的全面控制。包含 89 种浏览器工具和框架感知智能，能够捕获静态爬虫无法看到的内容。需要安装可在 https://crawlio.app/agent 获取的 Chrome 扩展程序。

用于 RollDev 和 Magento 2 开发流程的 MCP 服务器，支持项目初始化。需要在系统中预先安装 RollDev 和 Docker。

Recursive Flow 是一款强大的 MCP 服务器，能够帮助 AI 代理将复杂任务拆解为可管理的步骤，并系统性地执行。它旨在自动化与 Claude Desktop 及其他兼容 MCP 的 AI 助手的多步骤工作流程。使用前需在 Claude Desktop 的配置文件（如 claude_desktop_config.json）中配置 MCP 服务器路径。

用于在安全检查下执行危险命令的 MCP 服务器。支持位于项目或全局目录中的 JSONC 或 JSON 格式的配置文件。

一个面向生产环境的Model Context Protocol（MCP）服务器，用于自动化Google NotebookLM。支持查询笔记本、添加来源以及检查音频概览。凭据安全存储在各平台的用户数据目录中。

一个用于MultiversX区块链的MCP（Model Context Protocol）服务器，提供钱包创建、余额查询、代币发送和发行等功能。需要通过环境变量MVX_WALLET配置PEM钱包文件路径。

一个允许 AI 助手通过浏览器扩展控制真实 Chrome 浏览器的 MCP 服务器。使用您的真实浏览器配置文件，保留所有已登录会话、Cookies 和扩展程序。需要安装位于 'extension' 文件夹中的 Chrome 扩展或通过 Chrome 网上应用店（即将推出）。

一个支持生成ArchiMate 3.2企业架构图的Model Context Protocol（MCP）服务器。该服务器允许AI助手（如Claude）通过自然语言交互创建、验证和可视化ArchiMate模型。

用于 SendForSign API 的 MCP 服务器，提供 stdio 和 httpStream 传输方式。需要环境变量 SFS_API_KEY 和 SFS_CLIENT_KEY 以访问 API。可选设置 CLOUD_SERVICE=true 以启用 httpStream 传输。

Nativelink 云的 MCP 服务器，提供优化的 Bazel 配置、构建性能分析和部署配置生成。需要通过环境变量（如 NATIVELINK_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY 和 GEMINI_API_KEY）配置的外部 API 密钥。

用于网页搜索的Model Context Protocol（MCP）服务器。需要设置环境变量 302AI_API_KEY 以进行身份验证。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器，利用 AI 嵌入技术提供文档管理和语义搜索功能。数据以 JSON 格式本地存储。支持通过环境变量（如 MCP_DATA_DIR）配置数据存储路径。

用于Tavily的高级网页搜索的MCP服务器。需要Tavily API密钥以访问远程或本地服务器功能。

Apple RAG MCP provides a semantic, keyword, and hybrid search tool for Apple developer documentation, including 370,000+ docs and 1,300+ WWDC transcripts. It supports secure MCP authentication and real-time updates. No external data files are required to be configured by the user.

面向生产环境的 MCP 服务器，旨在通过支持多家 AI 提供商（包括 Anthropic Claude、OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Perplexity）增强编码提示。配置需要环境变量设置 API 密钥和传输参数。

一个用于 Ed-Fi 数据标准的 MCP 服务器，帮助开发者构建与 Ed-Fi API 交互的客户端应用程序，通过 AI 助手实现。支持通过环境变量 ED_FI_CUSTOM_BASE_URL 配置自定义 Ed-Fi API 基础 URL，以及 ED_FI_CACHE_DIR 用于本地 OpenAPI 规范缓存目录。

Himalayas MCP 服务器将您的 AI 助手连接到 Himalayas 远程工作市场，支持实时职位搜索、发布、候选人搜索、薪资基准和职业管理，通过 AI 会话实现。无需配置额外的数据文件或环境变量。

MCP Fetch Server 是一个协议服务器，旨在用于网页内容抓取和图片处理。功能包括： - **内容获取**：抓取网页并提取文章内容，转换为 Markdown 格式 - **图片处理**：提取、优化网页图片，并支持将图片以 Base64 编码或文件形式保存 - **自定义配置**：设置抓取参数，如超时、图片数量限制、输出格式和跨域策略 - **自动保存**：将图片自动保存到 ~/Downloads/mcp-fetch/YYYY-MM-DD/ 结构化目录中