发现 MCP 服务

MCPfinder 是一个 MCP 服务器平台，能够让 AI 工具根据需求从多个注册中心的超过 5000 个选项中发现、评估和安装 MCP 服务器。该平台无需通过环境变量配置任何外部数据文件，操作简便高效。

在Claude Code、Codex等之间切换——将每个代理的会话集中在一个可搜索的地方，通过MCP提供给您的代理。基于Node.js的内置SQLite运行，无需额外运行时依赖。

Design to Code — 基于人工智能的前端构建工具，支持可视化验证。在MCP模式下无需外部数据文件。

用于 Swagger/OpenAPI 的 MCP 服务器 - 通过自然语言使用 Claude Code 与任何 REST API 交互。无需外部数据文件。

用于Claude Code的MCP服务器配置。包括一个使用@modelcontextprotocol/server-memory npm包的内存服务器。需要通过环境变量MEMORY_FILE_PATH配置外部JSONL数据文件路径。

用于 db4.app 待办事项应用的 MCP 服务器——通过模型上下文协议（Model Context Protocol）使用 Postgres TCP 协议，允许大型语言模型（LLMs）管理待办事项。需要通过环境变量配置外部 Postgres 连接信息，例如 MCP_POSTGRES_URL。

Model Context Protocol (MCP) 实现，用于 Memos API 服务。提供命令行界面，按照 MCP 标准与 Memos API 交互。需要环境变量 MEMOS_API_KEY 和 MEMOS_USER_ID 进行身份验证和用户识别。

Model Context Protocol server that bridges design and development—giving AI assistants complete access to Figma for extraction, creation, and debugging. Requires a Figma personal access token configured via environment variable FIGMA_ACCESS_TOKEN.

An MCP server that guides AI assistants to navigate documentation using built-in tools like grep and file reading instead of traditional RAG. Supports configuration via local folders or Git repositories. No external data files required beyond user-configured documentation sources.

SkillRanger 是一个面向本地的路由器和包管理器，用于 AI 代理技能。它需要 Node.js 20 或更高版本。无需通过环境变量提供外部数据文件。

用于PostgREST的MCP服务器——提供10种工具，用于通过REST API在PostgreSQL数据库上执行CRUD操作、过滤、资源嵌入和RPC。需要通过环境变量POSTGREST_URL和POSTGREST_TOKEN配置外部PostgREST服务器URL和可选的JWT令牌。

用于 Should I Go? 的 MCP 服务器——提供全球73个以上海滩的实时冲浪状况。使用公共的 Should I Go? API，无需 API 密钥，确保数据实时更新。

面向Godot的下一代MCP服务器，支持无缝集成。支持自动检测Godot项目和AI助手，并保持WebSocket会话的持续连接。可以设置环境变量GODOT_PATH，如果未能自动检测到Godot。

一个功能全面的 MCP 服务器，用于基于 AI 的代码审查，结合 Codex 和 Gemini CLI 工具。需要预先安装并配置外部的 CLI 工具 Codex CLI 和 Gemini CLI。CLI 路径可以自动检测，也可以通过环境变量进行设置。

轻量级的 MCP 服务器，用于查询、读取和修改 Google Drive 文档与电子表格。需要通过环境变量 GOOGLE_CLIENT_ID 和 GOOGLE_CLIENT_SECRET 配置 Google Cloud 项目的凭据（客户端ID和客户端密钥）。

用于 Meta 广告 API 的 MCP 桥接器 - 通过 stdio 将 Cursor 和 Claude Desktop 连接到云托管的 Meta 广告 MCP 服务器。需要设置 META_TOKEN 环境变量以获取 Meta 访问令牌。

一个通过 AI 提供商（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Gemini）增强用户提示的 MCP 服务器。需要将 API 密钥设置为环境变量。可选支持通过 PROMPT_ENHANCER_CONFIG 环境变量指定自定义的 JSON 配置文件路径，以调整增强设置。

项目-图谱-MCP 服务器是一个全面的工具集，用于分析和管理软件项目。您可以： - **项目概览与焦点**：获取简洁的项目摘要，关注最近修改的文件，并生成带有源代码或结构概览的 AI 代理上下文。 - **代码质量与标准**：进行死代码、复杂度、过时模式的代码分析，并运行自定义规则；访问编码指南、架构标准和 JSDoc 规则。 - **导航与依赖管理**：探索项目图，扩展依赖关系、用例、调用链和子项目。 - **文档与指南**：访问框架参考，生成或验证文档，并管理文档契约。 - **测试与验证**：管理测试清单，审查测试结果，并重置测试状态。 - **代码操作与优化**：压缩、美化、扩展和验证源代码文件。 - **规则与过滤器**：管理自定义分析规则和代码分析的过滤配置。 - **数据库洞察**：分析数据库架构、表使用情况，并识别死表。

Claude Code MCP 服务器作为临时设备加入 Tailscale tailnet，赋予 Claude 访问内部服务、API 和资源的权限。需要通过环境变量（如 TS_AUTHKEY 或 TS_CLIENT_SECRET）配置 Tailscale 凭据。

MCP 服务器为 AI 助手提供来自 IBGE 官方 API 的巴西公共数据（地理、人口普查、经济与健康）的实时、有来源访问。数据精确并带有溯源，而非估算。

用于GIF动画分析的MCP服务器。提供元数据提取、单帧导出以及每帧的时间信息。

AI 图像生成与编辑 MCP 服务器，兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Windsurf 及其他 MCP 工具。需要提供 Gemini 或 OpenAI 等服务商的 API 密钥，可通过环境变量（如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY）进行设置。

MCP server for Japanese building regulations — fetches law text from e-Gov API v2 to prevent AI hallucination in building permit reviews

Basecamp MCP 服务器是一个全面的平台，用于管理和交互Basecamp项目及资源。您可以： - **身份验证与用户信息**：通过OAuth登录、登出，以及识别当前用户 - **项目管理**：列出项目、获取详细项目信息和访问项目元数据 - **消息与评论**：查看、创建、更新项目中的消息和评论 - **待办事项列表与任务**：管理待办集、列出、创建、完成、取消完成和更新待办事项 - **看板（Kanban）**：列出列和卡片、创建新卡片、更新卡片详情，以及在列之间移动卡片 - **活动与通信**：浏览近期活动、聊天室消息（campfires），并按时间、人员或关键词筛选内容 - **文档与文件**：列出保险库（vaults）、创建/更新保险库、管理文档、列出上传内容、检索文件及下载附件 - **知识库与签到**：访问保险库、创建文档、管理上传内容，以及处理自动签到问题与答案