发现 MCP 服务

用于交互式调试的 MCP 服务器，支持代码插装。提供类似光标的调试模式，适用于 Claude Code。

结合 Gemini AI 的多层代码库分析。包括 MCP 服务器 + Claude 插件，支持渐进式信息披露。需要通过环境变量 GEMINI_API_KEY 配置 Gemini API 密钥。

Molten的MCP服务器——提供34种工具，支持AI代理：数据搜索、键值存储、代理消息、工具注册、任务管理。可通过环境变量MOLTEN_API_KEY、MOLTEN_MSG_TOKEN和MOLTEN_STORE_TOKEN提供可选的API密钥，以增强访问权限。

一个功能全面的 GitHub MCP 服务器，支持 OAuth 设备流（OAuth Device Flow）认证和超过 800 个端点的覆盖。支持通过 smee.io 实时 Webhook。配置方式包括环境变量，如 GITHUB_TOKEN、GITHUB_CLIENT_ID 和 SMEE_URL，确保安全和灵活性。

用于 Google Analytics Data API 和 Measurement Protocol 的 MCP 服务器 —— 支持报告读取和事件发送。需要通过环境变量 GA_SERVICE_ACCOUNT_JSON 配置的外部 JSON 凭据文件，用于 Google 服务账户。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供使用 Playwright 的浏览器自动化功能。支持大型语言模型（LLMs）通过结构化的无障碍快照与网页交互，免除截图或视觉调优模型的需求。

在Claude Code、Codex等之间切换——将每个代理的会话集中在一个可搜索的地方，通过MCP提供给您的代理。基于Node.js的内置SQLite运行，无需额外运行时依赖。

linksee-memory MCP 服务器是一个本地优先的跨大型语言模型（LLM）内存管理系统，利用共享的 SQLite 数据库。您可以： - **内存管理**：在多个 AI 代理之间保存、调用、更新和删除记忆，组织成结构化层（目标、上下文、情感、实现、警示、学习） - **会话总结**：将聊天记录转换为分层记忆，生成每周整合报告，并制作会话交接文档 - **记忆分析与检索**：访问统计数据、热点记忆、最新记忆和警示，以理解和利用存储的知识 - **记忆优化**：合并低重要性的记忆，执行基于差异的文件读取，有效管理记忆生命周期 - **决策支持**：利用记忆辅助决策，防止反模式，确保在 AI 工具和会话中的上下文感知行动

MCP 服务器，连接到您的浏览器，实现实时 DOM、CSS 和布局检测、截图以及 Figma 设计对比 —— 您的 IDE 的 AI 代理可以看到用户所见的内容

用于 Airtable API 的 MCP 服务器——通过 18 个工具管理记录、基础、表格、字段和 Webhook。需要设置环境变量 AIRTABLE_PAT（个人访问令牌）。

通过您的 AI 助手管理 Docker 容器、镜像和服务——列出、启动、停止、检查日志、执行命令以及监控资源使用情况。需要在您的机器上运行 Docker，并且可以访问 Docker 套接字 /var/run/docker.sock（Linux/macOS）或 Windows 上的命名管道。

使用PromptArchitect的AI驱动提示工程优化提示的MCP服务器。无需API密钥。采用PromptArchitect后台，不需要外部数据文件。

项目-图谱-MCP 服务器是一个全面的工具集，用于分析和管理软件项目。您可以： - **项目概览与焦点**：获取简洁的项目摘要，关注最近修改的文件，并生成带有源代码或结构概览的 AI 代理上下文。 - **代码质量与标准**：进行死代码、复杂度、过时模式的代码分析，并运行自定义规则；访问编码指南、架构标准和 JSDoc 规则。 - **导航与依赖管理**：探索项目图，扩展依赖关系、用例、调用链和子项目。 - **文档与指南**：访问框架参考，生成或验证文档，并管理文档契约。 - **测试与验证**：管理测试清单，审查测试结果，并重置测试状态。 - **代码操作与优化**：压缩、美化、扩展和验证源代码文件。 - **规则与过滤器**：管理自定义分析规则和代码分析的过滤配置。 - **数据库洞察**：分析数据库架构、表使用情况，并识别死表。

MCP server for offline verification of ScopeBlind and Veritas Acta artifacts. Verifies local JSON artifacts only; no external servers contacted.

Basecamp MCP 服务器是一个全面的平台，用于管理和交互Basecamp项目及资源。您可以： - **身份验证与用户信息**：通过OAuth登录、登出，以及识别当前用户 - **项目管理**：列出项目、获取详细项目信息和访问项目元数据 - **消息与评论**：查看、创建、更新项目中的消息和评论 - **待办事项列表与任务**：管理待办集、列出、创建、完成、取消完成和更新待办事项 - **看板（Kanban）**：列出列和卡片、创建新卡片、更新卡片详情，以及在列之间移动卡片 - **活动与通信**：浏览近期活动、聊天室消息（campfires），并按时间、人员或关键词筛选内容 - **文档与文件**：列出保险库（vaults）、创建/更新保险库、管理文档、列出上传内容、检索文件及下载附件 - **知识库与签到**：访问保险库、创建文档、管理上传内容，以及处理自动签到问题与答案

一个提供完整访问权限的 MCP 服务器，支持 AI 助手使用 Trimble Modus 设计系统，能够生成专业且一致的 UI 组件。包括文档、组件规格和代码生成工具。

Wingify FE（功能实验）MCP Server 使开发者能够在其 AI 编程环境中管理功能开关。需要配置两个必需的环境变量：WINGIFY_ACCOUNT_ID 和 WINGIFY_API_KEY，以进行 Wingify 的功能管理系统的身份验证。

让大型语言模型（LLMs）通过会话将Windows/浏览器自动化委托给小型LLMs，无需外部数据文件。

用于 @appolabs/appo SDK 集成的 MCP 服务器——提升开发者在将网页应用转化为移动应用时的体验。

LangChain MCP 是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的服务器，提供跨越 LangChain 生态系统（包括 LangChain、LangGraph、LangSmith 和 DeepAgents）的语义搜索功能。它需要通过环境变量或配置文件（如 config/settings.json）进行配置，以设置嵌入提供者和 ChromaDB 路径。

一个非官方的模型上下文协议（MCP）服务器，用于向支持MCP的客户端暴露铁路资源和自动化工具。需要通过环境变量 RAILWAY_API_TOKEN 配置的铁路API令牌。

用于Claude Code历史报告的MCP服务器。读取Claude Code会话历史文件（~/.claude）。除默认的Claude Code历史位置外，不需要额外的数据文件。

An MCP server that exposes package.json scripts as tools for agents. Supports configuration via npm-run-mcp.config.json in the project root to whitelist or blacklist scripts.

vision-bridge-mcp 是一个支持多模型回退、图像描述、OCR、图像对比和缓存的代理服务器。您可以： - **图像描述**：分析粘贴板、剪贴板或最近的图像，生成描述，支持多图像和回退选项 - **剪贴板与粘贴管理**：访问剪贴板位图和最近粘贴的图像进行处理 - **图像 OCR**：提取截图和日志中的原始文本 - **图像对比**：比较前后图像或UI状态，识别差异 - **配置与规则**：查看视觉API设置、回退链、缓存状态，并生成用于视觉工具集成的Markdown规则