发现 MCP 服务

具有语义搜索、引用和项目血缘追踪功能的研究知识库。需要通过环境变量配置OpenAI和Anthropic的API密钥。

该 MCP 服务器用于 Cloudron 实例管理，提供对应用程序、备份、用户和系统资源的全面控制。功能包括： - **应用管理**：列出、获取详细信息、控制生命周期（启动、停止、重启）、安装、卸载、克隆、修复、更新、从备份还原以及创建应用备份。 - **系统状态监控**：获取 Cloudron 整体状态、检查磁盘存储空间，以及列出平台服务。 - **备份管理**：列出可用备份、创建新备份，以及从备份还原应用。 - **用户与组管理**：列出、创建、更新、删除用户；列出和创建用户组；获取用户详细信息及更新用户属性。 - **域名与日志管理**：列出已配置的域名，获取应用和服务的日志。 - **包与部署**：访问 Cloudron 打包指南（Packaging Guide）、脚手架新包、验证包文件，以及获取包示例。 - **平台维护**：检查平台更新并应用更新，包含预检（pre-flight）验证。 - **操作验证**：在执行破坏性操作前进行预检，确保安全性和合规性。

基于 Node.js 的现代化 MCP 反馈收集器，支持 AI 工作报告和用户反馈收集。支持通过环境变量配置 API 密钥和服务器设置。

深度思考者 MCP 服务器是一个先进的认知推理平台，具有基于有向无环图（DAG）的思维图、多种推理策略、元认知和自我评估功能。您可以： - **管理思维图**：添加思考、可视化结构、查找路径、检查分支和分析统计数据 - **评估推理**：评分信心、批判推理路径、评估整体图健康状况 - **元认知操作**：查看当前推理状态、获取策略建议、切换策略、获取改进指导 - **优化与重置**：修剪冗余或死胡思考、整合推理路径、重置整个推理会话

用于 Instagit 的 MCP 服务器——基于 AI 的 Git 仓库分析工具，支持代码代理。需要通过环境变量 INSTAGIT_API_KEY 提供可选的 API 密钥以进行认证；匿名使用时会将令牌存储在 ~/.instagit/token.json 中。

MCP 服务器，允许 AI 助手通过浏览器中的可视弹窗向您提问，而不是仅仅打印文本选项。需要 Node.js 18 或更高版本。

MCP 服务器提供用于多模型查询、辩论和评审的 LLM 会议工作流工具。需要通过环境变量配置外部 API 密钥，例如 OPENROUTER_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY 和 MISTRAL_API_KEY。

一个基于 Patchright 的模型上下文协议（MCP）服务器，提供浏览器自动化功能。允许大型语言模型（LLMs）通过结构化的辅助功能快照与网页交互，避免使用截图或视觉调优模型的需求。需要 Node.js 18 或更高版本。

用于 MCP 开发辅助的 MCP 服务器——帮助代理开发和调试 MCP 服务器。无需外部数据文件。

面向AI代理的关键任务数据中心工程工具。提供冷负载计算、供电冗余分析、等级分类评估、调试工作流程以及GPU散热优化。基于模型上下文协议（MCP）标准开发，并兼容Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline等多种MCP客户端。

Looba MCP 服务器是一个用于发现 Looba UI 片段的浏览工具。您可以： - **检测前端框架**：自动识别项目中的前端框架（React、Vue、Svelte 等），以推荐相关的片段。 - **搜索并推荐片段**：查找并建议三个定制的 UI、动画或视觉元素片段，并提供直接链接，方便您选择和集成最佳选项。 - **浏览帖子和作者**：通过搜索词、标签或作者浏览 Looba 帖子，获取详细的代码、作者信息和授权细节。 - **集成片段**：获取并根据项目需求进行调整，确保无缝集成到您的代码库中。

MCP server that connects any AI client to Google Gemini CLI. Requires Node.js v20.0.0 or higher and Google Gemini CLI installed and authenticated.

一个用于 Svelte 项目的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，基于 qrwc-svelte npm 包。提供工具、资源和提示，帮助大型语言模型（LLMs）构建与 Q-SYS 系统交互的 UI 组件。需要安装 Node.js，并以 Q-SYS 核心 IP 地址作为第一个参数。

该 MCP 服务器利用 PromptArchitect 的人工智能驱动的提示工程技术，优化提示内容。无需 API 密钥，依赖 PromptArchitect 后端，无需外部数据文件。

一个提供浏览器自动化功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 Playwright 实现。支持让大型语言模型（LLMs）通过结构化的辅助功能快照与网页交互，无需视觉模型。

用于 Radon IDE 集成的 MCP 服务器，支持 React Native 调试。需要 macOS 系统，配备 xcrun simctl 和 sips 进行截图，Bun 1.0+，Radon IDE 连接运行中的 iOS 模拟器，以及包含 Metro 打包器的 React Native 应用。

专业的OpenAPI Explorer MCP服务器，允许大型语言模型（Large Language Models）动态探索、理解和交互任何具有OpenAPI/Swagger规范的API。需要将OPENAPI_URL环境变量设置为指向OpenAPI规范的URL。

用于 Omnify 架构的 MCP 服务器——支持像 Claude 这样的 AI 助手创建和验证 Omnify 架构。基本操作不需要外部数据文件。

MCP 与 ACP（编码代理）之间的桥接 — 允许任何 MCP 客户端驱动 ACP 编码代理。配置可以通过 mcacp.json 文件提供，该文件位于由 MCACP_CONFIG 环境变量或默认配置路径指定的位置。

一个 MCP 服务器，能够让 Claude（或任何 MCP 主机）实时访问你正在运行的 React Native 应用，包括 Redux 状态和 AsyncStorage，无需修改应用。支持控制台日志、错误、网络请求、状态、存储、操作日志、导航、性能分析等功能。通过环境变量（如 METRO_PORT、SDK_PORT、MCP_RN_NO_REDACT）进行配置。

用于 AI 编码助手的语义 React/TSX 分析 MCP 服务器。节省 70-90% 的令牌数，相较于 grep 方法。

再生式人工智能（Regenerative AI）——通过Regen Network为您的AI会话提供生态再生资金支持。估算您的碳足迹，浏览碳和生物多样性信用，并通过信用卡在链上进行退还。支持环境变量，提供诸如直接链上退还和跨链支付等高级功能。

AI 连续性引擎 — MCP 服务器 + CLI，用于消除 AI 遗忘症。维护项目记忆，强制执行约束，并检测 AI 编码会话中的偏差。

一个 MCP 服务器，将 LiteLLM 代理 API 作为工具暴露，允许 AI 助手与 LiteLLM 的统一 LLM API 网关进行交互。需要 openapi.json 文件进行 API 规范定义，可以通过 curl 命令更新，如文档所示。