发现 MCP 服务

GitMCP 是一个免费、开源的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将任何 GitHub 项目转变为文档中心，支持 AI 工具访问最新的文档和代码，以消除幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

用于从 deepwiki.com 获取内容并将其转换为 LLM 可读取的 markdown 格式的 MCP 服务器。支持通过环境变量配置并发数、超时时间、重试次数和重试间隔，以实现性能优化。

官方 MCP 服务器，用于 Anytype API，支持 AI 助手通过自然语言与 Anytype API 交互。需要通过环境变量 OPENAPI_MCP_HEADERS 配置的 API 密钥。

一个用于管理和控制 SSH 连接的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它可以自动从您的 ~/.ssh/config 和 ~/.ssh/known_hosts 文件中发现 SSH 主机，并使用原生 SSH 工具执行命令。需要 Node.js 18+ 版本和已安装的 SSH 客户端（ssh 和 scp 命令）。

GitMCP 是一个免费、开源的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将任何 GitHub 项目转化为文档中心，支持 AI 工具访问最新的文档和代码，以消除幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

GitLab MCP（Model Context Protocol）服务器，包含针对原始GitLab MCP服务器的错误修复和改进。需要设置环境变量以访问GitLab API，例如GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN，此外还可选GITLAB_API_URL。

用于运行代码片段并显示结果的 MCP 服务器。支持多种编程语言，包括 JavaScript、PHP、Python、Perl、Ruby、Go、Lua 等。需要在 PATH 环境变量中设置目标语言的解释器或编译器。

用于 Figma 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要通过环境变量或命令行参数设置 Figma API 访问令牌。

一个提供浏览器自动化功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，基于 Playwright 实现。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够与网页交互、截取屏幕截图、生成测试代码、网页爬取以及在真实浏览器环境中执行 JavaScript。

一个面向生产环境的模型上下文协议（MCP）服务器，采用树状思维（Tree of Thoughts）方法，支持超长复杂推理任务。能够帮助AI模型解决需要50+推理步骤的复杂问题，探索多种解决方案，平行评估不同推理路径，剪枝弱势分支，跨长会话保持上下文，并通过迭代优化验证假设。

用于序贯思维和问题解决的 MCP 服务器。支持 10 种推理策略，用于结构化问题解决。基本操作无需外部数据文件。

一个用于 Grafana 的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对您的 Grafana 实例及其生态系统的访问。需要通过环境变量（如 GRAFANA_URL 和 GRAFANA_API_KEY）进行外部配置，以实现身份验证和连接。

一款智能的 MCP 服务器，用于通过结构化的需求、设计和实现文档工作流程管理软件项目规范。安装需要 Node.js ≥ v18.0.0 以及 npm 或 yarn。

一个提供浏览器自动化功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，基于 Playwright 实现。支持通过结构化的无障碍快照与网页交互，无需截图或视觉模型，方便大型语言模型（LLMs）操作网页内容。

一个先进的 MCP 服务器，支持结构化、迭代式推理，用于复杂问题的解决和分析。支持灵活的验证、置信度追踪、修正机制、分支以及多种输出格式。配置通过环境变量实现。

一个用于与您的 Railway 账户交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要安装 Railway CLI 以实现全部功能。

基于模型上下文协议（MCP）的完整微信文章爬取服务器，专为Cursor IDE和AI工具设计。支持单篇和批量文章爬取，提供多种输出格式和策略。

一个用于MySQL数据库操作的Model Context Protocol (MCP)服务器。支持多重命名连接、查询执行、数据库和表管理。配置方式包括环境变量，例如MYSQL_DATASOURCES，用于数据源连接字符串。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持在多服务架构中多个 Claude Code 代理之间的通信与协调。默认情况下，数据存储在 ~/.agent-hub，可以通过环境变量 AGENT_HUB_DATA_DIR 进行配置。

当前日期时间 MCP 服务器 - 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）向 AI 助手提供实时的日期和时间。支持通过环境变量（如 CURRENTDT_CONFIG）进行配置，以指定自定义配置文件路径。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许AI代理向任何端点发送HTTP请求，并完全控制请求的方法、头信息、查询参数和请求体。仅支持stdio传输方式。

一个提供访问LangSmith提示库的Model Context Protocol (MCP)服务器，包含超过1000个社区验证的AI提示，支持高级搜索、丰富的元数据、版本历史和智能功能。支持通过环境变量LANGSMITH_API_KEY进行可选身份验证，以访问私有提示。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与 OpenAI 的 GPT-5 API 的无缝集成。需要通过环境变量 OPENAI_API_KEY 设置 OpenAI API 密钥。可选地，在服务器目录中创建一个 .env 文件以配置环境变量。

用于 Google 地图平台代码辅助的 MCP 服务器。需要环境变量 AMAP_MAPS_API_KEY 作为地图 API 密钥。