发现 MCP 服务

RxJS MCP 服务器是一套用于执行、分析和可视化 RxJS 流的工具集，旨在协助 AI 助手（如 Claude）。您可以： - **执行流**：在隔离环境中运行 RxJS 代码，并捕获发射、时间线和性能指标 - **可视化流**：生成 ASCII 大理石图以展示流随时间的行为 - **分析代码**：审查 RxJS 代码的创建模式、操作符使用、性能问题及最佳实践 - **检测问题**：识别潜在的内存泄漏和订阅管理问题 - **推荐模式**：为各种用例提供 RxJS 模式和最佳实践建议

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，允许初级 AI 代理向高级 AI 提供者（如 Claude、Gemini、OpenAI、Z.ai 以及 OpenAI 兼容模型）咨询指导。需要通过环境变量设置 API 密钥，例如 ANTHROPIC_API_KEY、GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ZAI_API_KEY 和 OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY。

MCP 服务器客户端，用于 Santuri —— 针对 AI 编码助手的文档访问支持。支持通过环境变量（如 SANTURI_API_KEY、SANTURI_STACK_ID 和 SANTURI_API_URL）进行可选配置。

CubeAPM MCP 服务器 - 使用 AI 助手从您的可观察性平台查询追踪、指标和日志。需要通过环境变量（例如 CUBEAPM_HOST、CUBEAPM_QUERY_PORT、CUBEAPM_INGEST_PORT）配置 CubeAPM 服务器的主机和端口。

一个API市场，允许AI代理自主发现并使用服务，无需人工干预。MCP Server作为npm包‘@ucm/mcp-server’提供，可以通过npx运行。无需外部数据文件。

@voidly/mcp-server 是一个审查情报 MCP 服务器，提供全面的工具用于监控和分析全球互联网审查情况。您可以： - **审查数据与索引**：访问全球审查指数、详细的国家状态以及最受审查国家的排名，了解审查模式和异常情况。 - **事件验证与历史分析**：通过证据验证审查声明，探索活跃事件，并审查域名和服务的历史封锁时间线。 - **实时监控与探测**：利用 Voidly 的全球探测网络检查域名可访问性、探测结果和活跃节点，确保实时检测审查情况。 - **预测与风险评估**：获取7天的审查风险预测，识别高风险国家，并分析平台特定的审查得分，以预测未来的审查事件。 - **ISP 和域名级别洞察**：分析 ISP 层级的封锁数据、各国域名状态，以及细粒度的审查方法，以识别针对性或全国性的审查。 - **代理通信与加密**：启用端到端加密的代理消息传递，管理代理身份、Webhooks、频道，并进行安全通信与协调。 - **代理与市场操作**：注册代理，管理能力，创建任务，托管资金，追踪代理声誉，促进去中心化的协作与市场活动。 - **验证与证据**：创建和查询审查的证明，收集可验证的证据，并生成引用准备好的报告。 - **市场与支付**：使用 Voidly Pay 管理积分、托管资金、雇佣代理和追踪交易，支持平台内的去中心化经济互动。

MCP 服务器，封装了 Claude Code（Claude Agent SDK）作为任何 MCP 客户端的工具。需要按照 https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview 配置带有 API 密钥的 Claude Code。本地设置会自动从 ~/.claude/ 和项目文件中加载。

用于从Claude直接搜索和查询HackTricks渗透测试文档的MCP服务器。需要在后安装过程中自动克隆外部HackTricks仓库数据，或通过git子模块手动更新。

用于 Purl Studio 的 MCP 服务器——允许 AI 助手读取和修改您的实时项目。需要 Node.js 18+ 运行环境。WebSocket 服务器端口可通过环境变量 PURL_WS_PORT（默认值为 3001）进行配置。

用于 Android 虚拟设备自动化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要将 Android SDK 中的 adb 和模拟器添加到 PATH，并在 Android Studio 中配置 Android 虚拟设备。

