发现 MCP 服务

DBHub 是一个零依赖、令牌高效的 MCP 服务器，实现了模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）服务器接口。它充当轻量级网关，允许兼容 MCP 的客户端连接并探索多个数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server 和 SQLite。支持通过 TOML 配置实现多数据库同时连接，提供只读模式、行数限制、查询超时、SSH 隧道和 SSL/TLS 加密等功能。

用于将网页爬取和 RAG（检索增强生成）集成到 AI 代理和 AI 编码助手中的 MCP 服务器。需要通过 .env 文件进行外部配置，包括 Supabase 数据库和 OpenAI API 密钥。

一个帮助访问和查询多种流行数据库数据的 MCP 服务器。支持通过环境变量配置数据库连接的 JSON 字符串。

Xberg 是一个文档智能框架，核心采用 Rust 语言，并提供 16 种语言的原生绑定。它可以从 96 种文件格式和 306 种编程语言中提取文本、元数据、转录内容和代码智能。可以作为库、命令行工具（CLI）、REST API 服务器或 MCP 服务器运行。

ReVa 是一个 Ghidra 扩展，提供面向模型的通用 AI 助手，用于逆向工程任务，采用工具驱动的方法。它支持离线和在线推理，并通过模型上下文协议（MCP）进行通信。需要 Ghidra 11.3 或更高版本。不需要外部数据文件。

GPT Researcher MCP 服务器通过自主探索和验证大量来源，提供深度研究结果，重点关注相关、可信且最新的信息。需要通过环境变量配置外部 API 密钥，包括 OPENAI_API_KEY 和 TAVILY_API_KEY，通常在 .env 文件中设置或在环境中显式传递。

用于 Cloudflare MCP 服务器的 Monorepo，支持通过 MCP 客户端连接到 Cloudflare 的各项服务。包含多个用于不同 Cloudflare 服务的服务器。不需要外部数据文件。

MCP Inspector 是一款用于测试和调试 MCP 服务器的开发者工具。它包含基于 React 的网页界面和一个连接到 MCP 服务器的 Node.js 代理服务器，支持多种传输方式（stdio、SSE、streamable-http）。

DBX 是一个轻量级的开源数据库管理工具，支持超过 70 种数据库，体积仅 20 MB，提供桌面和 Docker 自托管选项，并内置人工智能助手。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手提供全面访问 shadcn/ui v4 组件、区块、演示和元数据的能力。支持通过环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 配置 GitHub API 令牌，以提升速率限制。

一个能够保存您98%上下文窗口的 MCP 插件。兼容 Claude Code、Gemini CLI、VS Code Copilot、OpenCode 和 Codex CLI。支持沙箱代码执行、FTS5 知识库以及基于意图的搜索。

用于通过 Claude Desktop 控制 FreeCAD 的 FreeCAD MCP 服务器。需要将 addon/FreeCADMCP 目录放入 FreeCAD 的插件目录中（路径因操作系统而异）。运行服务器以通过 Claude Desktop 进行控制前，需预先安装 uvx 工具。

Kreuzberg 是一个基于 Rust 核心的文档智能框架，支持原生绑定多达 16 种语言。它能够从 96 种文件格式和 306 种编程语言中提取文本、元数据、转录和代码智能。可以作为库、命令行界面（CLI）、REST API 服务器或 MCP 服务器运行。无需明确依赖外部数据文件，也无需通过环境变量进行配置。

一个功能全面的 MCP 服务器插件，适用于 Cocos Creator 3.8+，支持 AI 助手通过标准化协议与 Cocos Creator 编辑器交互。需要将插件文件夹复制到 Cocos Creator 项目的 extensions 目录，并通过 npm 安装依赖。

FastMCP 是一个快速、Pythonic 的框架，用于构建 MCP 服务器和客户端。它要求 Python 3.10 或更高版本。默认情况下不需要外部数据文件。

实现模型上下文协议（MCP）的服务器，用于与 App Store Connect API 交互。需要环境变量进行身份验证，包括 APP_STORE_CONNECT_KEY_ID、APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID 和 APP_STORE_CONNECT_P8_PATH，可选变量如用于销售和财务报告的 APP_STORE_CONNECT_VENDOR_NUMBER。

基于人工智能的浏览器自动化服务器，采用模型上下文协议（MCP）实现自然语言浏览器控制和网页研究。还提供核心功能的命令行界面（CLI）访问。配置通过环境变量完成，无需外部数据文件。

一个 MCP 服务，通过 IPython 会话实现数据分析自动化，提供轻量级的交互式 Python 数据分析环境，支持会话管理、数据加载（CSV、Excel、JSON）以及实时内存数据查看。默认情况下不需要外部数据文件。

一套专门的 MCP 服务器套件，帮助您充分利用 AWS，无论您在哪里使用 MCP。通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供访问 AWS 文档、最佳实践以及各种 AWS 服务集成的功能。

Laravel Boost 通过提供生成高质量 Laravel 相关代码的必要上下文和结构，加速 AI 辅助开发。它包含超过 15 个专业的 MCP 工具以及一个文档 API，配备了丰富的 Laravel 知识库，并通过语义搜索进行增强。

MCP Alchemy 将 Claude Desktop 直接连接到您的数据库，支持探索、查询辅助、架构分析和多种 SQLAlchemy 兼容数据库的报告。需要设置环境变量 DB_URL，提供 SQLAlchemy 数据库的 URL。可选支持 CLAUDE_LOCAL_FILES_PATH，用于通过 claude-local-files 集成进行大数据集分析。

Context+ is an MCP server designed for developers who demand 99% accuracy. It combines RAG, Tree-sitter AST, Spectral Clustering, and Obsidian-style linking to turn a massive codebase into a searchable, hierarchical feature graph. Requires environment variables for Ollama API key and models (OLLAMA_API_KEY, OLLAMA_EMBED_MODEL, OLLAMA_CHAT_MODEL).

Zen MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，协同管理包括 Claude、Gemini、O3 等多个 AI 模型，以实现增强的代码分析、问题解决和协作开发。它需要通过环境变量配置的外部 AI 提供商的 API 密钥，例如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY 和 OPENROUTER_API_KEY。自定义模型别名可以在 conf/custom_models.json 中进行配置。

ContextForge MCP 网关是一款功能丰富的网关与代理，能够联邦化 MCP 和 REST 服务——统一发现、认证、限流、可观察性、虚拟服务器、多传输协议，以及可选的管理界面，提供一个简洁的端点供您的 AI 客户端使用。它作为完全兼容的 MCP 服务器运行，可通过 PyPI 或 Docker 部署，并能在 Kubernetes 上的多集群环境中扩展，支持 Redis 后端的联邦和缓存。