发现 MCP 服务

这是一个 Kibana MCP 服务器实现，允许任何兼容 MCP（模型上下文协议）客户端通过自然语言或编程请求访问您的 Kibana 实例。配置需要环境变量，例如 KIBANA_URL、KIBANA_API_KEY 或其他认证变量。

用于推荐Claude Code技能、插件和MCP服务器的MCP服务器。支持通过环境变量CC_RECOMMENDER_OFFLINE_MODE实现与GitHub的数据自动更新，以及可选的离线模式。

一个轻量级的代理服务器，支持将 MCP stdio 协议转发到支持流式传输的 HTTP MCP 服务器，并具有自动重连功能。

该 MCP 服务器为 Claude 代码（Claude Code）提供外部 LLM 令牌（tokens）访问。需要在 ~/.scampi/config.json 配置用户的 API 密钥和模型设置。

Unreal Engine MCP（模型上下文协议），使用 Unreal Python 远程执行。需要在 Unreal Engine 项目设置中启用 Python 编辑器脚本插件和 Unreal Python 远程执行功能。

一个集成了 Dify 外部知识 API 的 MCP 服务器，支持 AI 代理查询知识库内容。知识库 ID 和 API 凭据通过环境变量进行配置。

一个用于与 Datadog API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置 Datadog API 密钥和站点域名。

用于 AI 编码代理的代码上下文层。运行一个本地 MCP 服务器，您的编码工具可以按需启动，以提供源代码支持的上下文和代码导航功能。

AgentRecall 是一个 MCP 服务器，提供修正账本和测量工具，帮助 AI 代理从修正中学习并衡量行为变化。可以通过 npm 包 'agent-recall-mcp' 使用 npx 运行。无需通过环境变量显式提供外部数据文件。

Arduino CLI封装的MCP服务器，允许AI助手通过编译、上传草图、监控串口输出和验证接线安全性来控制Arduino硬件。需要将arduino-cli添加到您的PATH中，或让服务器为您安装它。

用于247afk区块编辑器的MCP服务器。需要Node.js 18或更高版本，以及具有脚本编辑权限的247afk账户。该服务器在本地运行，并在127.0.0.1:3002上启动WebSocket桥接。

BrowserForce 使 AI 代理能够控制您的真实 Chrome 浏览器，支持完整的 Playwright API 访问，包括自主浏览、多标签工作流，以及与 OpenClaw、Claude 或任何兼容 MCP 的代理集成。需要在设置过程中加载来自 'extension/' 文件夹的 Chrome 扩展程序。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持在浏览器环境中通过人工智能驱动控制 Mock Service Worker (MSW)。允许通过智能处理程序生成和实时更新实现动态 API 模拟。需要配置环境变量如 ENABLE_MSW_MOCK、ENABLE_MSW_WS_MOCK 和 MCP_SERVER_URL 以进行客户端桥接设置。

MCP（模型上下文协议）服务器用于Appwrite，支持AI代理实现后台操作的全自动化，包括数据库、用户、存储、函数、健康监测和消息传递。配置时需要环境变量：APPWRITE_PROJECT_ID、APPWRITE_API_KEY，以及可选的APPWRITE_ENDPOINT。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供GitHub上下文信息给AI助手和编辑器。需要通过环境变量GITHUB_TOKEN配置的GitHub个人访问令牌，以支持私有仓库和更高的请求频率限制。

用于 Swagger/OpenAPI 的 MCP 服务器 - 通过自然语言使用 Claude Code 与任何 REST API 交互。无需外部数据文件。

用于Claude Code的MCP服务器配置。包括一个使用@modelcontextprotocol/server-memory npm包的内存服务器。需要通过环境变量MEMORY_FILE_PATH配置外部JSONL数据文件路径。

Model Context Protocol (MCP) 实现，用于 Memos API 服务。提供命令行界面，按照 MCP 标准与 Memos API 交互。需要环境变量 MEMOS_API_KEY 和 MEMOS_USER_ID 进行身份验证和用户识别。

用于 Chrome Web Store 扩展管理的 MCP 服务器。需要通过环境变量配置外部的 OAuth2 凭据和刷新令牌。

用于 LanceDB 的语义代码搜索的 MCP 插件，提供 AI 编码代理从整个代码库中获取深层上下文。支持通过 .lance-context.json 配置文件和环境变量设置嵌入后端。

面向 AI 编码代理的通用技能市场和知识库。自动检测您的技术栈，解决跨仓库的技能冲突，并按需加载专家方法。需要存储在知识库中的外部数据文件，可以通过 VAULT_PATH 环境变量进行配置（默认：~/Vaults/ai）。

PortOne MCP Server provides official documentation content from PortOne Developer Center and Help Center to LLMs for accurate user integration and queries. It supports channel listing, test channel addition, sub-store lookup, and payment history retrieval. Requires Node.js 22.6.0 or higher. Environment variables DEVELOPERS_PORTONE_IO_PATH and HELP_PORTONE_IO_PATH can be set to local paths of related repositories for updating documentation.

OpenDesign 提供一种基于 AI 构建软件的体验层，通过从网站中提取真实的设计系统令牌（design system tokens）实现。它支持通过 HTTP 进行远程使用，也支持通过零依赖的 Node.js 包进行本地使用。无需配置任何外部数据文件或环境变量。

一个通过 AI 提供商（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Gemini）增强用户提示的 MCP 服务器。需要将 API 密钥设置为环境变量。可选支持通过 PROMPT_ENHANCER_CONFIG 环境变量指定自定义的 JSON 配置文件路径，以调整增强设置。