发现 MCP 服务

记录屏幕、语音反馈，生成带截图的结构化 Markdown。支持桌面应用、CLI 和 MCP 服务器，适用于 AI 编码代理如 Claude Code、Cursor 和 Windsurf。

一个使用以太坊Swarm的Bee API进行数据存储和检索的Model Context Protocol（MCP）服务器实现。配置通过环境变量包括BEE_API_URL、BEE_FEED_PK、AUTO_ASSIGN_STAMP、DEFERRED_UPLOAD_SIZE_THRESHOLD_MB、TASK_TTL_MS、PORT和HOST。

一套用于模型上下文协议（MCP）的参考实现，展示了对大型语言模型（LLM）工具和数据源的安全且受控的访问方式。

用于 Firecrawl 网络爬取集成的 MCP 服务器。支持云端和自托管实例。功能包括网页爬取、批量处理、结构化数据提取以及基于大型语言模型（LLM）的内容分析。需要设置 FIRECRAWL_API_KEY 环境变量以访问 API，可选配置 FIRECRAWL_API_URL 用于自托管实例。

Qwen-Agent 是一个基于 Qwen 的指令遵循、工具使用、规划和记忆能力的 LLM 应用开发框架。它包括浏览器助手、代码解释器和自定义助手等示例应用。在使用阿里云 DashScope 模型服务时，需要设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY。

用于 IDA Pro 的 MCP 服务器，用于反向工程。需要 IDA Pro（版本 8.3 或更高，推荐 9 版本；不支持 IDA 免费版）和 Python 3.11 或更高版本。该服务器通过自动安装的插件与 IDA Pro 集成。外部数据文件（如二进制文件和提示信息）可以在单独的 mcp-reversing-dataset 仓库中获取。

MCP Toolbox for Databases is an open source Model Context Protocol (MCP) server that connects AI agents, IDEs, and applications directly to enterprise databases. It supports prebuilt generic tools and a custom tools framework. Configuration files like tools.yaml are used for custom tools. Environment variables are used to configure database connections for prebuilt tools.

JADX-AI-MCP 是一个用于 JADX 反编译器的插件和 MCP 服务器，支持与 Claude 等大型语言模型（LLMs）进行实时逆向工程。它需要 uv Python 工具进行依赖管理，并运行一个 Python MCP 服务器以与 JADX 插件交互。

该插件用于管理和配置 MCP（模型上下文协议）服务器的清单信息，确保服务器与客户端之间的通信符合预定义的模型和协议规范。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持多种配置和插件扩展，确保服务器的稳定性和扩展性。

Repomix 是一款强大的工具，可以将您的整个代码仓库打包成一个适合 AI 处理的单一文件。它非常适合将代码库提供给大型语言模型（LLMs）或其他 AI 工具。该工具会在当前目录生成一个 repomix-output.xml 文件，无需外部数据文件。

用于 Apify 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持通过 MCP 协议与 Apify Actors 作为工具进行交互。在作为 Actor 运行或本地运行时，需提供 Apify API 令牌（APIFY_TOKEN）进行身份验证。

Your browser is the API. CLI + MCP server for AI agents to control Chrome with your login state. No keys, no bots, no scrapers. Supports 103 commands across 36 platforms using your real browser's login state.

ReVa 是一个 Ghidra 扩展，提供面向模型的通用 AI 助手，用于逆向工程任务，采用工具驱动的方法。它支持离线和在线推理，并通过模型上下文协议（MCP）进行通信。需要 Ghidra 11.3 或更高版本。不需要外部数据文件。

ghidraMCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，允许大型语言模型（LLMs）自主逆向工程应用程序，通过暴露 Ghidra 的核心功能。需要安装 Ghidra 以及 MCP Python SDK。该 Ghidra 插件通过可下载的发布压缩包进行安装。

GPT Researcher MCP 服务器通过自主探索和验证大量来源，提供深度研究结果，重点关注相关、可信且最新的信息。需要通过环境变量配置外部 API 密钥，包括 OPENAI_API_KEY 和 TAVILY_API_KEY，通常在 .env 文件中设置或在环境中显式传递。

用于将网页爬取和 RAG（检索增强生成）集成到 AI 代理和 AI 编码助手中的 MCP 服务器。需要通过 .env 文件进行外部配置，包括 Supabase 数据库和 OpenAI API 密钥。

一个通用的 MCP 服务器，用于数据库操作，采用 Java、Maven 和 JDBC 构建。支持多种与 JDBC 兼容的数据库，并与 Claude Desktop 集成，实现自然语言数据库交互。需要通过环境变量（DB_URL、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_DRIVER）进行外部数据库连接配置。

DBHub 是一个零依赖、令牌高效的 MCP 服务器，实现了模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）服务器接口。它充当轻量级网关，允许兼容 MCP 的客户端连接并探索多个数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server 和 SQLite。支持通过 TOML 配置实现多数据库同时连接，提供只读模式、行数限制、查询超时、SSH 隧道和 SSL/TLS 加密等功能。

一个 MCP 服务，通过 IPython 会话实现数据分析自动化，提供轻量级的交互式 Python 数据分析环境，支持会话管理、数据加载（CSV、Excel、JSON）以及实时内存数据查看。默认情况下不需要外部数据文件。

一个能够保存您98%上下文窗口的 MCP 插件。兼容 Claude Code、Gemini CLI、VS Code Copilot、OpenCode 和 Codex CLI。支持沙箱代码执行、FTS5 知识库以及基于意图的搜索。

一个功能全面的 MCP 服务器插件，适用于 Cocos Creator 3.8+，支持 AI 助手通过标准化协议与 Cocos Creator 编辑器交互。需要将插件文件夹复制到 Cocos Creator 项目的 extensions 目录，并通过 npm 安装依赖。

一个强大的多数据库服务器，实现了模型上下文协议（MCP），为AI助手提供同时访问多个数据库的结构化方式。需要一个外部的JSON配置文件（例如 config.json），用于指定数据库连接，可以通过环境变量或命令行参数进行设置。

MCP Inspector 是一款用于测试和调试 MCP 服务器的开发者工具。它包含基于 React 的网页界面和一个连接到 MCP 服务器的 Node.js 代理服务器，支持多种传输方式（stdio、SSE、streamable-http）。