发现 MCP 服务

一个与 Contentful 内容管理 API 集成的 MCP 服务器实现，提供全面的内容管理功能。

用于与 Keboola 连接的 MCP 服务器。需要环境变量进行身份验证和配置：KBC_STORAGE_TOKEN（您的 Keboola 存储 API 令牌）、KBC_WORKSPACE_SCHEMA（您的工作空间架构），以及可选的 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS（BigQuery JSON 凭据文件路径），如果使用 BigQuery 后端的话。

CLI code search tool that understands code structure and ranks results by relevance. No indexing required. Supports TUI and HTTP modes for interactive exploration. Binaries for Windows, GNU/Linux, and macOS are available from the releases page.

MCP 服务器，支持访问谷歌的安全产品和服务，包括安全运营（Chronicle）、SOAR、威胁情报（GTI）和安全指挥中心（SCC）。需要通过应用默认凭据（Application Default Credentials）或 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量进行谷歌身份验证。配置环境变量用于凭据和 API 密钥。

用于 VS Code 和 Cursor IDE 的 Stata MCP 扩展，提供集成功能以运行 Stata 命令、执行 .do 文件，以及通过 MCP 协议集成 AI 助手。需要在您的机器上安装 Stata 17 或更高版本。使用 UV 包管理器进行环境设置。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信，确保服务器的稳定性和扩展性。

用于 Langfuse 提示管理的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量配置 Langfuse API 密钥，包括 LANGFUSE_PUBLIC_KEY 和 LANGFUSE_SECRET_KEY，此外可选配置 LANGFUSE_BASEURL。

gomcp 是用 Go 语言编写的 MCP 服务器，提供与 Lightpanda 浏览器通过 CDP 协议交互的工具。需要单独安装 Lightpanda 浏览器。浏览器二进制文件会被下载并存储在用户配置目录中，可通过环境变量如 XDG_CONFIG_HOME 或 HOME 进行配置。

这是一个功能强大且灵活的 Kubernetes Model Context Protocol（MCP）服务器实现，支持 Kubernetes 和 OpenShift。以单一本地二进制文件、npm 包、Python 包和 Docker 镜像分发。支持通过命令行参数进行配置。原生二进制文件不依赖任何外部依赖。

Dive 是一个开源的 MCP Host 桌面应用程序，支持集成支持函数调用的 LLM（大型语言模型）。它兼容多平台（Windows、MacOS、Linux），并且在 MacOS 和 Linux 上需要 Python 和 Node.js 环境。Windows 版本预装了 Python 和 Node.js。配置文件和聊天记录在 v0.8.0 之后不会自动升级。服务器本身不明确需要外部数据文件或 JSON 配置。

Official command-line interface for muapi.ai — generate images, videos, and audio directly from your terminal. Supports running as an MCP server via `muapi mcp serve` command. Requires an API key set via environment variable MUAPI_API_KEY or configuration.

基于 C++ 的 MCP 服务器，利用 OpenXLSX 提供智能的 Excel 自动化工具。支持通过放置在可执行文件目录中的 JSON 语言文件（lang.json）进行多语言界面定制。

MCPStore 是一个企业级的 MCP 工具管理库，旨在简化 AI Agent 工具集成、服务管理和系统监控，适用于生产环境中的大型语言模型（LLM）应用。它支持通过配置文件、URL 或本地命令加载外部 MCP 服务，并提供全面的 RESTful API。服务器可以通过 Python 包 'mcpstore' 启动，命令为 'mcpstore run api'。

MCP 代码执行器（Code Executor）允许大规模语言模型（LLMs）在指定的 Python 环境中执行 Python 代码。需要通过环境变量进行外部配置，例如 CODE_STORAGE_DIR 用于存放代码的目录，以及 ENV_TYPE、CONDA_ENV_NAME、VENV_PATH、UV_VENV_PATH 等环境类型变量，以指定 Python 环境。

用于Metasploit Framework集成的Model Context Protocol（MCP）服务器。需要运行msfrpcd的Metasploit Framework。可通过PAYLOAD_SAVE_DIR环境变量配置可选的外部数据文件路径，用于保存生成的payload。

Nautex AI MCP 服务器，作为产品和项目管理工具，协助编码代理，加快 AI 辅助开发流程，通过 CLI 界面配置的 Nautex.ai API 令牌实现通信。

一个开源的 MCP 服务器，提供访问用户定义的 llms.txt 文件列表的功能，以及用于读取这些文件中 URL 的 fetch_docs 工具。支持域名访问控制以确保安全。需要通过 URL 或本地文件明确指定外部的 llms.txt 文件及其允许的域名。

一个用于与 Markdown 知识库交互的 MCP 服务器，支持通过标签、文本、slug 或日期范围检索和讨论内容。适用于在本地计算机上使用。需要将本地 Markdown 文件按文件夹组织。

mcp-golang 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）在 Go 语言中的非官方实现。它允许使用最少的代码编写 MCP 服务器和客户端。无需外部数据文件。

一个用于与 PocketBase 数据库进行高级交互的 MCP 服务器，支持数据库操作、模式管理和数据处理。需要通过 JSON 设置文件（例如 cline_mcp_settings.json）进行配置，以指定 PocketBase 实例的 URL 和可选的管理员凭据。

MCPHub 是一个用于管理和扩展多个 MCP 服务器的中心服务器，支持灵活的流式 HTTP（SSE）端点。它需要一个名为 'mcp_settings.json' 的 JSON 配置文件来自定义服务器设置，该配置文件可以通过环境变量或卷挂载方式用于 Docker 部署。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 LLM 客户端与 GDB 进行调试和二进制分析交互。需要在系统中安装 Python 3.11 及以上版本和 GDB。使用 uv 包管理器进行环境管理和服务器运行。

Model Context Protocol 服务器插件，连接各种大型语言模型（LLMs）与 x64dbg 调试器，通过自然语言提供直接的调试功能访问。需要从构建/发布目录中获取 x64dbg 插件（.dp64 或 .dp32 文件）以及配置好的 Claude Desktop 中的 x64dbgmcp.py 脚本。

Kreuzberg 是一个基于 Rust 核心的文档智能框架，支持原生绑定多达 16 种语言。它能够从 96 种文件格式和 306 种编程语言中提取文本、元数据、转录和代码智能。可以作为库、命令行界面（CLI）、REST API 服务器或 MCP 服务器运行。无需明确依赖外部数据文件，也无需通过环境变量进行配置。