发现 MCP 服务

Model Context Protocol（MCP）服务器，用于Thoth内容创作平台。需要通过命令行或环境变量THOTH_API_KEY提供的Thoth API密钥。

一个用于 DevOps 计划工作项管理的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持通过 Plan API 实现全面的项目规划和工作项跟踪。需要通过环境变量进行外部配置：PLAN_ACCESS_TOKEN、PLAN_SERVER_URL、PLAN_TEAMSPACE_ID。

一个实现模型上下文协议（MCP）的Node.js服务器，提供GraphQL模式（schema）自省功能。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查GraphQL模式并获取关于可用查询、变更（mutations）和类型的相关信息。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于将 AI 工具连接到 Dovetail API。需要在环境变量 DOVETAIL_API_TOKEN 中设置 Dovetail API 令牌。

plugged.in MCP 代理服务器是一款中间件，能够将多个模型上下文协议（MCP）服务器整合为一个统一的接口。它需要从 plugged.in 应用获取的 API 密钥，该密钥通过环境变量 PLUGGEDIN_API_KEY 提供。

release-readiness-triage-mcp 是一个 MCP 服务器，旨在通过分析 CI 失败和不稳定性数据，简化发布决策流程。其功能包括： - **故障聚合**：解析 CI 测试运行，将错误按签名分组，并分类为断言、超时、网络或崩溃等类型 - **不稳定性评估**：根据不稳定性历史，评估失败的可能性（不稳定性）与实际回归的区别 - **变更关联**：将代码变更与失败测试匹配，识别由近期提交引起的失败 - **生成建议**：结合失败数据、不稳定性评分和变更关联，提供有信心的通过/不通过决策，以及失败原因分析

OCM MCP 服务器为生成式人工智能系统提供了一个强大的网关，允许其通过模型上下文协议（MCP）与多个 Kubernetes 集群进行交互。该服务器需要安装 kubectl，并使用 KUBECONFIG 环境变量访问集群。

提供访问 Next.js 文档 URL 的 MCP 服务器，无需依赖 AI。无需外部数据文件。

一个Model Context Protocol（模型上下文协议）服务器。需要通过环境变量配置外部API密钥 302AI_API_KEY。

这是一个将您的VSCode转换为MCP（Model Context Protocol）服务器的VSCode扩展，支持从MCP客户端（如Claude Desktop）获得高级编码辅助。可从VSCode市场安装，无需额外的数据文件。

一个 MCP 服务器，通过连接 Currents 向 AI 代理提供测试结果上下文信息。需要通过环境变量 CURRENTS_API_KEY 配置 Currents API 密钥。

用于与OpenAI API进行简单交互的MCP服务器。需要通过环境变量OPENAI_API_KEY配置OpenAI API密钥。

CodeMesh 是一个智能的 MCP 服务器，能够自动生成并执行 TypeScript 代码以协调多个 MCP 工具。它需要在 .codemesh/config.json 中配置文件，以指定连接的 MCP 服务器。

一个提供全面 GraphQL 反射（Introspection）功能的 MCP 服务器，支持过滤和详细分析特性。可以通过环境变量 GRAPHQL_DEFAULT_ENDPOINT 和 CACHE_DURATION_MS 配置 GraphQL 端点 URL 和缓存持续时间。

一个提供与 RGB Lightning 节点 API（Application Programming Interface）集成的 MCP 服务器，支持通过环境变量配置，如 RGB_API_BASE_URL、RGB_API_KEY 和 RGB_API_TIMEOUT，确保安全和高效的通信。该服务器旨在实现资产管理、网络操作和链上交易的自动化与集成。

Qase 测试管理平台的官方 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要设置 QASE_API_TOKEN 环境变量进行身份验证。可选支持 QASE_API_DOMAIN 环境变量用于自定义 API 域名。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 AI 助手从 Supavec 获取相关的嵌入内容和内容。需要通过命令行参数或环境变量 SUPAVEC_API_KEY 提供的 API 密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供通过 Kysely ORM 访问 PostgreSQL 数据库的安全连接。需要配置包含 PostgreSQL 数据库凭据的 .env 文件，使用环境变量进行设置。

一个提供 Clojure/ClojureScript/EDN 文件的 clj-kondo 代码检测（linting）功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要在系统路径中安装并可用的 clj-kondo，详细安装指南请参见 https://github.com/clj-kondo/clj-kondo/blob/master/doc/install.md。

这是一个基于 TypeScript 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专为 Quickbase 设计，旨在与 Claude Desktop 和其他 AI 助手实现无缝集成。需要配置环境变量以访问 Quickbase API，例如 QUICKBASE_REALM_HOST、QUICKBASE_USER_TOKEN，此外还可选配置 QUICKBASE_APP_ID。

用于FanAR API工具的MCP服务器：伊斯兰知识库（Islamic RAG）、图像生成和翻译。需要将您的FanAR API密钥设置为FANAR_API_KEY环境变量。

一个用于 Testplane 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，支持大规模语言模型（LLMs）与网页应用的交互。无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 Cursor IDE 查询 MongoDB 数据库，用于调试和开发。需要通过环境变量 MONGODB_CONNECTION_STRING 和 MONGODB_DATABASE 设置连接字符串和数据库名称。

AILint MCP Server 提供基于人工智能的代码质量分析，能够实时检测最佳实践违规、安全问题和架构缺陷。无需外部数据文件即可运行。