发现 MCP 服务

An MCP server that guides AI assistants to navigate documentation using built-in tools like grep and file reading instead of traditional RAG. Supports configuration via local folders or Git repositories. No external data files required beyond user-configured documentation sources.

SkillRanger 是一个面向本地的路由器和包管理器，用于 AI 代理技能。它需要 Node.js 20 或更高版本。无需通过环境变量提供外部数据文件。

用于PostgREST的MCP服务器——提供10种工具，用于通过REST API在PostgreSQL数据库上执行CRUD操作、过滤、资源嵌入和RPC。需要通过环境变量POSTGREST_URL和POSTGREST_TOKEN配置外部PostgREST服务器URL和可选的JWT令牌。

OpenFeature MCP 是一个服务器，旨在通过标准化协议促进与 OpenFeature 的交互。您可以： - **SDK 安装**：获取 OpenFeature SDK 和提供者的安装指南，以及针对您的应用程序语言和框架的文档和示例 - **特性标志评估**：使用 OpenFeature 远程评估协议（OFREP）对特性标志进行评估，支持单个和批量评估

一个通过 AI 提供商（Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Gemini）增强用户提示的 MCP 服务器。需要将 API 密钥设置为环境变量。可选支持通过 PROMPT_ENHANCER_CONFIG 环境变量指定自定义的 JSON 配置文件路径，以调整增强设置。

面向代理记忆套件的本地优先（local-first）MCP 服务器 — 持久的语义检索、可见证的检索、耐久凭证、受治理的权威决策，以及基于声明账本的信任增强。默认构建使用进程内 Candle 嵌入（无需 Ollama）。支持带 RRF 的 BM25+向量混合搜索、通过信念传播的矛盾检测、具有因果/时序/语义/实体边的类型化知识图谱、因子图推理、拓扑空洞检测、社区检测、合法减法和自适应查询路由。权威存储为 SQLite+FTS5，配有 usearch 向量 sidecar。所有数据均保留在操作者的机器上 — 无云、无 API 密钥、无遥测。运行时工具配置（lean、standard、agent、full）控制暴露面。随附对 Hermes Agent、Claude Code 和 Codex 的一流集成。

Requestly MCP 服务器用于通过标准输入输出（stdio）管理规则和分组。需要通过环境变量 REQUESTLY_API_KEY 配置的 Requestly API 密钥。

MCP server that connects to your Kubernetes cluster and provides Claude Code with tools for log analysis, anomaly detection, and root cause analysis. Requires a valid kubeconfig file (path configurable via KUBECONFIG environment variable).

轻量级的 MCP 包装插件，将多个工具整合为单操作工具，减少约 80% 的 Claude Code 上下文使用量。

用于AI编码代理的血hound依赖分析工具。能够检测依赖中的漏洞、许可证风险和健康状况——免费，无需API密钥。使用公共API deps.dev和OSV，无需配置即可使用。

MCP 服务器用于在 AI 聊天或同一 AI 内的不同项目之间传输会话上下文。配置限制可以通过环境变量自定义，例如 HANDOFF_MAX_COUNT、HANDOFF_MAX_CONVERSATION_BYTES、HANDOFF_MAX_SUMMARY_BYTES、HANDOFF_MAX_TITLE_LENGTH 和 HANDOFF_MAX_KEY_LENGTH。

面向本地的 AI 代理记忆。73 个工具。无云。所有内容互联。需要您的 Obsidian 笔记库根目录包含一个 .mcp.json 配置文件，以指定 Flywheel MCP 服务器命令。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供使用 Playwright 进行浏览器自动化的功能。允许大型语言模型（LLMs）通过结构化的辅助功能快照与网页交互，无需视觉模型。

用于 AI 浏览器自动化的 MCP 服务器，基于 Stagehand 实现，支持无需 Browserbase 云的本地（LOCAL）模式。需要配置环境变量以获取 LLM API 密钥，并可选择性地通过 SCREENSHOT_DIR 配置截图存储目录。

面向 AI 代理舰队的成本优先内存层——仅加载每个代理所需的上下文，按令计费每个 token，并证明节省效果。

一个轻量级的代理服务器，支持将 MCP stdio 协议转发到支持流式传输的 HTTP MCP 服务器，并具有自动重连功能。

通过 MCP（模型上下文协议）实现代理之间的发现与委托。

通过来自 AI 编码代理的 ADT 开发、测试、分析和运行 SAP ABAP 系统。

一个简化在AI辅助或代理模式下使用Ethora平台的MCP CLI（模型上下文协议）。该服务器无需外部数据文件或环境变量配置。

通过 MCP 实现多模型 AI 代理的通用调度器，支持控制 Claude-Code、Gemini、Qwen、Kilo/Cline、OpenClaw、GLM、Minimax、Kimi、Ollama 等多种模型，无限制。配置文件示例 .mcp.json 用于 MCP 设置。

MCP 服务器，用于根据已识别的漏洞数据库 OSV.dev 和 Socket.dev 检查 npm 依赖项的安全性。

只读的 Open Science Framework MCP 工具，用于项目、文件、贡献者、注册、预印本和搜索。

用于自动从代码库分析生成文档（README、API 文档、架构图、CHANGELOG）的 MCP 服务器，无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 Claude Desktop 通过自然语言的只读 SQL 查询与 PostgreSQL 数据库交互。需要通过环境变量（DB_HOST、DB_PORT、DB_DATABASE、DB_USERNAME、DB_PASSWORD、DB_SSL）配置 PostgreSQL 数据库凭据。