发现 MCP 服务

Qase 测试管理平台的官方 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要设置 QASE_API_TOKEN 环境变量进行身份验证。可选支持 QASE_API_DOMAIN 环境变量用于自定义 API 域名。

一个 MCP 服务器，允许代理和开发者通过结构化工具搜索 npm 包并获取 README 文件。支持环境变量 GITHUB_TOKEN（用于 GitHub API 的请求速率限制）、CACHE_TTL_MS（缓存存活时间，单位毫秒）和 CACHE_MAX（最大缓存条目数）。

模型上下文协议（MCP）服务器，集成了 StatelyDB CLI，用于让 AI 助手验证和管理 StatelyDB 架构。需要安装 Node.js（版本 >=16.0.0）和 Stately CLI，并且它们必须在 PATH 中可用。

基于 MCP（模型上下文协议）的上下文标志系统，为 AI 助手提供 18 个上下文标志，以引导助手行为。需要 Python 版本 >=3.10。无需明确依赖外部数据文件。

用于生成支持验证和字段类型的 AntiCMS v3 JSON 组件模板的 MCP 服务器

一个用于与 Prometheus 指标和数据交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。通过环境变量 PROMETHEUS_BASE_URL 配置 Prometheus 服务器的 URL。

将您的 Supabase 项目连接到 Cursor、Claude、Windsurf 及其他 AI 助手，使用模型上下文协议（MCP）。需要通过命令行或环境变量 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 配置的 Supabase 个人访问令牌。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供基于知识图谱的持久内存管理，用于人工智能对话。支持在多个代理和聊天会话之间共享的原子内存快照。需要通过环境变量 MEMORY_DIR_PATH 配置外部持久内存数据目录。

Apillon MCP 服务器实现了使用模型上下文协议（MCP）的存储、托管和NFT模块。需要通过环境变量配置的 Apillon API 密钥和密钥。

MCP 服务器为 AI 助手提供安全的只读访问权限，访问您的 Coddie 项目规划数据。需要通过命令行参数 '--api-key' 配置的 Coddie API 密钥。

该 MCP 服务器使 AI 助手能够从 Swift Package Index 获取关于 Swift 包的详细信息，包括 README 内容、包元数据和搜索功能。

一个用于 Testplane 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持大规模语言模型（LLMs）与网页应用的交互。无需外部数据文件。

用于与 nREPL 交互的 MCP 服务器，支持与正在运行的 Clojure nREPL 实例进行交互，实现代码评估、命名空间检查等实用功能，通过 MCP 协议进行操作。

一个提供与 RGB Lightning 节点 API（Application Programming Interface）集成的 MCP 服务器，支持通过环境变量配置，如 RGB_API_BASE_URL、RGB_API_KEY 和 RGB_API_TIMEOUT，确保安全和高效的通信。该服务器旨在实现资产管理、网络操作和链上交易的自动化与集成。

AILint MCP Server 提供基于人工智能的代码质量分析，能够实时检测最佳实践违规、安全问题和架构缺陷。无需外部数据文件即可运行。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于Keycloak管理，提供30多种工具，支持直接通过AI助手（如Claude Desktop或Cursor AI）管理用户、领域、客户端、角色、组、会话和事件。需要运行中的Keycloak实例，并通过环境变量配置管理员凭据。

PortOne MCP 服务器是 PortOne 用户的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。它为用户提供来自 PortOne 开发者中心和帮助中心的官方文档内容，以便于大型语言模型（LLMs）进行准确的用户集成和查询。需要将外部文档仓库 'developers.portone.io' 和 'help.portone.io' 克隆到本地，并通过环境变量 DEVELOPERS_PORTONE_IO_PATH 和 HELP_PORTONE_IO_PATH 配置其路径，以实现文档的更新。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，将 Lucide React 图标作为资源和工具提供给大型语言模型（LLMs）和智能应用。基于 Bun 和 MCP TypeScript SDK 构建，支持 HTTP 和 stdio 模式，方便与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。

一个用于保存和管理提示（prompts）的Model Context Protocol（MCP）服务器。提示被保存在名为 'prompts' 的目录中，文件名带有时间戳。

演示用的 MCP 服务器，提供各种计算工具和用户信息资源。无需外部数据文件。

用于 Datadog 集成的 MCP 服务器。可以直接从您的 AI 应用程序监控指标、日志和 APM（应用性能管理）数据。需要通过环境变量 DD_API_KEY、DD_APP_KEY 和 DD_SITE 配置的 Datadog API 凭据。

本地 MCP 服务器，用于将文件上传至阿里云 OSS，支持多种配置和目录指定。OSS 配置可以通过环境变量或 .env 文件提供。

一种用于4EVERLAND托管的模型上下文协议（MCP）服务器实现，支持将AI生成的代码即时部署到去中心化存储网络，如Greenfield、IPFS和Arweave。

GitMCP 是一个免费、开源的 MCP 服务器，能够将任何 GitHub 项目转变为文档中心，支持 AI 工具访问最新的文档和代码以减少幻觉。它在云端运行，无需任何配置。