发现 MCP 服务

用于 Gemini CLI 集成的 MCP 服务器。需要在您的系统上安装并配置 Google Gemini CLI。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供持久内存和实体管理功能，支持AI对话。使用SQLite进行长期存储，SQLite数据库路径可通过MCP_MEMORY_DB_PATH环境变量进行配置。

这是LaunchDarkly官方的Model Context Protocol（MCP）服务器。需要通过命令行参数 '--api-key' 指定API密钥。支持通过npx运行、从GitHub发布的独立二进制文件，或在本地克隆后使用npm install和构建进行运行。

一个支持浏览器自动化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 Playwright 实现。允许大型语言模型（LLMs）通过结构化的可访问性快照与网页交互，无需截图或视觉模型。

该项目配置了 Chrome DevTools MCP 服务器，将 Chrome 的调试功能与 Claude Code 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）集成。服务器通过 npx 使用包 'chrome-devtools-mcp@latest' 启动。

用于连接 DNA API 的 MCP 服务器

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，暴露 API-Market 的端点作为 MCP 资源。需要通过环境变量或命令行参数（如 API_HEADERS 或 --headers）配置 API 密钥，以访问 API.market 服务。

PostHog MCP 是一个与 PostHog 集成的 MCP 服务器，用于特性标志管理和错误追踪。需要通过环境变量配置个人 API 密钥以进行授权。

用于通过Claude AI和Cursor IDE管理n8n工作流的MCP服务器。需要通过环境变量N8N_HOST和N8N_API_KEY进行外部配置，以访问n8n API。

用于 Stape 平台的 MCP 服务器。需要 Node.js v18 或更高版本。未通过环境变量配置任何外部数据文件。

MCP 服务器提供了一个通用接口，用于 AI 模型工具的集成，支持与现代代码助手和 IDE（如 Cursor 和 Claude Desktop）无缝对接。它充当 Sunra.ai 与您的开发环境之间的桥梁，通过模型上下文协议（Model Context Protocol）暴露 Sunra 的模型和工具。API 密钥通过环境变量（如 SUNRA_KEY）进行管理。

公共 MCP 服务器，直接在 Claude Desktop 中提供完整的 Spring Boot 文档和 Spring 生态系统的访问，无需外部数据文件。

Backlog API 访问 MCP 服务器，提供项目管理、问题跟踪、文件操作、评论和搜索功能。需要通过环境变量 BACKLOG_DOMAIN 和 BACKLOG_API_KEY 进行外部配置。

plugged.in MCP 代理服务器是一款中间件，能够将多个模型上下文协议（MCP）服务器整合为一个统一的接口。它需要从 plugged.in 应用获取的 API 密钥，该密钥通过环境变量 PLUGGEDIN_API_KEY 提供。

InfraNodus MCP 服务器，集成知识图谱和文本网络分析功能到大型语言模型（LLM）工作流程和 AI 助手中。需要通过环境变量 INFRANODUS_API_KEY 配置的 InfraNodus API 密钥。

智能 MCP 服务器，为 AI 助手提供强大的工具和资源，用于 Appium 移动自动化。需要通过 CAPABILITIES_CONFIG 环境变量设置外部能力配置 JSON 文件路径。

用于 ModelContext 的 Playwright 集成，提供 AI 助手实时访问浏览器 DOM、交互、截图和 JavaScript 执行能力，以实现可靠的 Playwright 测试生成。

一个用于将HTML内容部署到EdgeOne Pages并获取可公开访问URL的MCP服务。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供类似 Claude 的 AI 助手访问 Fake Store API —— 一个用于电子商务原型设计和测试的免费 REST API。

此 MCP 服务器允许 AI 助手直接与 GitHub API 交互。需要通过环境变量（例如 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN）配置 GitHub 个人访问令牌。

一个 MCP 服务器，能够让 AI 助手获取关于 CRAN 包的详细信息，包括 README 内容、包元数据和搜索功能。

提供对 Cucumber Studio 测试平台的 LLM 访问的 MCP 服务器。需要通过环境变量设置 Cucumber Studio API 凭据：CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN、CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID 和 CUCUMBERSTUDIO_UID。

一个用于microCMS API集成的Model Context Protocol（MCP）服务器，支持AI助手与microCMS内容管理系统的交互。需要通过环境变量或命令行参数配置microCMS账户和API密钥。

用于Claude桌面和ChatGPT集成的GoHighLevel MCP服务器。需要从GoHighLevel获取私有集成API密钥，并通过环境变量进行配置。