发现 MCP 服务

一个 MCP 服务器，能够将 AI 引导的规范驱动开发工作流程引入任何超越 Kiro 的 AI 支持集成开发环境（IDE）。通过结构化、逐步指导，从构想到实现，帮助您优化开发流程。

Mobile MCP 服务器，支持通过平台无关的接口实现可扩展的移动自动化和开发，适用于 iOS、Android、模拟器、仿真器和实体设备。需要外部平台工具，如 Xcode 命令行工具和 Android 平台工具，以实现设备连接。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在简化 React Native 项目的升级流程。它为开发者提供自动化工具，能够无缝将 React Native CLI 项目升级到任何目标版本或最新的稳定版本。MCP 服务器使用 `rn-diff-purge` 生成差异（diff）。

MCP 服务器，全面展示 MCP 协议的所有功能。它是一个测试服务器，支持提示（prompts）、工具（tools）、资源（resources）、采样（sampling）等功能，旨在展示 MCP 的能力。

用于AI代理的项目管理和会话记忆工具。提供8个基本的MCP工具，用于在聊天会话中跟踪项目、任务和上下文。需要Node.js 16+运行环境。

用于 Figma 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置 Figma API 访问令牌。

MCP 服务器通过本地知识图实现对 AI 模型的持久内存。支持通过 --memory-path 参数自定义内存文件路径。

VinMemory 是一个公共的、面向 AI 的参考库，包含精选提示、指南和速查表。它旨在与 GitMCP 无缝集成，使 AI 工具可以直接连接并查询此知识库。

官方 MCP（模型上下文协议）服务器，专为 AI 驱动的文件命名规范设计。自动生成并验证整个项目中的标准化文件名。支持通过 MCP_LANG 环境变量进行多语言配置。

Draw.io MCP 服务器是一个符合 MCP（模型上下文协议）标准的工具，集成了 Draw.io 的图表绘制功能与 AI 代理系统，支持通过程序控制图表和智能分析图表结构。需要安装 Draw.io MCP 浏览器扩展以实现 Draw.io 与 MCP 服务器之间的通信。

Next.js 开发工具 MCP 服务器，采用 stdio 传输方式。无需外部数据文件。

一个功能强大的 MCP 服务器，提供针对 JavaScript/TypeScript 代码库的智能项目结构分析和代码理解能力。无需外部数据文件。

基于TypeScript的MCP服务器，用于Claude、LLM代理和其他工具的项目特定和知识图谱式记忆存储。支持按项目存储、检索和管理实体、关系及观察，具备磁盘持久化功能。可以通过环境变量MEMORY_DIR_PATH配置存储目录（默认值：/app/memories）。

该 MCP 服务器汇总来自多个 MCP 服务器的工具，并提供统一的 AI 代理访问。需要在 config/agents.json 文件中进行外部配置，以指定连接的 MCP 服务器及其设置。

一个用于网页研究的模型上下文协议（MCP）服务器，能够将实时信息引入Claude并轻松研究任何主题。需要Node.js >= 18。Playwright作为依赖会自动安装。

GitMCP 是一个免费、开源的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将任何 GitHub 项目转变为文档中心，支持 AI 工具访问最新的文档和代码，以消除幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

面向企业级的数据分析 MCP 系统，集成了 Claude Desktop。需要可选的环境变量 MCP_CLIENT_URL 来配置后端 MCP Client Flask API 服务的 URL。

用于 Nuxt UI 组件的 MCP 服务器。不需要外部数据文件。

一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的服务器，将任何 Git 仓库转化为适合大型语言模型（LLM）理解的洞察，构建于 Gitingest 项目的基础之上。需要通过 GITHUB_TOKEN 环境变量提供的 GitHub 令牌以访问私有仓库。

Discourse MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 标准输入输出（stdio）服务器，能够将 Discourse 论坛的功能作为工具暴露给 AI 代理。它需要 Node.js 版本 ≥ 18，并可以通过 npx 运行或全局安装。配置支持指定目标 Discourse 站点和通过 API 密钥进行身份验证。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，利用 Playwright 提供浏览器自动化功能。支持大型语言模型（LLMs）通过结构化的无障碍快照与网页交互，无需视觉模型。

一个用于Grafana数据分析的Model Context Protocol（MCP）服务器，能够让AI助手直接分析您的Grafana监控数据。需要通过环境变量CONFIG_PATH指定配置文件（例如grafana-config.js）。

一个提供程序化访问Basecoat CSS组件及其使用文档的Model Context Protocol (MCP)服务器。不需要外部数据文件。

该 MCP 服务器能够根据 Jira/GitHub 问题和仓库分析，生成 UI 缺陷修复的技术方案文档。它利用问题追踪和代码库分析，提供详细的解决方案，帮助用户基于问题报告和代码洞察，快速高效地解决缺陷。