发现 MCP 服务

用于 Cloudflare MCP 服务器的 Monorepo，支持通过 MCP 客户端连接到 Cloudflare 的各项服务。包含多个用于不同 Cloudflare 服务的服务器。不需要外部数据文件。

用于通过 Claude Desktop 控制 FreeCAD 的 FreeCAD MCP 服务器。需要将 addon/FreeCADMCP 目录放入 FreeCAD 的插件目录中（路径因操作系统而异）。运行服务器以通过 Claude Desktop 进行控制前，需预先安装 uvx 工具。

基于人工智能的浏览器自动化服务器，采用模型上下文协议（MCP）实现自然语言浏览器控制和网页研究。还提供核心功能的命令行界面（CLI）访问。配置通过环境变量完成，无需外部数据文件。

阿里云可观测性 MCP 服务器，提供访问阿里云可观测产品（如 SLS、ARMS 和 CloudMonitor）的工具。需要通过环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 和 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 或命令行参数配置阿里云 AccessKey 凭证。

Context Generator（ctx）是一款工具，用于自动从代码库构建有组织的上下文文件，并通过 MCP 服务器为像 Claude 这样的 AI 助手提供服务。可以使用命令“ctx server -c /path/to/your/project”运行 MCP 服务器。

Laravel Boost 通过提供生成高质量 Laravel 相关代码的必要上下文和结构，加速 AI 辅助开发。它包含超过 15 个专业的 MCP 工具以及一个文档 API，配备了丰富的 Laravel 知识库，并通过语义搜索进行增强。

一个用于 Kubernetes 的模型上下文协议（MCP）服务器，支持 AI 助手如 Claude、Cursor 等通过自然语言与 Kubernetes 集群交互。需要通过 KUBECONFIG 环境变量配置外部 kubeconfig 文件路径。

Claude Context 是一个 MCP 插件，能够为 Claude Code 及其他 AI 编码代理添加语义代码搜索功能，提供来自整个代码库的深层上下文。需要使用 OpenAI（OPENAI_API_KEY）和 Zilliz Cloud 向量数据库（MILVUS_TOKEN）的外部 API 密钥，这些密钥必须通过环境变量提供。

一个Python服务器，充当Unity编辑器与MCP客户端之间的桥梁，支持AI助手通过自然语言控制Unity。需要安装Python 3.10及以上版本。该服务器在首次运行时由Unity包自动安装，也可以手动配置。

一个开源的代码索引和上下文感知能力实现，面向由 AI 驱动的集成开发环境（IDE），采用 Milvus 向量数据库和流行的嵌入模型构建。需要通过环境变量提供外部数据，例如 OpenAI API 密钥（OPENAI_API_KEY）和 Milvus 数据库配置（MILVUS_ADDRESS、MILVUS_TOKEN）。

一套专门的 MCP 服务器套件，帮助您充分利用 AWS，无论您在哪里使用 MCP。通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供访问 AWS 文档、最佳实践以及各种 AWS 服务集成的功能。

Nocturne Memory is a long-term memory server for MCP agents, providing persistent, sovereign AI memory storage via Model Context Protocol. Requires external configuration of DATABASE_URL environment variable in .env file to specify the absolute path to the SQLite or PostgreSQL database file.

此 MCP 服务器提供对 Claude 的数据库访问功能，支持 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL 数据库。

一个用于将本地 Zotero 与 Claude 集成的模型控制协议（MCP）连接器。需要在本地安装 Zotero 7 并启用本地 Web API。

Context+ is an MCP server designed for developers who demand 99% accuracy. It combines RAG, Tree-sitter AST, Spectral Clustering, and Obsidian-style linking to turn a massive codebase into a searchable, hierarchical feature graph. Requires environment variables for Ollama API key and models (OLLAMA_API_KEY, OLLAMA_EMBED_MODEL, OLLAMA_CHAT_MODEL).

一个允许 AI 代理通过基于浏览器的界面控制网页浏览的 MCP 服务器。需要环境变量，如 OPENAI_API_KEY；可选支持 CHROME_PATH 和 PATIENT。支持 SSE 和 stdio 传输模式。

Cloud Run MCP 部署工具，支持 MCP 兼容的 AI 代理将应用程序部署到 Google Cloud Run。需要配置 Google Cloud SDK 和认证凭据（通过环境变量或 gcloud 命令）。

FastMCP 是一个快速、Pythonic 的框架，用于构建 MCP 服务器和客户端。它要求 Python 3.10 或更高版本。默认情况下不需要外部数据文件。

一个帮助访问和查询多种流行数据库数据的 MCP 服务器。支持通过环境变量配置数据库连接的 JSON 字符串。

JADX-AI-MCP 是一个用于 JADX 反编译器的插件，集成了模型上下文协议（MCP），提供基于大语言模型（LLMs）如 Claude 的实时逆向工程支持。该插件需要从发布页面下载外部数据文件，包括 jadx-ai-mcp-<version>.jar 和 jadx-mcp-server-<version>.zip，其中包含 MCP 服务器的 Python 代码及相关依赖。

Zen MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，协同管理包括 Claude、Gemini、O3 等多个 AI 模型，以实现增强的代码分析、问题解决和协作开发。它需要通过环境变量配置的外部 AI 提供商的 API 密钥，例如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY 和 OPENROUTER_API_KEY。自定义模型别名可以在 conf/custom_models.json 中进行配置。

作为 MCP 服务器运行的 VSCode 扩展，通过 HTTP 流式传输和服务器推送事件（SSE）执行内部 VSCode 命令。支持通过 VSCode 设置进行配置，包括端口、主机、命令白名单和 WebSocket 启用。

通过模型控制协议（MCP）和 IndexStoreDB，允许 Goose/Cursor 访问您的 iOS/macOS 项目索引。这提供了详尽的函数调用位置列表，帮助您的工具进行重构和代码导航。

ContextForge MCP 网关是一款功能丰富的网关与代理，能够联邦化 MCP 和 REST 服务——统一发现、认证、限流、可观察性、虚拟服务器、多传输协议，以及可选的管理界面，提供一个简洁的端点供您的 AI 客户端使用。它作为完全兼容的 MCP 服务器运行，可通过 PyPI 或 Docker 部署，并能在 Kubernetes 上的多集群环境中扩展，支持 Redis 后端的联邦和缓存。