发现 MCP 服务

这是一个用于MySQL数据库操作的Model Context Protocol（MCP）服务器。需要通过环境变量（如MYSQL_HOST、MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE，以及可选的MYSQL_PORT）设置MySQL数据库连接凭据。

用于 Microsoft SQL Server 集成的 MCP 服务器，支持与 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 VS Code 的集成。需要使用环境变量提供数据库凭据（例如：DB_SERVER、DB_DATABASE、DB_USER、DB_PASSWORD）。

Runno 是一套基于 @runno/sandbox 包构建的 JavaScript 包，用于在沙箱环境中运行多种语言的代码。基本使用不需要外部数据文件，适合安全隔离的代码执行场景。

GitMCP 是一个免费、开源的 MCP 服务器，可以将任何 GitHub 项目转变为文档中心，帮助 AI 工具访问最新的文档和代码，以减少幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

用于 AntV 可视化库开发的 MCP 服务器，提供文档背景信息和示例，帮助可视化开发者。该服务器支持理解用户查询并检索相关文档，促进可视化任务的完成。

VSCode MCP 是一种全面的单仓库解决方案，能够让 MCP 客户端实时访问丰富的 VSCode 上下文信息。需要在您的 VSCode 实例中安装 VSCode MCP Bridge 扩展以实现通信。

用于 JS/TS 开发的 MCP 服务器，具备智能项目工具和测试功能。无需外部数据文件。

一套用于将各种AI模型和服务与Claude Desktop集成的MCP（模型上下文协议）服务器。需要根据.env文件中的指示配置环境变量以设置API密钥。

功能强大且模块化的模型上下文协议（MCP）服务器，适用于WordPress和Elementor，为AI助手提供从基础内容管理到高级页面构建的可扩展能力，依托智能配置系统实现高效操作。

在沙箱环境中安全执行 JavaScript/Python 代码，支持导入任意包。JavaScript/TypeScript 在 Deno 运行时上运行，而 Python 使用 Pyodide WebAssembly。权限通过环境变量（例如 DENO_PERMISSION_ARGS）进行配置。

这是一个开源的代码索引和上下文感知能力实现方案，适用于由 AI 驱动的集成开发环境（IDEs）。该方案基于 Milvus 向量数据库和流行的嵌入模型构建。需要通过环境变量配置外部数据文件：OPENAI_API_KEY 用于 OpenAI API 密钥，MILVUS_ADDRESS 和 MILVUS_TOKEN 用于 Milvus 向量数据库的连接。

用于人工智能代理的高级内存管理系统，支持按集成开发环境（IDE）进行项目隔离、按需同步和自动备份。无需通过环境变量配置外部数据文件。

这是针对质量保证（QA）而特别优化的 MCP 顺序思维服务器（Sequential Thinking Server）版本，旨在指导验证流程中的工具使用。无需外部数据文件。

MCP 服务器，全面展示 MCP 协议的所有功能。它是一个测试服务器，支持提示（prompts）、工具（tools）、资源（resources）、采样（sampling）等功能，旨在展示 MCP 的能力。

用于 Figma 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置 Figma API 访问令牌。

官方 MCP（模型上下文协议）服务器，专为 AI 驱动的文件命名规范设计。自动生成并验证整个项目中的标准化文件名。支持通过 MCP_LANG 环境变量进行多语言配置。

VinMemory 是一个公共的、面向 AI 的参考库，包含精选提示、指南和速查表。它旨在与 GitMCP 无缝集成，使 AI 工具可以直接连接并查询此知识库。

这是一个功能强大的 MCP 服务器，用于与 Claude 应用程序集成的内存管理。速度快、操作简便，并可选择性地通过 AI 驱动的搜索进行增强。采用本地纯文本存储（SQLite，路径为 ~/.inked/）。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在简化 React Native 项目的升级流程。它为开发者提供自动化工具，能够无缝将 React Native CLI 项目升级到任何目标版本或最新的稳定版本。MCP 服务器使用 `rn-diff-purge` 生成差异（diff）。

MCP server for searching and retrieving icons from 200+ icon libraries powered by Iconify. No external data files required.

一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的服务器，将任何 Git 仓库转化为适合大型语言模型（LLM）理解的洞察，构建于 Gitingest 项目的基础之上。需要通过 GITHUB_TOKEN 环境变量提供的 GitHub 令牌以访问私有仓库。

Metacognitive AI agent oversight: adaptive CPI interrupts for alignment, reflection and safety. No external data files required.

一个用于程序化创建和管理 n8n 工作流的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供与 n8n 的 REST API 交互的工具和资源，方便 AI 助手构建、修改和管理工作流，无需直接用户干预。

一个全面的 MCP 服务器，支持通过开发者友好的 API 让大型语言模型（LLMs）创建、修改、查询和操作 Excalidraw 绘图。支持通过环境变量（如 LOG_LEVEL、DEBUG 和 DEFAULT_THEME）进行配置。