用于程序化访问文档、库、插件和项目脚手架的 MCP 服务器，封装了 TanStack CLI

一个提供与OpenAI的文件、向量存储、助手、线程、消息和运行API集成的Model Context Protocol（MCP）服务器。使用前需设置OPENAI_API_KEY环境变量以访问OpenAI服务。

MCP 服务器，用于将对话以层级思维导图的形式进行可视化。无需外部 API 密钥或调用。

用于 BaseGrid 的 MCP 服务器，为 AI 代理提供持久化存储。需要通过环境变量 BASEGRID_API_KEY 配置的 BaseGrid API 密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，封装多个后端 MCP 服务器，实现通过懒加载的令牌高效工具发现。需要在 ~/.meta-mcp/servers.json 配置文件中提供服务器定义，以便进行外部配置。

通过 MCP 向 AI 开发者推送通知——从 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Windsurf 获取通知，支持通过环境变量 MCP_NOTIFY_API_URL 配置后端 API 地址。

Buildez.ai 的 MCP 服务器 - 使用 AI 构建网站。需要设置环境变量 BUILDEZ_API_URL，值为 https://buildez.ai。

用于 Noir 开发的 MCP 服务器——克隆和搜索 Noir 文档、标准库、示例以及社区库。配置外部数据目录时需要环境变量 NOIR_DEFAULT_VERSION（默认值：v1.0.0-beta.3）和 NOIR_MCP_REPOS_DIR（默认值：~/.noir-mcp）。

@cyanheads/pentest-mcp-server 是一个离线方法学引擎和有效载荷工作坊，专为授权渗透测试、安全研究和通过 MCP 进行的 Capture The Flag (CTF) 活动设计。您可以： - **攻击方法学手册**：生成针对不同攻击向量的结构化攻击指南，涵盖侦察、枚举、利用和后渗透阶段，针对特定攻击场景定制。 - **响应分析**：分析服务器响应中的信息泄露、指纹信号和利用机会，提供结构化的发现和修复建议。 - **技术查找**：通过ID或关键词搜索 MITRE ATT&CK 技术，获取详细描述、检测机会和相关缓解策略，适用于授权测试。 - **目标画像与技术映射**：根据目标特征，提供相关 ATT&CK 技术和 OWASP 测试用例的排名列表，以优先安排测试范围。 - **有效载荷生成**：创建带注释的测试漏洞的有效载荷模板，包含上下文相关的说明、检测签名和缓解建议。 - **有效载荷编码与绕过研究**：通过多层编码转换有效载荷，研究绕过技术，并提供逐步解码说明以理解过滤规避。

一个简单的 MCP 服务器，能够将您的项目中的 .kiro 内存文件（需求、设计文档、任务）作为资源暴露给 AI 助手，并提供生成和展示精美 HTML 文档的工具。需要在项目根目录中包含一个 .kiro 文件夹，内含资源和功能内存文件。

Doccler MCP Server 通过人工智能（AI）技术实现与您的集成开发环境（IDE）直接连接的文档自动化平台。需要通过环境变量 DOCCLER_API_KEY 配置 API 密钥。可选地，若使用自托管实例，还可以设置 DOCCLER_API_URL。

convertertomarkdown-mcp 服务器是一个基于 Node.js 的平台，能够让 AI 代理在无需浏览器、服务器或 API 密钥的情况下，将本地文件转换为 Markdown 格式。您可以： - **文件转换**：将多种本地文件格式（包括 DOCX、PDF、XLSX、HTML、CSV、JSON、XML、图片（JPG、PNG、WEBP、BMP、GIF）和纯文本）转换为 Markdown 文本 - **格式支持**：支持多种输入格式，实现内容的无缝转换 - **OCR 处理**：利用 OCR 从图片中提取文本并转换为 Markdown

一个 MCP 服务器，能够生成自增的唯一标识符并提供当前的 ISO 时间戳。支持通过 --idCounterFile 命令行选项配置计数器文件的位置。

用于直接从Claude Code和其他MCP兼容客户端访问GPTProto API文档的MCP服务器。支持在运行时从GitHub动态加载文档。您可以使用环境变量GPTPROTO_DOCS_INDEX_URL覆盖默认的文档索引URL。