发现 MCP 服务

一个全面的 MCP 服务器，提供对 Coolify API 端点的100%覆盖。需要环境变量 COOLIFY_API_TOKEN 和 COOLIFY_BASE_URL 来配置对 Coolify API 的访问。

一个演示项目，展示了各种模型上下文协议（MCP）服务器，包括网页浏览自动化、旅行预订搜索和深度研究分析。需要一个外部的 JSON 配置文件 'browser_mcp.json' 来配置 MCP 服务器，以及一个 .env 文件用于 API 密钥，例如 OCTAGON_API_KEY。

一个用于与Infactory API交互的MCP服务器，支持Claude和其他大型语言模型（LLMs）。需要通过环境变量NF_API_KEY提供Infactory API密钥。可选地，设置NF_BASE_URL以使用自定义API端点。

此 MCP 服务器旨在展示 MCP 协议的所有功能。它是一个测试服务器，展示提示、工具、资源、采样等多种 MCP 功能。无需外部数据文件，也无需通过环境变量配置。

Luma MCP Server 是一个多模型视觉理解平台，提供统一的图像分析能力，专为没有原生视觉支持的 AI 助手设计。其功能包括： - **图像分析**：通过分析视觉内容，解释图片、截图、界面布局、代码片段、日志和文档，满足用户提示 - **图像输入处理**：支持粘贴图片、本地文件路径或 URL 进行分析 - **用户查询处理**：利用视觉理解模型，回答用户关于图像内容的问题，如界面结构、组件布局或错误截图等

这是一个用TypeScript实现的MCP（模型上下文协议）服务器，用于通过Stdio访问Apifox API数据。需要设置环境变量APIFOX_AUTH以进行Apifox的身份验证。

Coco 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）为 AI 模型提供对整个代码库的全局上下文感知能力。支持使用相对路径进行安全的文件系统操作，以便管理 AI 上下文。通过环境变量配置，包括 COCO_DEV、MCP_TRANSPORT 和 PORT，用于自定义挂载点和传输模式。

Node.js 服务器实现了用于 git-mob CLI 应用的模型上下文协议（MCP）。需要单独安装 git-mob CLI 应用。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供Claude访问Pinata的能力，使其能够通过Pinata的API与公共和私有IPFS进行交互。需要配置带有API密钥（JWT）的Pinata账户，通过环境变量进行设置。

用于.NET Core API的MCP服务器，支持CRUD操作并集成Swagger/OpenAPI。需要一个config.json文件，用于环境配置和认证设置，该文件由config.example.json生成。

基于图形的 MCP 服务器，用于通过问题-解决方案树和假设-实验-学习循环进行系统性调试。

这是一个可定制的 MCP 服务，支持工具选择和灵活配置，以满足您的各种需求。需要通过环境变量 302AI_API_KEY 配置的 API 密钥。

这是一个将您的VSCode转换为MCP（Model Context Protocol）服务器的VSCode扩展，支持从MCP客户端（如Claude Desktop）获得高级编码辅助。可从VSCode市场安装，无需额外的数据文件。

用于 GitHub API 的 MCP 服务器，支持文件操作、仓库管理、搜索功能等。需要通过环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 配置 GitHub 个人访问令牌。

Gravatar 官方 MCP 服务器，支持 Claude 与 Gravatar 头像、个人资料和推测兴趣的交互。可通过环境变量 GRAVATAR_API_KEY 配置 Gravatar API 密钥，以提升速率限制。

一个提供内存管理功能的 MCP 服务器，使用 Qdrant 向量数据库存储和检索项目上下文、决策、进展和模式。需要一个可通过 QDRANT_URL 环境变量访问的运行中的 Qdrant 实例。

一个提供 Clojure/ClojureScript/EDN 文件的 clj-kondo 代码检测（linting）功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要在系统路径中安装并可用的 clj-kondo，详细安装指南请参见 https://github.com/clj-kondo/clj-kondo/blob/master/doc/install.md。

MCP 服务器，提供与 devcontainers CLI 的集成。需要在您的系统上安装并运行 Docker。

一个提供全面访问 pub.dev（官方 Dart 和 Flutter 包仓库）的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。使 AI 助手能够搜索、分析并检索详细的包信息、版本、文档及依赖关系分析。

一个为 prompts.chat 提供的 MCP 服务器，能够直接在您的 AI 编码助手中访问数千个 AI 提示。支持浏览、搜索和带变量替换的提示检索。

完整的 MCP 服务器，支持与 Subversion (SVN) 集成，帮助 AI 代理高效管理 SVN 仓库。需要在系统路径中安装并配置 Subversion (SVN)，可通过环境变量 SVN_PATH 进行设置。

MCP Tool Server — 跨平台且支持项目的命令执行器。需要 Node.js 18+（推荐20+）。使用配置文件 src/command-map.json 和 src/project-commands.json 进行命令映射，可根据项目进行自定义。

将不规范的提示转化为结构化的AI指令——通过MCP对提示进行评分、编译和优化，适用于任何大型语言模型（LLM）。包含免费套餐。

一个用于生成 HTML 页面 的 MCP（模型上下文协议）服务器。支持通过 .env.local 文件进行环境变量配置，用于 API 密钥和其他设置。