发现 MCP 服务

一个功能全面的Model Context Protocol (MCP) 服务器，适用于MSSQL Server，支持高级DDL（数据定义语言）操作、细粒度权限控制、全面的操作日志记录以及企业级连接管理。需要环境变量配置数据库连接和权限控制参数。

高性能AI代理记忆系统，配备9个专业工具，支持全面的项目管理和AI上下文处理。采用SQLite结合Protocol Buffers实现高效的数据序列化与存储。需要Node.js 18及以上版本和SQLite3。

一个基于模型上下文协议（MCP）的颜色转换服务器，支持多种格式之间的颜色转换，专为人工智能编码代理和助手设计。该服务器利用 colorizr 库实现您的 AI 工作流中的无缝颜色格式转换，确保颜色管理的准确性。

MCP 文档库服务器。该服务器内存包用于加载来自 https://raw.githubusercontent.com/hlsitechio/MCPs/main/servers/documentation-library/data/documents.json 的数据，配置方式包括环境变量或命令参数。

Draw.io MCP 服务器是一个符合 MCP（模型上下文协议）标准的工具，集成了 Draw.io 的图表绘制功能与 AI 代理系统，支持通过程序控制图表和智能分析图表结构。需要安装 Draw.io MCP 浏览器扩展以实现 Draw.io 与 MCP 服务器之间的通信。

一个用于Grafana数据分析的Model Context Protocol（MCP）服务器，能够让AI助手直接分析您的Grafana监控数据。需要通过环境变量CONFIG_PATH指定配置文件（例如grafana-config.js）。

一个兼容 MCP 的服务器，支持为 AI 客户端提供检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）功能，允许访问由用户文档构建的私有本地知识库。需要将外部数据文件存放在 'mcp_server_organized/data/' 目录下，包括处理过的文档和向量存储数据。

TypeScript/JavaScript 代码质量审计工具，集成于 MCP 服务器 — 分析代码以确保符合 SOLID 原则、避免重复代码（DRY）违规、检测安全模式等

MCP 服务器通过本地知识图实现对 AI 模型的持久内存。支持通过 --memory-path 参数自定义内存文件路径。

通用的OpenAI向量存储MCP服务器——支持通过Cloudflare Workers、NPM包或本地开发进行部署。提供完整的15工具覆盖，增强了Roo兼容性。

Mobile MCP 服务器，支持通过平台无关的接口实现可扩展的移动自动化和开发，适用于 iOS、Android、模拟器、仿真器和实体设备。需要外部平台工具，如 Xcode 命令行工具和 Android 平台工具，以实现设备连接。

一个用于网页研究的模型上下文协议（MCP）服务器，能够将实时信息引入Claude并轻松研究任何主题。需要Node.js >= 18。Playwright作为依赖会自动安装。

Smart Search MCP 工具集，提供包括 14 个智能搜索工具、5 个控制台调试工具、38 个编码标准工具和 7 个监督指导工具在内的 64 个 AI 工具。无需外部数据文件。

Model Context Protocol (MCP) 服务器用于 Apache Druid，提供查询和管理 Druid 数据源的工具和资源。需要环境变量 DRUID_URL、DRUID_USERNAME 和 DRUID_PASSWORD 进行身份验证和配置。

用于 Qwen CLI 集成的 MCP 服务器。需要安装并配置 Node.js (v16.0.0 或更高版本) 以及 Qwen 代码。

一个用于检查多个包管理器和注册表（包括 NPM、PyPI、Maven、NuGet、RubyGems、Crates.io 和 Go 模块）中的包版本的模型上下文协议（MCP）服务器。支持获取最新版本、版本存在性验证以及详细的包信息检索。可以通过 npm 全局安装或直接使用 npx 运行。

本地 MCP 服务器用于购物者上下文协议（SCP），为类似 Claude 的 AI 助手提供通过 OAuth 2.0 和 PKCE 进行的安全访问客户数据。在 ~/.scp/tokens.db 中存储加密的令牌，在 ~/.scp/config.json 中存储配置信息。支持环境变量 SCP_TEST_ENDPOINT，用于配置测试端点。

一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供TypeScript编译、类型检查和项目管理功能，支持像Claude这样的AI助手。无需外部数据文件。

用于Specifai项目集成和自动化的Model Context Protocol（MCP）服务器，兼容任何MCP协议的AI工具。需要在项目根目录中放置一个.specifai-path文件，指定包含Specifai生成的规范文档的项目目录的绝对路径。

用于运行 Postman 集合的 MCP 服务器，采用 Newman。支持环境变量和迭代数据，输出 JSON 格式，便于集成。

一个智能的端到端测试框架，结合了 AI 和 Playwright MCP，提供易于访问、高效且以自然语言驱动的测试自动化。

AgentX MCP 服务器用于 Notion API，配备用户友好的环境变量设置。需要配置环境变量 NOTION_API_TOKEN，此外可选设置 NOTION_VERSION 以进行版本控制。

这是一个用于构建MCP（模型上下文协议）服务器的入门模板。支持通过.env.local文件进行环境变量配置，以设置API密钥和数据库URL，确保灵活且安全的部署。

Clado 模型上下文协议服务器。需要提供一个环境变量中的 API 密钥（CLADO_API_KEY）。