发现 MCP 服务

轻量级的 MCP 包装插件，将多个工具整合为单操作工具，减少约 80% 的 Claude Code 上下文使用量。

MCP 服务器，用于将 AI 助手连接到 Schematic，以管理计费、计划、功能和权限。需要通过环境变量 SCHEMATIC_API_KEY 或位于 ~/.schematic-mcp/config.json 的配置文件提供的 Schematic API 密钥。

Miyabi All-in-One MCP 服务器——配备75+工具的完整监控与控制套件，支持Claude桌面和AI代理。支持环境变量配置，如MIYABI_REPO_PATH（仓库路径）和GITHUB_TOKEN（GitHub访问令牌）。

Open-source API gateway that tracks AI agent spending, logging requests with token counts and costs, enforcing budget limits before requests reach providers. Supports local cost estimation and proxy usage with real-time dashboard. No external data files required.

一个全面的AI代理治理框架，通过模型上下文协议（MCP）提供合规性、行动限制、风险评分和审计功能。

MCP 服务器用于在 AI 聊天或同一 AI 内的不同项目之间传输会话上下文。配置限制可以通过环境变量自定义，例如 HANDOFF_MAX_COUNT、HANDOFF_MAX_CONVERSATION_BYTES、HANDOFF_MAX_SUMMARY_BYTES、HANDOFF_MAX_TITLE_LENGTH 和 HANDOFF_MAX_KEY_LENGTH。

开源的动画 React 和 Tailwind 组件、设计系统和模板。将 AI Canvas 连接到您的 AI 编辑器，让您的代理为您搜索、检查并安装组件。该服务器为只读模式，在运行时获取实时注册表。

面向本地的 AI 代理记忆。73 个工具。无云。所有内容互联。需要您的 Obsidian 笔记库根目录包含一个 .mcp.json 配置文件，以指定 Flywheel MCP 服务器命令。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供使用 Playwright 进行浏览器自动化的功能。允许大型语言模型（LLMs）通过结构化的辅助功能快照与网页交互，无需视觉模型。

deja-vu 是一个零依赖的二进制程序，用于在本地索引和搜索代理的对话历史，为 Claude Code、Codex 和 opencode 等代理提供记忆层。它不依赖任何外部模型或服务，支持通过环境变量（如 DEJA_CLAUDE_ROOT、DEJA_CODEX_ROOT、DEJA_OPENCODE_DB 和 DEJA_INDEX_DIR）配置本地的 JSONL 和 SQLite 数据存储。

A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with web browsers and mobile applications using WebDriverIO. Automate Chrome, Firefox, Edge, and Safari browsers plus iOS and Android apps—all through a unified interface.

用于 AI 浏览器自动化的 MCP 服务器，基于 Stagehand 实现，支持无需 Browserbase 云的本地（LOCAL）模式。需要配置环境变量以获取 LLM API 密钥，并可选择性地通过 SCREENSHOT_DIR 配置截图存储目录。

A Model Context Protocol (MCP) server for intelligent handling of large files with smart chunking, navigation, and streaming capabilities. Supports configuration via environment variables such as CHUNK_SIZE, OVERLAP_LINES, MAX_FILE_SIZE, CACHE_SIZE, CACHE_TTL, and CACHE_ENABLED.

The Interop MCP for Context. Universal MCP server for Cursor, Windsurf, Cline, VS Code, and all platforms. Supports syncing context files across multiple AI tools and platforms.

通过 MCP（模型上下文协议）实现代理之间的发现与委托。

MCP 服务器桥接 Claude Code 与本地的 llama.cpp。需要一个 GGUF 模型文件（路径通过 LLAMA_MODEL_PATH 环境变量配置）和一个运行中的 llama-server 二进制文件（路径通过 LLAMA_SERVER_PATH 环境变量配置）。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可以将任何 Swagger/OpenAPI 文档转换为 AI 可调用的工具。支持接口调试、代码生成和 cURL 命令构建。

Bhived MCP 服务器是一个共享知识图谱平台，供 AI 代理查询、写入和检查集体 AI 知识，采用模型上下文协议（Model Context Protocol）。您可以： - **监控系统状态**：获取当前图谱大小、内存统计、健康指标和活跃能力 - **管理知识**：查询共享内存中的验证指令、陷阱和方法；检查内存详情及关系 - **分享与更新知识**：分享已验证的解决方案、更新内容和经验教训；提供版本变更和重大更新 - **利用工具与资源**：在处理复杂任务前搜索相关信息；阅读参考文档和脚本 - **控制技能与 MCP**：激活、管理和停止技能及 MCP 服务器；列出活跃能力和可用工具以实现高效知识管理

用于以 Scaffold-ETH 为基础的以太坊开发的 AI 驱动 MCP 服务器，无需外部数据文件。

n8n-mcp 服务器是一个专门用于管理和自动化 n8n 工作流的平台。您可以： - **工作流生成与管理**：根据自然语言描述创建工作流，列出现有工作流，获取特定工作流详情，以及将新工作流部署到在线实例。 - **工作流验证与差异比对**：对工作流进行错误和警告检测，比较不同版本以识别变更，确保工作流的完整性。 - **执行诊断与重放**：详细诊断失败或异常的执行，构建重放工作流以单独测试节点。 - **实时实例控制**：通过生成、激活、停用和列出工作流，以及检索最近的执行数据，驱动实时的 n8n 实例。 - **开发工具支持**：根据描述快速生成自定义的 n8n 节点，促进快速开发与迭代。

一个用于 Wireshark / tshark 数据包分析的模型上下文协议（MCP）服务器。需要在 PATH 中预先安装并配置好 Wireshark 和 tshark。支持对 .pcap 文件的分析。

CodeGuardian MCP - 基于人工智能（AI）幻觉预防的Vibe编码自动质量保证工具。它会将AI生成的代码与您的实际代码库进行比对，以捕捉幻觉、死代码和错误导入，确保代码的准确性和安全性。

轻量级WordPress MCP服务器，支持站点管理，采用令牌优化的REST API响应，大幅减小响应体积并提升效率。

Local knowledge graph for AI agents. Hybrid search, vault graph, and MCP server for Obsidian vaults — entirely offline. No external data files required beyond your markdown vault.