发现 MCP 服务

MCP Chrome Feedback 提供基于 MCP（模型上下文协议）的交互式反馈收集服务，通过 Chrome 扩展实现。支持文本和图片反馈、实时 WebSocket 通信以及反馈历史管理。Chrome 扩展必须从 "chrome-extension" 文件夹安装。服务器可通过环境变量 MCP_CHROME_PORT 配置通信端口。

用于 AntV 可视化库开发的 MCP 服务器，提供文档背景信息和示例，帮助可视化开发者。该服务器支持理解用户查询并检索相关文档，促进可视化任务的完成。

一个用于持久内存存储的 MCP 服务器，具有标签、时间戳、过期、内容搜索和内存间链接等高级功能。专为与 MCP 客户端（如 Desktop 版的 Claude）集成而设计。

一个基于 Exa 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持网页搜索和网页爬取。提供实时网页搜索功能，用户可以配置工具选择，启用或禁用特定的搜索能力。支持自定义结果数量、实时爬取选项，并返回最相关网站的内容。

一个支持Claude使用视觉能力分析PDF文档的Model Context Protocol（MCP）服务器。支持多会话PDF处理、页面导航以及复杂布局（包括表格和图表）的分析。

这是一个功能强大的 Node.js 工具包，用于股票分析，提供技术指标、新闻情感分析、回测、筛选、比较以及多时间框架分析。需要可选的 NEWS_API_KEY 环境变量以获取新闻数据。

面向生产环境的 MCP 服务器，集成了 Google Gemini Imagen API 和 Claude Desktop，用于 AI 驱动的图像生成。支持多种 Imagen 模型、批量处理、高级生成参数，且需要通过环境变量 GEMINI_API_KEY 提供 Google Gemini API 密钥。

VSCode MCP 是一种全面的单仓库解决方案，能够让 MCP 客户端实时访问丰富的 VSCode 上下文信息。需要在您的 VSCode 实例中安装 VSCode MCP Bridge 扩展以实现通信。

用于 JS/TS 开发的 MCP 服务器，具备智能项目工具和测试功能。无需外部数据文件。

一个用于安装其他 MCP 服务器的 MCP 服务器。需要安装 npx（用于 Node 服务器）和 uv（用于 Python 服务器）。

一套用于将各种AI模型和服务与Claude Desktop集成的MCP（模型上下文协议）服务器。需要根据.env文件中的指示配置环境变量以设置API密钥。

一个通用的 MCP 服务器，用于文档处理、转换和自动化，支持 PDF、DOCX、HTML、Markdown 等格式，通过统一的 API 和工具集实现。支持环境变量配置输出和缓存目录，以及水印和二维码图片路径，用于 PDF 增强功能。

用于 Oura API 集成的 MCP 服务器。需要提供 Oura API 令牌以访问睡眠、准备状态和恢复力数据。

Get people information from apollo.io.

功能强大且模块化的模型上下文协议（MCP）服务器，适用于WordPress和Elementor，为AI助手提供从基础内容管理到高级页面构建的可扩展能力，依托智能配置系统实现高效操作。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与时间相关的工具，支持双模式：通过 npm 使用的标准输入输出（stdio）传输用于本地 MCP 客户端，以及通过 Cloudflare Workers 支持的流式 HTTP（streamable HTTP）传输用于远程访问。

在沙箱环境中安全执行 JavaScript/Python 代码，支持导入任意包。JavaScript/TypeScript 在 Deno 运行时上运行，而 Python 使用 Pyodide WebAssembly。权限通过环境变量（例如 DENO_PERMISSION_ARGS）进行配置。

用于AI驱动的图像识别与描述的MCP服务器，采用OpenAI视觉模型。需要通过环境变量OPENAI_API_KEY设置OpenAI API密钥。

这是一个开源的代码索引和上下文感知能力实现方案，适用于由 AI 驱动的集成开发环境（IDEs）。该方案基于 Milvus 向量数据库和流行的嵌入模型构建。需要通过环境变量配置外部数据文件：OPENAI_API_KEY 用于 OpenAI API 密钥，MILVUS_ADDRESS 和 MILVUS_TOKEN 用于 Milvus 向量数据库的连接。

用于人工智能代理的高级内存管理系统，支持按集成开发环境（IDE）进行项目隔离、按需同步和自动备份。无需通过环境变量配置外部数据文件。

OP.GG MCP 服务器是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）实现，连接 OP.GG 数据与人工智能代理和平台，支持通过函数调用检索各种游戏相关数据。它支持多款游戏工具，包括英雄联盟（League of Legends）、电子竞技（Esports）、团队战斗（Teamfight Tactics）和 Valorant。该服务器可以通过 StreamableHttp 端点远程访问，或使用 Smithery CLI 本地安装。

这是针对质量保证（QA）而特别优化的 MCP 顺序思维服务器（Sequential Thinking Server）版本，旨在指导验证流程中的工具使用。无需外部数据文件。

基于人工智能的图像生成 MCP 服务器，专为网页设计而打造。使用 ModelScope FLUX 模型结合自然语言提示，生成高质量的图片。需要通过环境变量 MODELSCOPE_API_KEY 或运行时参数提供的 ModelScope API 密钥。

一个用于搜索哔哩哔哩（Bilibili）视频的Model Context Protocol（MCP）服务器。提供一个简洁的API接口，支持分页搜索哔哩哔哩视频内容，并返回视频的详细信息，如标题、作者、播放量和时长。